---
title: "Автоматизация | Tajo"
description: "Автоматизируйте взаимодействие с клиентами с помощью трёхуровневой архитектуры Tajo: Skills для детерминированных рабочих процессов, Agents для оркестрации на базе AI и естественный язык для маркетинга, управляемого намерением."
url: https://tajo.io/ru/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/ru/docs/automation.md
lang: ru-RU
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/ru/set-noa/
robots: noindex
---

Подайте заявку на ранний доступ

Укажите имя и рабочий адрес электронной почты. Мы отправим ссылку для подтверждения запроса на доступ к Tajo.

# Автоматизация

[Set Noa](https://tajo.io/ru/set-noa/)

Tajo предоставляет три уровня автоматизации взаимодействия с клиентами, от простых рабочих процессов на правилах до полностью автономных AI-агентов.

## Три уровня автоматизации

### 1. Skills, детерминированные рабочие процессы

Skills: это атомарные единицы автоматизации, основанные на правилах. Они выполняются одинаково каждый раз: срабатывает триггер, проверяются условия, запускаются действия.

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**Лучше всего подходит для:** повторяемых процессов, восстановления корзины, приветственных серий, синхронизации данных, подтверждений заказа.

[Обзор Skills](https://tajo.io/ru/docs/skills) | [Формат Skills](https://tajo.io/ru/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Agents, оркестрация на базе AI

Agents используют LLM, чтобы рассуждать о целях, выбирать инструменты и адаптировать стратегию. Они объединяют несколько Skills и инструментов Brevo MCP для достижения сложных маркетинговых задач.

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**Лучше всего подходит для:** сложных решений, выбора каналов, персонализации предложений, адаптации серий на основе поведения клиента.

[Создать агента](https://tajo.io/ru/docs/mcp/building-agents) | [Спецификация агента](https://tajo.io/ru/docs/mcp/agent-specification)

### 3. Естественный язык, маркетинг, управляемый намерением

Верхний уровень переводит намерение маркетолога в действия агента:

> «Создай кампанию благодарности для VIP-клиентов, которые потратили более $500 в этом квартале. Используй email с личным словом благодарности и эксклюзивным промокодом на скидку 20%.»

Уровень оркестрации выбирает нужного агента, который объединяет нужные skills и инструменты Brevo MCP для выполнения задачи.

[Архитектура MCP](https://tajo.io/ru/docs/mcp)

## Выбор подходящего уровня

| Вопрос | Использовать Skills | Использовать Agents |
| --- | --- | --- |
| Логика одинакова каждый раз? | Да |  |
| Требуются оценочные суждения? |  | Да |
| Один триггер → одно действие? | Да |  |
| Несколько шагов с ветвлением логики? |  | Да |
| Нужна адаптация к поведению клиента? |  | Да |
| Большой объём, чувствительность к задержкам? | Да |  |
| Нужен понятный человеку журнал аудита? | Оба | Оба |

## Как они работают вместе

На практике агенты вызывают skills в рамках своего выполнения:

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## Триггеры

И Skills, и Agents поддерживают три типа триггеров:

### Триггеры событий

Реагируют на то, что происходит в вашей системе:

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### Триггеры по расписанию

Запускаются по повторяющемуся расписанию:

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### Webhook-триггеры

Вызываются через HTTP-запрос:

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## Интеграция с Brevo MCP

Вся автоматизация работает через официальный MCP-сервер Brevo, который предоставляет 27 модулей в виде инструментов, вызываемых AI. Агенты Tajo подключаются к тем модулям, которые им нужны:

| Модуль | Что он делает |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | Управление контактами и списками |
| `brevo_email_campaign_management` | Создание и отправка email-кампаний |
| `brevo_sms_campaigns` | SMS-кампании |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | WhatsApp-кампании |
| `brevo_segments` | Динамические сегменты контактов |
| `brevo_campaign_analytics` | Данные об эффективности кампаний |
| `brevo_deals` | Управление сделками в CRM |

[Полный список серверов](https://tajo.io/ru/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## Дальнейшие шаги

- [Настройка Brevo MCP Server](https://tajo.io/ru/docs/mcp/brevo-mcp-server), подключите 27 MCP-модулей Brevo
- [Создание первого агента](https://tajo.io/ru/docs/mcp/building-agents), практическое руководство
- [Справочник по Skills](https://tajo.io/ru/docs/skills), обзор доступных навыков автоматизации
- [Спецификация агента](https://tajo.io/ru/docs/mcp/agent-specification), определение собственных агентов