Автоматизация

Tajo предлага три нива на автоматизация на ангажираността с клиентите, от прости работни процеси, базирани на правила, до напълно автономни AI агенти.

Трите слоя на автоматизацията

1. Skills, детерминистични работни процеси

Skills са атомарни единици за автоматизация, базирани на правила. Те се изпълняват по един и същи начин всеки път: задейства се тригер, проверяват се условията, изпълняват се действията.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Най-подходящи за: повтарящи се процеси, възстановяване на изоставени колички, приветствени последователности, синхронизация на данни, потвърждения на поръчки.

Разгледайте Skills | Формат на Skills

2. Агенти, оркестрация с AI

Агентите използват LLM, за да разсъждават върху целите, да избират инструменти и да адаптират стратегията си. Те комбинират множество Skills и Brevo MCP инструменти, за да постигнат сложни маркетингови цели.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Най-подходящи за: сложни решения, избор на канали, персонализиране на оферти, адаптиране на последователностите според поведението на клиента.

Изградете агент | Спецификация на агентите

3. Естествен език, маркетинг, воден от намерение

Най-горният слой превежда намерението на маркетолога в действия на агента:

„Създайте кампания за признателност към VIP клиентите, които са похарчили над 500 щ.д. през това тримесечие. Използвайте имейл с лична благодарност и ексклузивен код за 20% отстъпка.”

Оркестриращият слой избира правилния агент, който съчетава правилните Skills и Brevo MCP инструменти за изпълнението.

MCP архитектура

Как да изберете правилното ниво

Как работят заедно

На практика агентите извикват skills като част от изпълнението си:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Тригери

Както Skills, така и агентите поддържат три вида тригери:

Тригери по събитие

Реагират на нещо, което се случва във Вашата система:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Тригери по график

Изпълняват се по повтарящ се график:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Тригери през webhook

Извикват се чрез HTTP заявка:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Интеграция с Brevo MCP

Цялата автоматизация минава през официалния MCP сървър на Brevo, който предоставя 27 модула като инструменти, достъпни за AI. Агентите на Tajo се свързват само с модулите, от които се нуждаят:

Пълен списък със сървъри

Следващи стъпки

• Настройка на Brevo MCP сървъра, свържете 27-те MCP модула на Brevo
• Изграждане на първия Ви агент, практическо ръководство
• Справочник за Skills, разгледайте наличните skills за автоматизация
• Спецификация на агентите, дефинирайте собствени агенти