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评分准则是一套关于好工作的理论

让 AI 判定器给代理打分前,先问懂任务的人:哪些结果算数,哪些错误会直接使结果失格?

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有用的地图必然有所省略

图示只有保留任务所需的关系才有用。说清它扭曲了什么;如果另一项决策需要被省略的细节,就提供配套视图。

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A 站 → 换乘站 → B 站

A 站 → 换乘站 → B 站

为什么一百个近乎完美的步骤仍会失败

每步成功率为 99%,在简单模型中重复一百次,整条链仅有约 36.6% 的成功率。长代理工作流该如何衡量?

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每项批准究竟保护什么

每项批准都可能防范真实风险,也可能只增加等待。增减关卡之前,先画出决策路径。

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事前检查 → 启用

事前检查 → 启用

复制数据前,先向源系统提问

一个问题可能只需要从源系统读取最新答案,而非建立第二套数据库。依据下游系统要做的事,选择远程查询或同步。

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权威来源 → 有限查询 → 下游系统

权威来源 → 有限查询 → 下游系统

懂异常的人应该塑造自动化

工作流规格常漏掉使工作困难的案例。让任务专家定义这些情况,由代码强制数据和权限规则。

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任务专家 → 已审核规则 → 执行

任务专家 → 已审核规则 → 执行

现金续航是收入与银行余额的赛跑

一个现金续航计算示例说明,为何当前现金亏缺和能否存活是不同问题,以及增长假设有多脆弱。

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变化的事实要放在能更正的地方

商品目录和 API 契约会变化。若放进代理提示,每次更正都要改提示,每次调用都要重新读一遍。

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低成本检查全部,只调查真正需要的少数

广泛的初筛能让昂贵的判断聚焦于不确定案例。设计的关键在于低成本检查漏掉什么,而不只是节省了什么。

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首先 → 仅在需要时

首先 → 仅在需要时

选工作之前,先让限制可见

明确的上限能把待办列表变成选择。把每项新请求挤掉的工作说清楚,再称它为优先项。

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