Analitik Becerileri
Müşteri verilerinizi otomatik segmentasyon ve tahmine dayalı analitik ile eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirin.
Mevcut Beceriler
RFM Segmentasyonu
Müşterileri Yakınlık, Sıklık ve Parasal değere göre otomatik olarak segmentlere ayırın
Kayıp Tahmini
Ayrılma riski taşıyan müşterileri gitmeden önce tespit edin
CLV Hesaplama
Müşteri Yaşam Boyu Değerini hesaplayın ve takip edin
Kohort Analizi
Müşteri davranışını edinme kohortuna göre zaman içinde takip edin
Gelir Atıflandırma
Geliri pazarlama kanallarına ve kampanyalara atfedin
Genel Bakış
Analitik becerileri, içgörüleri ortaya çıkarmak için müşteri verilerinizi işler:
- Otomatik segmentasyon - Müşterileri davranışa göre gruplayın
- Tahmine dayalı puanlama - Gelecekteki eylemleri öngörün
- Yaşam boyu değer - Gerçek müşteri değerini anlayın
- Atıflandırma - Sonuçları neyin yönlendirdiğini bilin
RFM Segmentleri
| Segment | Yakınlık | Sıklık | Parasal | Eylem |
|---|---|---|---|---|
| Şampiyonlar | Yüksek | Yüksek | Yüksek | Ödüllendir ve üst satış yap |
| Sadık | Orta | Yüksek | Yüksek | Etkileşimi sürdür |
| Potansiyel | Yüksek | Düşük | Düşük | Dönüşüm için besleyin |
| Risk Altında | Düşük | Yüksek | Yüksek | Geri kazanım kampanyası |
| Kayıp | Düşük | Düşük | Düşük | Yeniden etkileşim veya sonlandırma |
Temel Metrikler
| Metrik | Açıklama | Güncelleme Sıklığı |
|---|---|---|
| CLV | Tahmini yaşam boyu gelir | Haftalık |
| Kayıp Puanı | Ayrılma olasılığı | Günlük |
| RFM Puanı | Birleşik davranış puanı | Günlük |
| NPS | Net Tavsiye Skoru | Anket başına |
Başlarken
- Sipariş verilerinin senkronize olduğundan emin olun
- RFM Segmentasyonunu etkinleştirin (otomatik çalışır)
- Segment dağılımını panoda inceleyin
- Segment başına hedeflenmiş kampanyalar oluşturun
Tip
RFM segmentasyonu doğru sonuçlar için en az 90 günlük sipariş geçmişine ihtiyaç duyar.