Skills การวิเคราะห์

เปลี่ยนข้อมูลลูกค้าของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ด้วยการแบ่งกลุ่มอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงทำนาย

Skills ที่ใช้ได้

ภาพรวม

Analytics Skills ประมวลผลข้อมูลลูกค้าของคุณเพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึก:

  • การแบ่งกลุ่มอัตโนมัติ - จัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรม
  • การให้คะแนนเชิงทำนาย - คาดการณ์การกระทำในอนาคต
  • มูลค่าตลอดอายุ - เข้าใจมูลค่าที่แท้จริงของลูกค้า
  • การระบุแหล่งที่มา - รู้ว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนผลลัพธ์

กลุ่ม RFM

กลุ่มความใหม่ความถี่มูลค่าการดำเนินการ
แชมเปี้ยนสูงสูงสูงให้รางวัลและเพิ่มยอดขาย
ภักดีปานกลางสูงสูงรักษาการมีส่วนร่วม
มีศักยภาพสูงต่ำต่ำบ่มเพาะเพื่อเปลี่ยน
มีความเสี่ยงต่ำสูงสูงแคมเปญดึงกลับ
สูญหายต่ำต่ำต่ำการมีส่วนร่วมใหม่หรือยุติ

ตัวชี้วัดสำคัญ

ตัวชี้วัดคำอธิบายความถี่การอัปเดต
CLVรายได้ตลอดอายุที่คาดการณ์รายสัปดาห์
คะแนนการเลิกใช้ความน่าจะเป็นของการเลิกใช้รายวัน
คะแนน RFMคะแนนพฤติกรรมรวมรายวัน
NPSNet Promoter Scoreต่อแบบสำรวจ

เริ่มต้นใช้งาน

  1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่า ข้อมูลคำสั่งซื้อถูกซิงก์
  2. เปิดใช้งานการแบ่งกลุ่ม RFM (ทำงานโดยอัตโนมัติ)
  3. ตรวจสอบการกระจายของกลุ่มในแดชบอร์ด
  4. สร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายต่อกลุ่ม

Tip

การแบ่งกลุ่ม RFM ต้องการประวัติคำสั่งซื้ออย่างน้อย 90 วันเพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำ

Subscribe to updates

developer-docs

Drop your email or phone number — we'll send you what matters next.

auto-detect
ผู้ช่วย AI

สวัสดี! ถามฉันเกี่ยวกับเอกสารได้เลย