Analytics-skills
Zet je klantdata om in bruikbare inzichten met geautomatiseerde segmentatie en voorspellende analyses.
Beschikbare skills
RFM-segmentatie
Segmenteer klanten automatisch op Recency, Frequency en Monetary value
Churn-voorspelling
Identificeer klanten met een hoog risico voordat ze weggaan
CLV-berekening
Bereken en volg de Customer Lifetime Value
Cohortanalyse
Volg klantgedrag in de tijd per acquisitiecohort
Omzetattributie
Wijs omzet toe aan marketingkanalen en campagnes
Overzicht
Analytics-skills verwerken je klantdata om inzichten aan het licht te brengen:
- Geautomatiseerde segmentatie - Groepeer klanten op gedrag
- Voorspellende scores - Anticipeer op toekomstige acties
- Lifetime value - Begrijp de werkelijke waarde van je klanten
- Attributie - Weet wat resultaten stuurt
RFM-segmenten
| Segment | Recency | Frequency | Monetary | Actie |
|---|---|---|---|---|
| Champions | Hoog | Hoog | Hoog | Belonen en upsellen |
| Loyaal | Gemiddeld | Hoog | Hoog | Betrokkenheid vasthouden |
| Potentieel | Hoog | Laag | Laag | Koesteren richting conversie |
| At Risk | Laag | Hoog | Hoog | Win-backcampagne |
| Verloren | Laag | Laag | Laag | Reactivering of afsluiten |
Belangrijke statistieken
| Statistiek | Beschrijving | Updatefrequentie |
|---|---|---|
| CLV | Voorspelde omzet over de levensduur | Wekelijks |
| Churn-score | Waarschijnlijkheid van churn | Dagelijks |
| RFM-score | Gecombineerde gedragsscore | Dagelijks |
| NPS | Net Promoter Score | Per enquête |
Aan de slag
- Zorg dat orderdata wordt gesynchroniseerd
- Activeer RFM-segmentatie (draait automatisch)
- Bekijk de segmentverdeling in het dashboard
- Maak gerichte campagnes per segment
Tip
RFM-segmentatie heeft minimaal 90 dagen ordergeschiedenis nodig voor accurate resultaten.