Skill Analitik
Ubah data pelanggan Anda menjadi insight yang bisa ditindaklanjuti dengan segmentasi otomatis dan analitik prediktif.
Skill yang tersedia
Segmentasi RFM
Segmentasikan pelanggan secara otomatis berdasarkan Recency, Frequency, dan Monetary value
Prediksi Churn
Kenali pelanggan yang berisiko sebelum mereka pergi
Perhitungan CLV
Hitung dan lacak Customer Lifetime Value
Analisis Kohort
Lacak perilaku pelanggan dari waktu ke waktu berdasarkan kohort akuisisi
Atribusi Pendapatan
Atribusikan pendapatan ke kanal dan kampanye pemasaran
Ikhtisar
Skill analitik mengolah data pelanggan Anda untuk memunculkan insight:
- Segmentasi otomatis - Kelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku
- Skoring prediktif - Antisipasi tindakan berikutnya
- Nilai seumur hidup - Pahami nilai pelanggan yang sebenarnya
- Atribusi - Ketahui apa yang mendorong hasil
Segmen RFM
| Segmen | Recency | Frequency | Monetary | Tindakan |
|---|---|---|---|---|
| Champions | Tinggi | Tinggi | Tinggi | Beri hadiah & upsell |
| Loyal | Sedang | Tinggi | Tinggi | Jaga keterlibatan |
| Potensial | Tinggi | Rendah | Rendah | Bina hingga konversi |
| Berisiko | Rendah | Tinggi | Tinggi | Kampanye win-back |
| Hilang | Rendah | Rendah | Rendah | Libatkan kembali atau hentikan |
Metrik utama
| Metrik | Deskripsi | Frekuensi pembaruan |
|---|---|---|
| CLV | Prediksi pendapatan seumur hidup | Mingguan |
| Churn Score | Probabilitas churn | Harian |
| RFM Score | Skor perilaku gabungan | Harian |
| NPS | Net Promoter Score | Per survei |
Memulai
- Pastikan data pesanan sedang tersinkronisasi
- Aktifkan Segmentasi RFM (berjalan otomatis)
- Tinjau distribusi segmen di dasbor
- Buat kampanye tertarget untuk tiap segmen
Tip
Segmentasi RFM membutuhkan riwayat pesanan minimal 90 hari agar hasilnya akurat.