Automatizare

Tajo îți oferă trei niveluri de automatizare pentru implicarea clienților, de la fluxuri de lucru simple bazate pe reguli până la agenți AI complet autonomi.

Cele trei niveluri de automatizare

1. Skills, fluxuri de lucru deterministe

Skills sunt unități de automatizare atomice, bazate pe reguli. Se execută la fel de fiecare dată: se declanșează un trigger, se verifică condițiile, rulează acțiunile.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Cel mai potrivit pentru: procese repetabile, recuperarea coșurilor, secvențe de bun venit, sincronizarea datelor, confirmări de comandă.

Explorează Skills | Formatul Skills

2. Agents, orchestrare cu AI

Agents folosesc LLM-uri ca să raționeze despre obiective, să aleagă instrumente și să își adapteze strategia. Ei combină mai multe Skills și instrumente Brevo MCP pentru a atinge obiective de marketing complexe.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Cel mai potrivit pentru: decizii complexe, alegerea canalelor, personalizarea ofertelor, adaptarea secvențelor în funcție de comportamentul clienților.

Construiește un agent | Specificația agenților

3. Limbaj natural, marketing ghidat de intenție

Nivelul superior traduce intenția specialistului de marketing în acțiuni ale agenților:

„Creează o campanie de apreciere VIP pentru clienții care au cheltuit peste 500 USD în acest trimestru. Folosește e-mailul, cu un mesaj personal de mulțumire și un cod de reducere exclusiv de 20%.”

Nivelul de orchestrare alege agentul potrivit, care combină skills-urile potrivite și instrumentele Brevo MCP pentru execuție.

Arhitectura MCP

Cum alegi nivelul potrivit

Cum funcționează împreună

În practică, agenții invocă skills ca parte a execuției lor:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Triggere

Atât Skills, cât și Agents acceptă trei tipuri de triggere:

Triggere de eveniment

Reacționează la ceva ce se întâmplă în sistemul tău:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Triggere programate

Rulează după un program recurent:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Triggere webhook

Se invocă printr-o cerere HTTP:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Integrarea Brevo MCP

Toată automatizarea rulează prin serverul MCP oficial al platformei Brevo, care expune 27 de module ca instrumente apelabile de AI. Agenții Tajo se conectează doar la modulele de care au nevoie:

Lista completă a serverelor

Pașii următori

• Configurarea serverului Brevo MCP, conectează cele 27 de module MCP ale Brevo
• Construiește primul tău agent, tutorial practic
• Referința Skills, explorează skills-urile de automatizare disponibile
• Specificația agenților, definește agenți personalizați