Automatización

Tajo ofrece tres niveles de automatización para la interacción con tus clientes, desde flujos de trabajo sencillos basados en reglas hasta agentes de IA totalmente autónomos.

Las tres capas de automatización

1. Skills, flujos de trabajo deterministas

Las Skills son unidades de automatización atómicas y basadas en reglas. Se ejecutan siempre de la misma forma: se dispara un trigger, se comprueban las condiciones y se ejecutan las acciones.

triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"

Ideal para: procesos repetibles, recuperación de carritos, secuencias de bienvenida, sincronización de datos y confirmaciones de pedido.

Explorar las Skills | Formato de las Skills

2. Agents, orquestación con IA

Los Agents usan LLM para razonar sobre objetivos, elegir herramientas y adaptar su estrategia. Combinan varias Skills y herramientas MCP de Brevo para lograr objetivos de marketing complejos.

---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.

Ideal para: decisiones complejas, elegir canales, personalizar ofertas y adaptar secuencias según el comportamiento del cliente.

Crear un agente | Especificación de agentes

3. Lenguaje natural, marketing guiado por la intención

La capa superior traduce la intención del equipo de marketing en acciones de los agentes:

“Crea una campaña de agradecimiento VIP para los clientes que hayan gastado más de 500 $ este trimestre. Usa el email con un agradecimiento personal y un código de descuento exclusivo del 20 %.”

La capa de orquestación elige el agente adecuado, que a su vez combina las Skills y las herramientas MCP de Brevo necesarias para ejecutarla.

Arquitectura MCP

Cómo elegir el nivel adecuado

Cómo funcionan juntos

En la práctica, los agentes invocan Skills como parte de su ejecución:

Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging

Triggers

Tanto las Skills como los Agents admiten tres tipos de trigger:

Triggers de evento

Reaccionan a algo que ocurre en tu sistema:

triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned

Triggers programados

Se ejecutan de forma periódica:

triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours

Triggers por webhook

Se invocan mediante una solicitud HTTP:

triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST

Integración con el MCP de Brevo

Toda la automatización se ejecuta a través del servidor MCP oficial de Brevo, que expone 27 módulos como herramientas invocables por la IA. Los agentes de Tajo se conectan solo a los módulos que necesitan:

Lista completa de servidores

Próximos pasos

• Configuración del servidor MCP de Brevo, conecta los 27 módulos MCP de Brevo
• Crea tu primer agente, tutorial práctico
• Referencia de Skills, explora las skills de automatización disponibles
• Especificación de agentes, define agentes personalizados