Автоматизация

Tajo предоставляет три уровня автоматизации взаимодействия с клиентами, от простых рабочих процессов на правилах до полностью автономных AI-агентов.

Три уровня автоматизации

1. Skills, детерминированные рабочие процессы

Skills: это атомарные единицы автоматизации, основанные на правилах. Они выполняются одинаково каждый раз: срабатывает триггер, проверяются условия, запускаются действия.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Лучше всего подходит для: повторяемых процессов, восстановления корзины, приветственных серий, синхронизации данных, подтверждений заказа.

Обзор Skills | Формат Skills

2. Agents, оркестрация на базе AI

Agents используют LLM, чтобы рассуждать о целях, выбирать инструменты и адаптировать стратегию. Они объединяют несколько Skills и инструментов Brevo MCP для достижения сложных маркетинговых задач.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Лучше всего подходит для: сложных решений, выбора каналов, персонализации предложений, адаптации серий на основе поведения клиента.

Создать агента | Спецификация агента

3. Естественный язык, маркетинг, управляемый намерением

Верхний уровень переводит намерение маркетолога в действия агента:

«Создай кампанию благодарности для VIP-клиентов, которые потратили более $500 в этом квартале. Используй email с личным словом благодарности и эксклюзивным промокодом на скидку 20%.»

Уровень оркестрации выбирает нужного агента, который объединяет нужные skills и инструменты Brevo MCP для выполнения задачи.

Архитектура MCP

Выбор подходящего уровня

Как они работают вместе

На практике агенты вызывают skills в рамках своего выполнения:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Триггеры

И Skills, и Agents поддерживают три типа триггеров:

Триггеры событий

Реагируют на то, что происходит в вашей системе:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Триггеры по расписанию

Запускаются по повторяющемуся расписанию:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Webhook-триггеры

Вызываются через HTTP-запрос:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Интеграция с Brevo MCP

Вся автоматизация работает через официальный MCP-сервер Brevo, который предоставляет 27 модулей в виде инструментов, вызываемых AI. Агенты Tajo подключаются к тем модулям, которые им нужны:

Полный список серверов

Дальнейшие шаги

• Настройка Brevo MCP Server, подключите 27 MCP-модулей Brevo
• Создание первого агента, практическое руководство
• Справочник по Skills, обзор доступных навыков автоматизации
• Спецификация агента, определение собственных агентов