ระบบอัตโนมัติ

Tajo มีระบบอัตโนมัติสำหรับการมีส่วนร่วมกับลูกค้าสามระดับ ตั้งแต่เวิร์กโฟลว์แบบกำหนดกฎอย่างง่าย ไปจนถึงเอเจนต์ AI ที่ทำงานได้ด้วยตัวเองอย่างสมบูรณ์

ระบบอัตโนมัติสามชั้น

1. Skills เวิร์กโฟลว์ที่ให้ผลลัพธ์แน่นอน

Skills คือหน่วยย่อยของระบบอัตโนมัติที่ทำงานตามกฎ ทุกครั้งจะทำงานเหมือนเดิมเสมอ คือทริกเกอร์ทำงาน ตรวจสอบเงื่อนไข แล้วจึงดำเนินการ

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

เหมาะกับ: กระบวนการที่ทำซ้ำได้ การกู้คืนตะกร้าสินค้า ลำดับอีเมลต้อนรับ การซิงค์ข้อมูล และการยืนยันคำสั่งซื้อ

ดู Skills ทั้งหมด | รูปแบบของ Skills

2. Agents การกำกับงานด้วย AI

Agents ใช้ LLM ในการให้เหตุผลเกี่ยวกับเป้าหมาย เลือกเครื่องมือ และปรับกลยุทธ์ตามสถานการณ์ โดยประกอบ Skills หลายตัวเข้ากับเครื่องมือ MCP ของ Brevo เพื่อบรรลุเป้าหมายทางการตลาดที่ซับซ้อน

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

เหมาะกับ: การตัดสินใจที่ซับซ้อน การเลือกช่องทาง การปรับข้อเสนอให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และการปรับลำดับการสื่อสารตามพฤติกรรมของลูกค้า

สร้างเอเจนต์ | ข้อกำหนดของเอเจนต์

3. ภาษาธรรมชาติ การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยเจตนา

ชั้นบนสุดทำหน้าที่แปลงเจตนาของนักการตลาดให้กลายเป็นการทำงานของเอเจนต์

“สร้างแคมเปญขอบคุณลูกค้า VIP สำหรับลูกค้าที่ใช้จ่ายเกิน $500 ในไตรมาสนี้ ใช้อีเมลพร้อมข้อความขอบคุณส่วนตัวและโค้ดส่วนลดพิเศษ 20%”

ชั้นกำกับงานจะเลือกเอเจนต์ที่เหมาะสม แล้วเอเจนต์นั้นจะประกอบ Skills และเครื่องมือ MCP ของ Brevo ที่เหมาะสมเพื่อดำเนินการ

สถาปัตยกรรม MCP

การเลือกระดับที่เหมาะสม

ทั้งสองอย่างทำงานร่วมกันอย่างไร

ในทางปฏิบัติ เอเจนต์จะเรียกใช้ skills เป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

ทริกเกอร์

ทั้ง Skills และ Agents รองรับทริกเกอร์สามประเภท

ทริกเกอร์แบบอีเวนต์

ตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นในระบบของคุณ

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

ทริกเกอร์แบบตารางเวลา

ทำงานตามตารางเวลาที่กำหนดซ้ำ

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

ทริกเกอร์แบบ Webhook

เรียกใช้ผ่านคำขอ HTTP

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

การเชื่อมต่อกับ Brevo MCP

ระบบอัตโนมัติทั้งหมดทำงานผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP อย่างเป็นทางการของ Brevo ซึ่งเปิดให้ใช้งาน 27 โมดูลในรูปแบบเครื่องมือที่ AI เรียกใช้ได้ เอเจนต์ของ Tajo จะเชื่อมต่อเฉพาะโมดูลที่ต้องใช้เท่านั้น

รายชื่อเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด

ขั้นตอนถัดไป

• การตั้งค่า Brevo MCP Server, เชื่อมต่อ 27 โมดูล MCP ของ Brevo
• สร้างเอเจนต์ตัวแรกของคุณ, บทเรียนแบบลงมือทำ
• เอกสารอ้างอิง Skills, ดู skills สำหรับระบบอัตโนมัติที่มีให้ใช้งาน
• ข้อกำหนดของเอเจนต์, กำหนดเอเจนต์ของคุณเอง