---
title: "Automatisering | Tajo"
description: "Automatisera kundengagemang med Tajos treskiktsarkitektur: Skills för deterministiska arbetsflöden, Agents för AI-driven orkestrering och naturligt språk för intentionsdriven marknadsföring."
url: https://tajo.io/se/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/se/docs/automation.md
lang: sv-SE
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/se/set-noa/
robots: noindex
---

Ansök om tidig åtkomst

Ange ditt förnamn och din e-postadress på jobbet. Vi skickar en länk för att bekräfta din begäran om åtkomst till Tajo.

# Automatisering

[Set Noa](https://tajo.io/se/set-noa/)

Tajo ger dig tre nivåer av automatisering för kundengagemang, från enkla regelbaserade arbetsflöden till helt självständiga AI-agenter.

## Tre lager av automatisering

### 1. Skills, deterministiska arbetsflöden

Skills är atomära, regelbaserade automatiseringsenheter. De körs likadant varje gång: en trigger utlöses, villkor kontrolleras, åtgärder körs.

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**Passar bäst för:** Återkommande processer, återvinning av övergivna varukorgar, välkomstsekvenser, datasynkronisering, orderbekräftelser.

[Bläddra bland Skills](https://tajo.io/se/docs/skills) | [Skills-format](https://tajo.io/se/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Agents, AI-driven orkestrering

Agents använder LLM:er för att resonera kring mål, välja verktyg och anpassa strategin. De kombinerar flera Skills och Brevo MCP-verktyg för att nå komplexa marknadsföringsmål.

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**Passar bäst för:** Komplexa beslut, val av kanal, personalisering av erbjudanden, anpassning av sekvenser utifrån kundbeteende.

[Bygg en agent](https://tajo.io/se/docs/mcp/building-agents) | [Agentspecifikation](https://tajo.io/se/docs/mcp/agent-specification)

### 3. Naturligt språk, intentionsdriven marknadsföring

Det översta lagret översätter marknadsförarens intention till agentåtgärder:

> “Skapa en VIP-uppskattningskampanj för kunder som handlat för över 500 USD det här kvartalet. Använd e-post med ett personligt tack och en exklusiv rabattkod på 20 %.”

Orkestreringslagret väljer rätt agent, som i sin tur kombinerar rätt skills och Brevo MCP-verktyg för att utföra uppgiften.

[MCP-arkitektur](https://tajo.io/se/docs/mcp)

## Välj rätt nivå

| Fråga | Använd Skills | Använd Agents |
| --- | --- | --- |
| Är logiken densamma varje gång? | Ja |  |
| Krävs det bedömningar? |  | Ja |
| En enda trigger → en enda åtgärd? | Ja |  |
| Flera steg med förgrenad logik? |  | Ja |
| Behöver den anpassa sig efter kundbeteende? |  | Ja |
| Hög volym, känslig för latens? | Ja |  |
| Behövs ett läsbart granskningsspår? | Båda | Båda |

## Så fungerar de tillsammans

I praktiken anropar agenter skills som en del av sin körning:

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## Triggers

Både Skills och Agents stöder tre typer av triggers:

### Händelsetriggers

Reagerar på något som händer i ditt system:

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### Schemalagda triggers

Körs enligt ett återkommande schema:

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### Webhook-triggers

Anropas via en HTTP-förfrågan:

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## Brevo MCP-integration

All automatisering körs via Brevos officiella MCP-server, som exponerar 27 moduler som AI-anropbara verktyg. Tajo-agenter kopplar upp sig mot precis de moduler de behöver:

| Modul | Vad den gör |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | Hantera kontakter och listor |
| `brevo_email_campaign_management` | Skapa och skicka e-postkampanjer |
| `brevo_sms_campaigns` | SMS-kampanjer |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | WhatsApp-kampanjer |
| `brevo_segments` | Dynamiska kontaktsegment |
| `brevo_campaign_analytics` | Prestandadata för kampanjer |
| `brevo_deals` | Hantering av affärer i CRM |

[Fullständig serverlista](https://tajo.io/se/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## Nästa steg

- [Konfigurera Brevo MCP-servern](https://tajo.io/se/docs/mcp/brevo-mcp-server), koppla in Brevos 27 MCP-moduler
- [Bygg din första agent](https://tajo.io/se/docs/mcp/building-agents), praktisk guide
- [Skills-referens](https://tajo.io/se/docs/skills), bläddra bland tillgängliga automatiseringsskills
- [Agentspecifikation](https://tajo.io/se/docs/mcp/agent-specification), definiera egna agenter