Otomasyon

Tajo, müşteri etkileşimi için basit kural tabanlı iş akışlarından tümüyle otonom yapay zekâ agent’larına kadar üç otomasyon seviyesi sunar.

Otomasyonun üç katmanı

1. Skills, deterministik iş akışları

Skills, atomik ve kural tabanlı otomasyon birimleridir. Her seferinde aynı şekilde çalışırlar: bir tetikleyici devreye girer, koşullar denetlenir, eylemler yürütülür.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Şunlar için en uygun: Tekrarlanabilir süreçler, sepet kurtarma, karşılama dizileri, veri senkronizasyonu, sipariş onayları.

Skills’e göz atın | Skills formatı

2. Agents, yapay zekâ destekli orkestrasyon

Agents, hedefler üzerinde akıl yürütmek, araç seçmek ve stratejiyi uyarlamak için LLM’leri kullanır. Karmaşık pazarlama hedeflerine ulaşmak için birden fazla Skill’i ve Brevo MCP aracını bir araya getirirler.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Şunlar için en uygun: Karmaşık kararlar, kanal seçimi, tekliflerin kişiselleştirilmesi, müşteri davranışına göre dizilerin uyarlanması.

Bir agent oluşturun | Agent spesifikasyonu

3. Doğal dil, amaç odaklı pazarlama

En üst katman, pazarlamacının amacını agent eylemlerine çevirir:

“Bu çeyrekte 500 doların üzerinde harcama yapan müşteriler için bir VIP takdir kampanyası oluştur. Kişisel bir teşekkür ve özel bir %20 indirim kodu içeren e-posta kullan.”

Orkestrasyon katmanı doğru agent’ı seçer, o da yürütmek için doğru skill’leri ve Brevo MCP araçlarını bir araya getirir.

MCP mimarisi

Doğru seviyeyi seçme

Birlikte nasıl çalışırlar

Uygulamada agent’lar, yürütmelerinin bir parçası olarak skill’leri çağırır:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Tetikleyiciler

Hem Skills hem de Agents üç tetikleyici türünü destekler:

Olay tetikleyicileri

Sisteminizde gerçekleşen bir şeye tepki verir:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Zamanlama tetikleyicileri

Yinelenen bir programa göre çalışır:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Webhook tetikleyicileri

HTTP isteğiyle çağrılır:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Brevo MCP entegrasyonu

Tüm otomasyon, 27 modülü yapay zekâ tarafından çağrılabilir araçlar olarak sunan Brevo’nun resmi MCP sunucusu üzerinden çalışır. Tajo agent’ları yalnızca ihtiyaç duydukları modüllere bağlanır:

Tam sunucu listesi

Sonraki adımlar

• Brevo MCP sunucusu kurulumu, Brevo’nun 27 MCP modülünü bağlayın
• İlk agent’ınızı oluşturma, Uygulamalı eğitim
• Skills referansı, Mevcut otomasyon skill’lerine göz atın
• Agent spesifikasyonu, Özel agent’lar tanımlayın