---
title: "Otomasyon | Tajo"
description: "Tajo'nun üç katmanlı mimarisiyle müşteri etkileşimini otomatikleştirin: deterministik iş akışları için Skills, yapay zekâ destekli orkestrasyon için Agents ve amaç odaklı pazarlama için doğal dil."
url: https://tajo.io/tr/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/tr/docs/automation.md
lang: tr-TR
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/tr/set-noa/
robots: noindex
---

Erken erişim talep edin

Adınızı ve iş e-posta adresinizi girin. Tajo erişim talebinizi onaylamanız için size bir bağlantı göndereceğiz.

# Otomasyon

[Set Noa](https://tajo.io/tr/set-noa/)

Tajo, müşteri etkileşimi için basit kural tabanlı iş akışlarından tümüyle otonom yapay zekâ agent’larına kadar üç otomasyon seviyesi sunar.

## Otomasyonun üç katmanı

### 1. Skills, deterministik iş akışları

Skills, atomik ve kural tabanlı otomasyon birimleridir. Her seferinde aynı şekilde çalışırlar: bir tetikleyici devreye girer, koşullar denetlenir, eylemler yürütülür.

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**Şunlar için en uygun:** Tekrarlanabilir süreçler, sepet kurtarma, karşılama dizileri, veri senkronizasyonu, sipariş onayları.

[Skills’e göz atın](https://tajo.io/tr/docs/skills) | [Skills formatı](https://tajo.io/tr/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Agents, yapay zekâ destekli orkestrasyon

Agents, hedefler üzerinde akıl yürütmek, araç seçmek ve stratejiyi uyarlamak için LLM’leri kullanır. Karmaşık pazarlama hedeflerine ulaşmak için birden fazla Skill’i ve Brevo MCP aracını bir araya getirirler.

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**Şunlar için en uygun:** Karmaşık kararlar, kanal seçimi, tekliflerin kişiselleştirilmesi, müşteri davranışına göre dizilerin uyarlanması.

[Bir agent oluşturun](https://tajo.io/tr/docs/mcp/building-agents) | [Agent spesifikasyonu](https://tajo.io/tr/docs/mcp/agent-specification)

### 3. Doğal dil, amaç odaklı pazarlama

En üst katman, pazarlamacının amacını agent eylemlerine çevirir:

> “Bu çeyrekte 500 doların üzerinde harcama yapan müşteriler için bir VIP takdir kampanyası oluştur. Kişisel bir teşekkür ve özel bir %20 indirim kodu içeren e-posta kullan.”

Orkestrasyon katmanı doğru agent’ı seçer, o da yürütmek için doğru skill’leri ve Brevo MCP araçlarını bir araya getirir.

[MCP mimarisi](https://tajo.io/tr/docs/mcp)

## Doğru seviyeyi seçme

| Soru | Skills kullanın | Agents kullanın |
| --- | --- | --- |
| Mantık her seferinde aynı mı? | Evet |  |
| Muhakeme gerektiriyor mu? |  | Evet |
| Tek tetikleyici → tek eylem mi? | Evet |  |
| Dallanan mantıkla çok adımlı mı? |  | Evet |
| Müşteri davranışına uyum sağlaması gerekiyor mu? |  | Evet |
| Yüksek hacimli ve gecikmeye duyarlı mı? | Evet |  |
| İnsan tarafından okunabilir denetim kaydı gerekiyor mu? | Her ikisi | Her ikisi |

## Birlikte nasıl çalışırlar

Uygulamada agent’lar, yürütmelerinin bir parçası olarak skill’leri çağırır:

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## Tetikleyiciler

Hem Skills hem de Agents üç tetikleyici türünü destekler:

### Olay tetikleyicileri

Sisteminizde gerçekleşen bir şeye tepki verir:

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### Zamanlama tetikleyicileri

Yinelenen bir programa göre çalışır:

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### Webhook tetikleyicileri

HTTP isteğiyle çağrılır:

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## Brevo MCP entegrasyonu

Tüm otomasyon, 27 modülü yapay zekâ tarafından çağrılabilir araçlar olarak sunan Brevo’nun resmi MCP sunucusu üzerinden çalışır. Tajo agent’ları yalnızca ihtiyaç duydukları modüllere bağlanır:

| Modül | Ne yapar |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | Kişileri ve listeleri yönetir |
| `brevo_email_campaign_management` | E-posta kampanyaları oluşturur ve gönderir |
| `brevo_sms_campaigns` | SMS kampanyaları |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | WhatsApp kampanyaları |
| `brevo_segments` | Dinamik kişi segmentleri |
| `brevo_campaign_analytics` | Kampanya performans verileri |
| `brevo_deals` | CRM fırsat yönetimi |

[Tam sunucu listesi](https://tajo.io/tr/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## Sonraki adımlar

- [Brevo MCP sunucusu kurulumu](https://tajo.io/tr/docs/mcp/brevo-mcp-server), Brevo’nun 27 MCP modülünü bağlayın
- [İlk agent’ınızı oluşturma](https://tajo.io/tr/docs/mcp/building-agents), Uygulamalı eğitim
- [Skills referansı](https://tajo.io/tr/docs/skills), Mevcut otomasyon skill’lerine göz atın
- [Agent spesifikasyonu](https://tajo.io/tr/docs/mcp/agent-specification), Özel agent’lar tanımlayın