Automatisering

Tajo giver dig tre niveauer af automatisering til kundekontakt, fra enkle regelbaserede arbejdsgange til fuldt autonome AI-agenter.

Tre lag af automatisering

1. Skills, deterministiske arbejdsgange

Skills er atomare, regelbaserede automatiseringsenheder. De kører ens hver gang: en trigger udløses, betingelser tjekkes, handlinger udføres.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Bedst til: Gentagelige processer, kurvgenopretning, velkomstforløb, datasynkronisering, ordrebekræftelser.

Gennemse Skills | Skills-format

2. Agents, AI-drevet orkestrering

Agents bruger LLM’er til at ræsonnere om mål, vælge værktøjer og tilpasse strategien. De sætter flere Skills og Brevo MCP-værktøjer sammen for at nå komplekse marketingmål.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Bedst til: Komplekse beslutninger, valg af kanaler, personlige tilbud, forløb der tilpasser sig kundens adfærd.

Byg en agent | Agentspecifikation

3. Naturligt sprog, hensigtsstyret markedsføring

Det øverste lag oversætter marketingfolks hensigt til agenthandlinger:

“Lav en VIP-kampagne til kunder, der har brugt over 500 $ i dette kvartal. Brug e-mail med en personlig tak og en eksklusiv rabatkode på 20 %.”

Orkestreringslaget vælger den rigtige agent, som sætter de rigtige skills og Brevo MCP-værktøjer sammen og udfører opgaven.

MCP-arkitektur

Vælg det rigtige niveau

Sådan spiller de sammen

I praksis kalder agenter skills som en del af deres udførelse:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Triggere

Både Skills og Agents understøtter tre typer triggere:

Hændelsestriggere

Reagerer på noget, der sker i dit system:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Planlagte triggere

Kører efter en tilbagevendende plan:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Webhook-triggere

Kaldes via en HTTP-forespørgsel:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Brevo MCP-integration

Al automatisering kører gennem Brevos officielle MCP-server, som stiller 27 moduler til rådighed som AI-kaldbare værktøjer. Tajo-agenter forbinder til præcis de moduler, de har brug for:

Fuld serverliste

Næste skridt

• Opsætning af Brevo MCP-server, forbind Brevos 27 MCP-moduler
• Byg din første agent, praktisk vejledning
• Skills-reference, gennemse de tilgængelige automatiseringsskills
• Agentspecifikation, definer dine egne agenter