Automatisering

Tajo gir deg tre nivåer av automatisering for kundeengasjement, fra enkle regelbaserte arbeidsflyter til helt autonome AI-agenter.

Tre lag med automatisering

1. Skills, deterministiske arbeidsflyter

Skills er atomære, regelbaserte automatiseringsenheter. De kjører likt hver gang: en trigger utløses, betingelser sjekkes, handlinger kjøres.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Passer best for: Repeterbare prosesser, gjenvinning av handlekurver, velkomstsekvenser, datasynkronisering, ordrebekreftelser.

Bla gjennom Skills | Skills-format

2. Agents, AI-drevet orkestrering

Agents bruker LLM-er til å resonnere om mål, velge verktøy og tilpasse strategi. De setter sammen flere Skills og Brevo MCP-verktøy for å nå sammensatte markedsføringsmål.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Passer best for: Sammensatte beslutninger, valg av kanaler, personalisering av tilbud, tilpasning av sekvenser ut fra kundeatferd.

Bygg en agent | Agentspesifikasjon

3. Naturlig språk, intensjonsdrevet markedsføring

Det øverste laget oversetter markedsførerens intensjon til agenthandlinger:

“Lag en VIP-takkekampanje for kunder som har handlet for over 500 dollar dette kvartalet. Bruk e-post med en personlig takk og en eksklusiv rabattkode på 20 %.”

Orkestreringslaget velger riktig agent, som setter sammen riktige skills og Brevo MCP-verktøy for å utføre oppgaven.

MCP-arkitektur

Velg riktig nivå

Slik spiller de sammen

I praksis kaller agenter skills som en del av kjøringen sin:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Triggere

Både Skills og Agents støtter tre typer triggere:

Hendelsestriggere

Reagerer på noe som skjer i systemet ditt:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Tidsplantriggere

Kjører etter en fast tidsplan:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Webhook-triggere

Kalles via en HTTP-forespørsel:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Brevo MCP-integrasjon

All automatisering går gjennom Brevos offisielle MCP-server, som eksponerer 27 moduler som verktøy AI kan kalle. Tajo-agenter kobler seg til nøyaktig de modulene de trenger:

Full serverliste

Neste steg

• Oppsett av Brevo MCP-server, koble til Brevos 27 MCP-moduler
• Bygg din første agent, praktisk veiledning
• Skills-referanse, bla gjennom tilgjengelige automatiseringsskills
• Agentspesifikasjon, definer egne agenter