Automatyzacja
Tajo oferuje trzy poziomy automatyzacji zaangażowania klientów, od prostych procesów opartych na regułach po w pełni autonomicznych agentów AI.
Trzy warstwy automatyzacji
1. Skills, deterministyczne procesy
Skills to atomowe jednostki automatyzacji oparte na regułach. Wykonują się za każdym razem tak samo: uruchamia się wyzwalacz, sprawdzane są warunki, wykonują się akcje.
triggers: - event: cart_abandoned conditions: - cart_value: "> 50" - time_since_activity: "> 30m"
actions: - brevo/send-email: template_id: 101 to: "{{ contact.email }}"Najlepsze do: powtarzalnych procesów, odzyskiwania koszyka, sekwencji powitalnych, synchronizacji danych, potwierdzeń zamówień.
Przeglądaj Skills | Format Skills
2. Agents, orkiestracja oparta na AI
Agents wykorzystują modele językowe, aby analizować cele, dobierać narzędzia i dostosowywać strategię. Łączą wiele Skills oraz narzędzi Brevo MCP, żeby osiągnąć złożone cele marketingowe.
---name: win-back-agenttools: - brevo_contacts - brevo_segments - brevo_email_campaign_management - brevo_sms_campaigns---
# Win-Back Agent
Analyze churned customers, design personalized re-engagementsequences based on purchase history, and execute acrossthe optimal channel mix.Najlepsze do: złożonych decyzji, wyboru kanałów, personalizacji ofert, dostosowywania sekwencji do zachowań klientów.
Zbuduj agenta | Specyfikacja agenta
3. Język naturalny, marketing sterowany intencją
Najwyższa warstwa tłumaczy intencję marketingowca na działania agentów:
„Stwórz kampanię z podziękowaniem dla klientów VIP, którzy wydali ponad 500 $ w tym kwartale. Wykorzystaj email z osobistym podziękowaniem i ekskluzywnym kodem rabatowym na 20%.”
Warstwa orkiestracji wybiera właściwego agenta, który następnie składa odpowiednie skills i narzędzia Brevo MCP, aby wykonać zadanie.
Wybór właściwego poziomu
| Pytanie | Użyj Skills | Użyj Agents |
|---|---|---|
| Czy logika jest za każdym razem taka sama? | Tak | |
| Czy wymaga oceny sytuacji? | Tak | |
| Pojedynczy wyzwalacz → pojedyncza akcja? | Tak | |
| Wiele kroków z rozgałęzieniami logiki? | Tak | |
| Musi dostosowywać się do zachowań klientów? | Tak | |
| Duży wolumen, wrażliwość na opóźnienia? | Tak | |
| Potrzebny czytelny dla człowieka ślad audytowy? | Oba | Oba |
Jak współpracują ze sobą
W praktyce agenci wywołują skills w ramach swojego działania:
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season" ↓Agent: Reads context, decides on strategy ↓Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist) ↓Result: Cart recovery active with holiday-specific messagingWyzwalacze
Zarówno Skills, jak i Agents obsługują trzy typy wyzwalaczy:
Wyzwalacze zdarzeń
Reagują na coś, co dzieje się w Twoim systemie:
triggers: - event: order_completed - event: customer_created - event: cart_abandonedWyzwalacze harmonogramu
Uruchamiają się cyklicznie według harmonogramu:
triggers: - schedule: "0 9 * * MON" # Every Monday at 9am - schedule: "0 */4 * * *" # Every 4 hoursWyzwalacze webhook
Wywoływane przez żądanie HTTP:
triggers: - webhook: /automation/cart-recovery/trigger method: POSTIntegracja z Brevo MCP
Cała automatyzacja działa przez oficjalny serwer MCP Brevo, który udostępnia 27 modułów jako narzędzia wywoływane przez AI. Agenci Tajo łączą się z konkretnymi modułami, których potrzebują:
| Moduł | Co robi |
|---|---|
brevo_contacts | Zarządza kontaktami i listami |
brevo_email_campaign_management | Tworzy i wysyła kampanie email |
brevo_sms_campaigns | Kampanie SMS |
brevo_whatsapp_campaigns | Kampanie WhatsApp |
brevo_segments | Dynamiczne segmenty kontaktów |
brevo_campaign_analytics | Dane o skuteczności kampanii |
brevo_deals | Zarządzanie szansami sprzedaży w CRM |
Następne kroki
- Konfiguracja serwera Brevo MCP, podłącz 27 modułów MCP Brevo
- Budowa pierwszego agenta, praktyczny samouczek
- Dokumentacja Skills, przeglądaj dostępne skills automatyzacji
- Specyfikacja agenta, definiuj własnych agentów