---
title: "ระบบอัตโนมัติ | Tajo"
description: "สร้างการมีส่วนร่วมกับลูกค้าแบบอัตโนมัติด้วยสถาปัตยกรรมสามชั้นของ Tajo: Skills สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ให้ผลลัพธ์แน่นอน, Agents สำหรับการกำกับงานด้วย AI และภาษาธรรมชาติสำหรับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยเจตนา"
url: https://tajo.io/th/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/th/docs/automation.md
lang: th-TH
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/th/set-noa/
robots: noindex
---

ขอสิทธิ์ใช้งานล่วงหน้า

กรอกชื่อและที่อยู่อีเมลที่ทำงานของคุณ เราจะส่งลิงก์เพื่อยืนยันคำขอเข้าใช้งาน Tajo ทางอีเมล

# ระบบอัตโนมัติ

[Set Noa](https://tajo.io/th/set-noa/)

Tajo มีระบบอัตโนมัติสำหรับการมีส่วนร่วมกับลูกค้าสามระดับ ตั้งแต่เวิร์กโฟลว์แบบกำหนดกฎอย่างง่าย ไปจนถึงเอเจนต์ AI ที่ทำงานได้ด้วยตัวเองอย่างสมบูรณ์

## ระบบอัตโนมัติสามชั้น

### 1. Skills เวิร์กโฟลว์ที่ให้ผลลัพธ์แน่นอน

Skills คือหน่วยย่อยของระบบอัตโนมัติที่ทำงานตามกฎ ทุกครั้งจะทำงานเหมือนเดิมเสมอ คือทริกเกอร์ทำงาน ตรวจสอบเงื่อนไข แล้วจึงดำเนินการ

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**เหมาะกับ:** กระบวนการที่ทำซ้ำได้ การกู้คืนตะกร้าสินค้า ลำดับอีเมลต้อนรับ การซิงค์ข้อมูล และการยืนยันคำสั่งซื้อ

[ดู Skills ทั้งหมด](https://tajo.io/th/docs/skills) | [รูปแบบของ Skills](https://tajo.io/th/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Agents การกำกับงานด้วย AI

Agents ใช้ LLM ในการให้เหตุผลเกี่ยวกับเป้าหมาย เลือกเครื่องมือ และปรับกลยุทธ์ตามสถานการณ์ โดยประกอบ Skills หลายตัวเข้ากับเครื่องมือ MCP ของ Brevo เพื่อบรรลุเป้าหมายทางการตลาดที่ซับซ้อน

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**เหมาะกับ:** การตัดสินใจที่ซับซ้อน การเลือกช่องทาง การปรับข้อเสนอให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และการปรับลำดับการสื่อสารตามพฤติกรรมของลูกค้า

[สร้างเอเจนต์](https://tajo.io/th/docs/mcp/building-agents) | [ข้อกำหนดของเอเจนต์](https://tajo.io/th/docs/mcp/agent-specification)

### 3. ภาษาธรรมชาติ การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยเจตนา

ชั้นบนสุดทำหน้าที่แปลงเจตนาของนักการตลาดให้กลายเป็นการทำงานของเอเจนต์

> “สร้างแคมเปญขอบคุณลูกค้า VIP สำหรับลูกค้าที่ใช้จ่ายเกิน $500 ในไตรมาสนี้ ใช้อีเมลพร้อมข้อความขอบคุณส่วนตัวและโค้ดส่วนลดพิเศษ 20%”

ชั้นกำกับงานจะเลือกเอเจนต์ที่เหมาะสม แล้วเอเจนต์นั้นจะประกอบ Skills และเครื่องมือ MCP ของ Brevo ที่เหมาะสมเพื่อดำเนินการ

[สถาปัตยกรรม MCP](https://tajo.io/th/docs/mcp)

## การเลือกระดับที่เหมาะสม

| คำถาม | ใช้ Skills | ใช้ Agents |
| --- | --- | --- |
| ตรรกะเหมือนเดิมทุกครั้งหรือไม่ | ใช่ |  |
| ต้องใช้การตัดสินใจเชิงวิจารณญาณหรือไม่ |  | ใช่ |
| ทริกเกอร์เดียว → การทำงานเดียวหรือไม่ | ใช่ |  |
| มีหลายขั้นตอนและมีเงื่อนไขแตกแขนงหรือไม่ |  | ใช่ |
| ต้องปรับตัวตามพฤติกรรมลูกค้าหรือไม่ |  | ใช่ |
| ปริมาณสูงและอ่อนไหวต่อความหน่วงหรือไม่ | ใช่ |  |
| ต้องการบันทึกการตรวจสอบที่คนอ่านเข้าใจได้หรือไม่ | ทั้งคู่ | ทั้งคู่ |

## ทั้งสองอย่างทำงานร่วมกันอย่างไร

ในทางปฏิบัติ เอเจนต์จะเรียกใช้ skills เป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## ทริกเกอร์

ทั้ง Skills และ Agents รองรับทริกเกอร์สามประเภท

### ทริกเกอร์แบบอีเวนต์

ตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นในระบบของคุณ

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### ทริกเกอร์แบบตารางเวลา

ทำงานตามตารางเวลาที่กำหนดซ้ำ

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### ทริกเกอร์แบบ Webhook

เรียกใช้ผ่านคำขอ HTTP

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## การเชื่อมต่อกับ Brevo MCP

ระบบอัตโนมัติทั้งหมดทำงานผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP อย่างเป็นทางการของ Brevo ซึ่งเปิดให้ใช้งาน 27 โมดูลในรูปแบบเครื่องมือที่ AI เรียกใช้ได้ เอเจนต์ของ Tajo จะเชื่อมต่อเฉพาะโมดูลที่ต้องใช้เท่านั้น

| โมดูล | ทำอะไรได้บ้าง |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | จัดการรายชื่อผู้ติดต่อและลิสต์ |
| `brevo_email_campaign_management` | สร้างและส่งแคมเปญอีเมล |
| `brevo_sms_campaigns` | แคมเปญ SMS |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | แคมเปญ WhatsApp |
| `brevo_segments` | เซกเมนต์ผู้ติดต่อแบบไดนามิก |
| `brevo_campaign_analytics` | ข้อมูลประสิทธิภาพของแคมเปญ |
| `brevo_deals` | การจัดการดีลใน CRM |

[รายชื่อเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด](https://tajo.io/th/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## ขั้นตอนถัดไป

- [การตั้งค่า Brevo MCP Server](https://tajo.io/th/docs/mcp/brevo-mcp-server), เชื่อมต่อ 27 โมดูล MCP ของ Brevo
- [สร้างเอเจนต์ตัวแรกของคุณ](https://tajo.io/th/docs/mcp/building-agents), บทเรียนแบบลงมือทำ
- [เอกสารอ้างอิง Skills](https://tajo.io/th/docs/skills), ดู skills สำหรับระบบอัตโนมัติที่มีให้ใช้งาน
- [ข้อกำหนดของเอเจนต์](https://tajo.io/th/docs/mcp/agent-specification), กำหนดเอเจนต์ของคุณเอง