Analytické Skills

Přeměňte zákaznická data na užitečné poznatky pomocí automatizované segmentace a prediktivní analytiky.

Dostupné Skills

Přehled

Analytické skills zpracovávají zákaznická data a zobrazují poznatky:

  • Automatizovaná segmentace – seskupování zákazníků podle chování
  • Prediktivní skórování – anticipace budoucích akcí
  • Celoživotní hodnota – pochopení skutečné hodnoty zákazníka
  • Atribuce – zjištění, co přináší výsledky

RFM Segmenty

SegmentRecencyFrekvencePeněžní hodnotaAkce
ŠampioniVysokáVysokáVysokáOdměnit a navýšit
VěrníStředníVysokáVysokáUdržovat zapojení
PotenciálníVysokáNízkáNízkáPečovat pro konverzi
OhroženíNízkáVysokáVysokáWin-back kampaň
ZtraceníNízkáNízkáNízkáOpětovné zapojení nebo sunset

Klíčové metriky

MetrikaPopisFrekvence aktualizace
CLVPředpokládaný celoživotní příjemTýdně
Skóre odchoduPravděpodobnost odchoduDenně
RFM skóreKombinované behaviorální skóreDenně
NPSNet Promoter ScoreZa průzkum

Začínáme

  1. Ujistěte se, že data objednávek se synchronizují
  2. Povolte RFM Segmentaci (spouští se automaticky)
  3. Zkontrolujte distribuci segmentů v řídicím panelu
  4. Vytvořte cílené kampaně pro každý segment

Tip

RFM segmentace potřebuje alespoň 90 dní historii objednávek pro přesné výsledky.

Subscribe to updates

developer-docs

Drop your email or phone number — we'll send you what matters next.

auto-detect
AI asistent

Ahoj! Zeptejte se mě na dokumentaci.