Skills de Analítica
Convierte los datos de tus clientes en información accionable con segmentación automatizada y analítica predictiva.
Skills Disponibles
Segmentación RFM
Segmenta automáticamente a los clientes por Recencia, Frecuencia y Valor Monetario
Predicción de Churn
Identifica a los clientes en riesgo antes de que se vayan
Cálculo de CLV
Calcula y monitorea el Valor de Vida del Cliente
Análisis de Cohortes
Monitorea el comportamiento del cliente a lo largo del tiempo por cohorte de adquisición
Atribución de Ingresos
Atribuye los ingresos a canales y campañas de marketing
Resumen
Las skills de analítica procesan los datos de tus clientes para revelar información valiosa:
- Segmentación automatizada - Agrupa a los clientes por comportamiento
- Puntuación predictiva - Anticipa acciones futuras
- Valor de vida - Comprende el verdadero valor del cliente
- Atribución - Conoce qué está impulsando los resultados
Segmentos RFM
| Segmento | Recencia | Frecuencia | Monetario | Acción |
|---|---|---|---|---|
| Campeones | Alta | Alta | Alto | Recompensar y hacer upsell |
| Leales | Media | Alta | Alto | Mantener el engagement |
| Potenciales | Alta | Baja | Bajo | Nutrir para convertir |
| En Riesgo | Baja | Alta | Alto | Campaña de recuperación |
| Perdidos | Baja | Baja | Bajo | Reactivación o baja |
Métricas Clave
| Métrica | Descripción | Frecuencia de Actualización |
|---|---|---|
| CLV | Ingresos de vida predichos | Semanal |
| Puntuación de Churn | Probabilidad de abandono | Diaria |
| Puntuación RFM | Puntuación combinada de comportamiento | Diaria |
| NPS | Net Promoter Score | Por encuesta |
Cómo Empezar
- Asegúrate de que los datos de pedidos se están sincronizando
- Activa la Segmentación RFM (se ejecuta automáticamente)
- Revisa la distribución de segmentos en el panel
- Crea campañas dirigidas por segmento
Tip
La segmentación RFM necesita al menos 90 días de historial de pedidos para obtener resultados precisos.