---
title: "Automatisering | Tajo"
description: "Automatiser kundeengasjement med Tajos trelagsarkitektur: Skills for deterministiske arbeidsflyter, Agents for AI-drevet orkestrering, og naturlig språk for intensjonsdrevet markedsføring."
url: https://tajo.io/no/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/no/docs/automation.md
lang: no-NO
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/no/set-noa/
robots: noindex
---

Be om tidlig tilgang

Skriv inn fornavn og e-postadresse på jobb. Vi sender deg en lenke for å bekrefte forespørselen om tilgang til Tajo.

# Automatisering

[Set Noa](https://tajo.io/no/set-noa/)

Tajo gir deg tre nivåer av automatisering for kundeengasjement, fra enkle regelbaserte arbeidsflyter til helt autonome AI-agenter.

## Tre lag med automatisering

### 1. Skills, deterministiske arbeidsflyter

Skills er atomære, regelbaserte automatiseringsenheter. De kjører likt hver gang: en trigger utløses, betingelser sjekkes, handlinger kjøres.

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**Passer best for:** Repeterbare prosesser, gjenvinning av handlekurver, velkomstsekvenser, datasynkronisering, ordrebekreftelser.

[Bla gjennom Skills](https://tajo.io/no/docs/skills) | [Skills-format](https://tajo.io/no/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Agents, AI-drevet orkestrering

Agents bruker LLM-er til å resonnere om mål, velge verktøy og tilpasse strategi. De setter sammen flere Skills og Brevo MCP-verktøy for å nå sammensatte markedsføringsmål.

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**Passer best for:** Sammensatte beslutninger, valg av kanaler, personalisering av tilbud, tilpasning av sekvenser ut fra kundeatferd.

[Bygg en agent](https://tajo.io/no/docs/mcp/building-agents) | [Agentspesifikasjon](https://tajo.io/no/docs/mcp/agent-specification)

### 3. Naturlig språk, intensjonsdrevet markedsføring

Det øverste laget oversetter markedsførerens intensjon til agenthandlinger:

> “Lag en VIP-takkekampanje for kunder som har handlet for over 500 dollar dette kvartalet. Bruk e-post med en personlig takk og en eksklusiv rabattkode på 20 %.”

Orkestreringslaget velger riktig agent, som setter sammen riktige skills og Brevo MCP-verktøy for å utføre oppgaven.

[MCP-arkitektur](https://tajo.io/no/docs/mcp)

## Velg riktig nivå

| Spørsmål | Bruk Skills | Bruk Agents |
| --- | --- | --- |
| Er logikken den samme hver gang? | Ja |  |
| Krever det skjønn? |  | Ja |
| Én trigger → én handling? | Ja |  |
| Flere trinn med forgrening? |  | Ja |
| Må den tilpasse seg kundeatferd? |  | Ja |
| Høyt volum, følsomt for forsinkelse? | Ja |  |
| Trenger et lesbart revisjonsspor? | Begge | Begge |

## Slik spiller de sammen

I praksis kaller agenter skills som en del av kjøringen sin:

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## Triggere

Både Skills og Agents støtter tre typer triggere:

### Hendelsestriggere

Reagerer på noe som skjer i systemet ditt:

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### Tidsplantriggere

Kjører etter en fast tidsplan:

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### Webhook-triggere

Kalles via en HTTP-forespørsel:

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## Brevo MCP-integrasjon

All automatisering går gjennom Brevos offisielle MCP-server, som eksponerer 27 moduler som verktøy AI kan kalle. Tajo-agenter kobler seg til nøyaktig de modulene de trenger:

| Modul | Hva den gjør |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | Håndter kontakter og lister |
| `brevo_email_campaign_management` | Opprett og send e-postkampanjer |
| `brevo_sms_campaigns` | SMS-kampanjer |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | WhatsApp-kampanjer |
| `brevo_segments` | Dynamiske kontaktsegmenter |
| `brevo_campaign_analytics` | Data om kampanjeresultater |
| `brevo_deals` | Håndtering av salgsmuligheter i CRM |

[Full serverliste](https://tajo.io/no/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## Neste steg

- [Oppsett av Brevo MCP-server](https://tajo.io/no/docs/mcp/brevo-mcp-server), koble til Brevos 27 MCP-moduler
- [Bygg din første agent](https://tajo.io/no/docs/mcp/building-agents), praktisk veiledning
- [Skills-referanse](https://tajo.io/no/docs/skills), bla gjennom tilgjengelige automatiseringsskills
- [Agentspesifikasjon](https://tajo.io/no/docs/mcp/agent-specification), definer egne agenter