Đăng ký quyền truy cập sớm

Nhập tên của bạn cùng email hoặc số điện thoại. Chúng tôi sẽ liên hệ và gửi thông tin truy cập Tajo.

Trên trang này

Tự động hóa

Tajo cung cấp ba cấp độ tự động hóa cho tương tác khách hàng, từ quy trình đơn giản dựa trên luật đến các tác nhân AI hoàn toàn tự chủ.

Ba lớp tự động hóa

1. Skills, quy trình xác định

Skills là các đơn vị tự động hóa nguyên tử, dựa trên luật. Chúng chạy giống hệt nhau mỗi lần: một trigger kích hoạt, các điều kiện được kiểm tra, các hành động chạy.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Phù hợp nhất cho: Các quy trình lặp lại, khôi phục giỏ hàng, chuỗi chào mừng, đồng bộ dữ liệu, xác nhận đơn hàng.

Xem các Skill | Định dạng Skill

2. Agents, điều phối bằng AI

Agents dùng LLM để suy luận về mục tiêu, chọn công cụ và điều chỉnh chiến lược. Chúng kết hợp nhiều Skill và công cụ Brevo MCP để đạt được các mục tiêu marketing phức tạp.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Phù hợp nhất cho: Các quyết định phức tạp, chọn kênh, cá nhân hóa ưu đãi, điều chỉnh chuỗi tương tác theo hành vi khách hàng.

Xây dựng một Agent | Đặc tả Agent

3. Ngôn ngữ tự nhiên, marketing hướng theo ý định

Lớp trên cùng chuyển ý định của người làm marketing thành hành động của agent:

“Tạo một chiến dịch tri ân VIP cho những khách hàng đã chi hơn 500 USD trong quý này. Dùng email với lời cảm ơn cá nhân và một mã giảm giá độc quyền 20%.”

Lớp điều phối chọn đúng agent, và agent đó kết hợp đúng các skill và công cụ Brevo MCP để thực thi.

Kiến trúc MCP

Chọn cấp độ phù hợp

Câu hỏi	Dùng Skills	Dùng Agents
Logic có giống nhau mỗi lần không?	Có
Có cần đưa ra phán đoán không?		Có
Một trigger → một hành động?	Có
Nhiều bước với logic rẽ nhánh?		Có
Cần thích ứng với hành vi khách hàng?		Có
Khối lượng lớn, nhạy cảm với độ trễ?	Có
Cần nhật ký kiểm toán con người đọc được?	Cả hai	Cả hai

Cách chúng phối hợp với nhau

Trên thực tế, các agent gọi các skill như một phần trong quá trình thực thi:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Trigger

Cả Skills lẫn Agents đều hỗ trợ ba loại trigger:

Trigger theo sự kiện

Phản ứng với một việc gì đó xảy ra trong hệ thống của bạn:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Trigger theo lịch

Chạy theo một lịch lặp lại:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Trigger qua webhook

Gọi bằng một HTTP request:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Tích hợp Brevo MCP

Toàn bộ tự động hóa chạy qua máy chủ MCP chính thức của Brevo, nơi phơi bày 27 module dưới dạng công cụ mà AI có thể gọi. Các agent của Tajo kết nối tới đúng những module mà chúng cần:

Module	Chức năng
`brevo_contacts`	Quản lý liên hệ và danh sách
`brevo_email_campaign_management`	Tạo và gửi chiến dịch email
`brevo_sms_campaigns`	Chiến dịch SMS
`brevo_whatsapp_campaigns`	Chiến dịch WhatsApp
`brevo_segments`	Phân khúc liên hệ động
`brevo_campaign_analytics`	Dữ liệu hiệu quả chiến dịch
`brevo_deals`	Quản lý cơ hội bán hàng trong CRM

Danh sách máy chủ đầy đủ

Bước tiếp theo

Thiết lập máy chủ Brevo MCP, kết nối 27 module MCP của Brevo
Xây dựng agent đầu tiên của bạn, hướng dẫn thực hành
Tham chiếu Skills, xem các skill tự động hóa có sẵn
Đặc tả Agent, định nghĩa agent tùy chỉnh