Automatisierung

Tajo bietet drei Automatisierungsebenen für die Kundenkommunikation – von einfachen regelbasierten Workflows bis hin zu vollständig autonomen KI-Agenten.

Drei Automatisierungsebenen

1. Skills, Deterministische Workflows

Skills sind atomare, regelbasierte Automatisierungseinheiten. Sie werden jedes Mal gleich ausgeführt: Ein Trigger löst aus, Bedingungen werden geprüft, Aktionen werden ausgeführt.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Ideal für: Wiederholbare Prozesse – Warenkorbwiederherstellung, Willkommenssequenzen, Datensynchronisierung, Bestellbestätigungen.

Skills durchsuchen | Skills-Format

2. Agents, KI-gesteuerte Orchestrierung

Agents nutzen LLMs, um über Ziele nachzudenken, Werkzeuge auszuwählen und Strategien anzupassen. Sie kombinieren mehrere Skills und Brevo MCP-Tools, um komplexe Marketingziele zu erreichen.

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name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
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# Win-Back Agent

Analysiere abgewanderte Kunden, entwerfe personalisierte Rückgewinnungssequenzen
basierend auf der Kaufhistorie und führe diese über den optimalen Kanal-Mix aus.

Ideal für: Komplexe Entscheidungen – Kanalauswahl, Angebotspersonalisierung, Anpassung von Sequenzen basierend auf dem Kundenverhalten.

Agent erstellen | Agent-Spezifikation

3. Natürliche Sprache, Intent-gesteuertes Marketing

Die oberste Ebene übersetzt die Absichten von Marketern in Agent-Aktionen:

“Erstelle eine VIP-Wertschätzungskampagne für Kunden, die in diesem Quartal über 500 $ ausgegeben haben. Nutze E-Mail mit einem persönlichen Dankeschön und einem exklusiven 20 %-Rabattcode.”

Die Orchestrierungsschicht wählt den richtigen Agent aus, der die passenden Skills und Brevo MCP-Tools für die Ausführung zusammenstellt.

MCP-Architektur

Die richtige Ebene wählen

Zusammenspiel der Ebenen

In der Praxis rufen Agents Skills als Teil ihrer Ausführung auf:

Marketer: "Warenkorbwiederherstellung für die Ferienzeit einrichten"
    ↓
Agent: Liest Kontext, entscheidet über Strategie
    ↓
Agent ruft Skill auf: tajo/recover-abandoned-cart (für Feiertage konfiguriert)
Agent ruft Skill auf: tajo/customer-sync (Daten aktuell halten)
Agent ruft MCP auf: brevo_segments (Feiertags-Käufersegment erstellen)
Agent ruft MCP auf: brevo_templates (Feiertags-E-Mail-Vorlagen prüfen)
    ↓
Ergebnis: Warenkorbwiederherstellung aktiv mit feiertagsspezifischen Nachrichten

Trigger

Sowohl Skills als auch Agents unterstützen drei Trigger-Typen:

Event-Trigger

Reagiere auf Ereignisse in deinem System:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Zeitplan-Trigger

Wiederkehrend nach Zeitplan ausführen:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Jeden Montag um 9 Uhr
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Alle 4 Stunden

Webhook-Trigger

Per HTTP-Anfrage auslösen:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Brevo MCP-Integration

Die gesamte Automatisierung läuft über Brevos offiziellen MCP-Server, der 27 Module als KI-aufrufbare Tools bereitstellt. Tajo-Agents verbinden sich mit den jeweils benötigten Modulen:

Vollständige Serverliste

Nächste Schritte

• Brevo MCP-Server einrichten, Brevos 27 MCP-Module verbinden
• Deinen ersten Agent erstellen, Praxisanleitung
• Skills-Referenz, Verfügbare Automatisierungs-Skills durchsuchen
• Agent-Spezifikation, Benutzerdefinierte Agents definieren