Automatisering

Tajo ger dig tre nivåer av automatisering för kundengagemang, från enkla regelbaserade arbetsflöden till helt självständiga AI-agenter.

Tre lager av automatisering

1. Skills, deterministiska arbetsflöden

Skills är atomära, regelbaserade automatiseringsenheter. De körs likadant varje gång: en trigger utlöses, villkor kontrolleras, åtgärder körs.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Passar bäst för: Återkommande processer, återvinning av övergivna varukorgar, välkomstsekvenser, datasynkronisering, orderbekräftelser.

Bläddra bland Skills | Skills-format

2. Agents, AI-driven orkestrering

Agents använder LLM:er för att resonera kring mål, välja verktyg och anpassa strategin. De kombinerar flera Skills och Brevo MCP-verktyg för att nå komplexa marknadsföringsmål.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Passar bäst för: Komplexa beslut, val av kanal, personalisering av erbjudanden, anpassning av sekvenser utifrån kundbeteende.

Bygg en agent | Agentspecifikation

3. Naturligt språk, intentionsdriven marknadsföring

Det översta lagret översätter marknadsförarens intention till agentåtgärder:

“Skapa en VIP-uppskattningskampanj för kunder som handlat för över 500 USD det här kvartalet. Använd e-post med ett personligt tack och en exklusiv rabattkod på 20 %.”

Orkestreringslagret väljer rätt agent, som i sin tur kombinerar rätt skills och Brevo MCP-verktyg för att utföra uppgiften.

MCP-arkitektur

Välj rätt nivå

Så fungerar de tillsammans

I praktiken anropar agenter skills som en del av sin körning:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Triggers

Både Skills och Agents stöder tre typer av triggers:

Händelsetriggers

Reagerar på något som händer i ditt system:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Schemalagda triggers

Körs enligt ett återkommande schema:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Webhook-triggers

Anropas via en HTTP-förfrågan:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Brevo MCP-integration

All automatisering körs via Brevos officiella MCP-server, som exponerar 27 moduler som AI-anropbara verktyg. Tajo-agenter kopplar upp sig mot precis de moduler de behöver:

Fullständig serverlista

Nästa steg

• Konfigurera Brevo MCP-servern, koppla in Brevos 27 MCP-moduler
• Bygg din första agent, praktisk guide
• Skills-referens, bläddra bland tillgängliga automatiseringsskills
• Agentspecifikation, definiera egna agenter