Skill di Analytics
Trasforma i dati dei tuoi clienti in insight azionabili con segmentazione automatica e analisi predittiva.
Skill disponibili
Segmentazione RFM
Segmenta automaticamente i clienti per Recency, Frequency e Monetary value
Previsione del Churn
Identifica i clienti a rischio prima che ti abbandonino
Calcolo del CLV
Calcola e monitora il Customer Lifetime Value
Analisi di Coorte
Monitora il comportamento dei clienti nel tempo per coorte di acquisizione
Attribuzione dei Ricavi
Attribuisci i ricavi ai canali e alle campagne di marketing
Panoramica
Le skill di analytics elaborano i dati dei tuoi clienti per far emergere insight:
- Segmentazione automatica - Raggruppa i clienti per comportamento
- Scoring predittivo - Anticipa le azioni future
- Lifetime value - Comprendi il reale valore del cliente
- Attribuzione - Sappi cosa sta generando risultati
Segmenti RFM
| Segmento | Recency | Frequency | Monetary | Azione |
|---|---|---|---|---|
| Champions | Alta | Alta | Alta | Premia e fai upsell |
| Loyal | Media | Alta | Alta | Mantieni l’engagement |
| Potential | Alta | Bassa | Bassa | Coltiva per convertire |
| At Risk | Bassa | Alta | Alta | Campagna di win-back |
| Lost | Bassa | Bassa | Bassa | Riattiva o dismetti |
Metriche chiave
| Metrica | Descrizione | Frequenza di aggiornamento |
|---|---|---|
| CLV | Ricavi di lifetime previsti | Settimanale |
| Churn Score | Probabilità di churn | Giornaliera |
| RFM Score | Punteggio comportamentale combinato | Giornaliera |
| NPS | Net Promoter Score | Per sondaggio |
Per iniziare
- Assicurati che i dati degli ordini siano sincronizzati
- Abilita la Segmentazione RFM (si esegue automaticamente)
- Verifica la distribuzione dei segmenti nella dashboard
- Crea campagne mirate per segmento
Tip
La segmentazione RFM necessita di almeno 90 giorni di storico ordini per ottenere risultati accurati.