Навыки аналитики
Превращайте данные о клиентах в практические инсайты с помощью автоматической сегментации и предиктивной аналитики.
Доступные навыки
RFM-сегментация
Автоматическая сегментация клиентов по давности, частоте и сумме покупок
Прогноз оттока
Выявляйте клиентов из группы риска до того, как они уйдут
Расчёт CLV
Вычисляйте и отслеживайте пожизненную ценность клиента
Когортный анализ
Отслеживайте поведение клиентов во времени по когортам привлечения
Атрибуция выручки
Атрибутируйте выручку маркетинговым каналам и кампаниям
Обзор
Навыки аналитики обрабатывают ваши клиентские данные и выдают инсайты:
- Автоматическая сегментация, группировка клиентов по поведению
- Предиктивный скоринг, прогнозирование будущих действий
- Пожизненная ценность, понимание истинной ценности клиента
- Атрибуция, знание того, что приносит результат
RFM-сегменты
| Сегмент | Recency | Frequency | Monetary | Действие |
|---|---|---|---|---|
| Чемпионы | Высокая | Высокая | Высокая | Награда и апсейл |
| Лояльные | Средняя | Высокая | Высокая | Поддержка вовлечённости |
| Потенциальные | Высокая | Низкая | Низкая | Развитие до конверсии |
| В зоне риска | Низкая | Высокая | Высокая | Кампания возврата |
| Потерянные | Низкая | Низкая | Низкая | Реактивация или отключение |
Ключевые метрики
| Метрика | Описание | Частота обновления |
|---|---|---|
| CLV | Прогноз пожизненной выручки | Еженедельно |
| Churn Score | Вероятность оттока | Ежедневно |
| RFM Score | Сводный поведенческий показатель | Ежедневно |
| NPS | Индекс потребительской лояльности | По каждому опросу |
С чего начать
- Убедитесь, что данные заказов синхронизируются
- Включите RFM-сегментацию (работает автоматически)
- Проверьте распределение сегментов на дашборде
- Создавайте таргетированные кампании под каждый сегмент
Tip
Для корректной RFM-сегментации нужна история заказов минимум за 90 дней.