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Una rúbrica de evaluación es una teoría del buen trabajo

Antes de que un evaluador de IA puntúe a un agente, pregunta a quien conoce la tarea qué resultados cuentan y qué errores invalidan el trabajo.

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Un mapa útil deja cosas fuera

Un diagrama ayuda cuando conserva las relaciones necesarias para una tarea. Nombra lo que distorsiona y ofrece otra vista si una tarea exige esos detalles.

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Estación A → Transbordo → Estación B

Estación A → Transbordo → Estación B

Por qué cien pasos casi perfectos aún pueden fallar

Un paso fiable al 99 % repetido cien veces solo completa la cadena el 36,6 % de las veces en un modelo simple. Qué implica para los flujos largos de agentes.

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¿Qué protege cada aprobación?

Cada aprobación puede evitar un riesgo real o sumar espera. Dibuja el camino de decisión antes de añadir o quitar un control.

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ANTES DE PROBAR → ACTIVACIÓN

ANTES DE PROBAR → ACTIVACIÓN

Consulta el origen antes de copiar los datos

Si solo necesitas responder, consulta el origen autorizado en vez de crear otra base de datos. Elige acceso remoto o sincronización según la tarea siguiente.

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Fuente de verdad → Consulta acotada → Sistema consumidor

Fuente de verdad → Consulta acotada → Sistema consumidor

La persona que conoce las excepciones debe dar forma a la automatización

Una especificación omite los casos que hacen difícil el trabajo. Deja que la persona experta los defina y que el código aplique las reglas de datos y permisos.

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Persona experta → Regla revisada → Ejecución

Persona experta → Regla revisada → Ejecución

La caja disponible es una carrera entre los ingresos y el saldo bancario

Un ejemplo de liquidez muestra por qué pérdidas actuales y supervivencia son preguntas distintas, y lo frágil que puede ser una proyección de crecimiento.

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Pon los datos cambiantes donde puedas corregirlos

Un catálogo o contrato de API cambia. Si vive en el prompt de un agente, cada corrección exige editarlo y cada llamada paga por volver a leerlo.

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Comprueba todo a bajo coste; investiga los pocos casos que lo necesitan

Una primera revisión amplia puede reservar el criterio más costoso para los casos inciertos. Importa tanto lo que ahorra como los errores que deja pasar.

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PRIMERO → SOLO SI HACE FALTA

PRIMERO → SOLO SI HACE FALTA

Haz visible la limitación antes de elegir el trabajo

Un límite visible convierte una lista de tareas en una decisión. Muestra qué desplaza cada nueva petición antes de llamarla prioridad.

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