Integrated Marketing SEO/Content Execution Play: Gerçek Verilerle SERP Hakimiyet Sistemini Nasıl Kurduk

2019’da Brevo’dan, eski adıyla Sendinblue’dan, Dulé Stojnic ve Axel Lavergne SaaS görünürlüğünü entegre bir marketing SEO/content execution play ile büyüttüler: markayı bir sorgu için en üst sıralardaki birçok sayfada görünür kılmak, yalnızca tek bir sahip olunan sayfayı #1 yapmaya çalışmak değil. Soru basitti: Markanız ilk 10 sonuçtaki her sayfada görünse ne olurdu?

Buna integrated marketing SEO/content execution play adını verdiler, ve 600’den fazla anahtar kelimeyi 6 ay boyunca izledikten sonra, program kaynaklı bahsedilmelerde %50 oranına ulaştılar. Biz onların çerçevesini aldık, etrafında tam yığın bir otomasyon sistemi kurduk ve 31 dilde 3.222 anahtar kelime üzerinde çalıştırdık. İzleyici, bu yaklaşımın ilk geliştirildiği marka olan Brevo’yu puanlamak için kuruldu. Tajo 18 Ekim 2026’da eklendi; bu yüzden aşağıdaki görünürlük ve bahsedilme rakamlarının çoğu Brevo’ya aittir ve her tablo rakamların kime ait olduğunu belirtir.

Bu yazı, mimari, araçlar, veritabanı tasarımı ve gördüğümüz gerçek verilerin eksiksiz bir teknik dökümüdür. Aşağıda, Three.js ile oluşturulmuş, kayıtlı görünürlük puanlarını, anahtar kelime manzarasını ve erişim hattını gösteren etkileşimli 3D görselleştirmeler bulacaksınız.

2026-10-18 yenilemesi

18 Ekim 2026’da kayıtlı 284 sorgudan 197’sini iki turda yeniden kontrol ettik; bunlara 217 hedef anahtar kelimeden 181’i dahil. 520 arama isteğinden 316’sı boş döndü, bu yüzden kalan 87 sorgu 3 Ekim sonuçlarını koruyor.

• Google ana sayfayı yeniden dizine ekledi. “tajo.io” aramasında tajo.io ABD’de ve Fransa’da #1 sırada ve artık ana sayfanın yeni başlığını gösteriyor. 3 Ekim’de hâlâ eski başlığı gösteriyordu.
• Yeni bir marka sıralaması. tajo.io, “tajo app” için ilk 20’ye girdi: ABD’de #15, Fransa’da #14.
• “tajo” için hâlâ yok, kontrol edilen 7 pazarın hepsinde. ABD, İspanya, Almanya ve Fransa’da bilgi panelini nehir tutuyor; İtalya’da ise ilk sırada bir restoran var.
• Marka dışı: 182’de 0. tajo.io, yenilenen 182 kategori ve hedef sorgunun hiçbirinin sonuçlarında yok; 3 Ekim’deki gibi.
• Görünürlük. Tajo, yenilenen 197 anahtar kelimenin 4’ünde görünür ve ortalama puanı 0,13. Brevo 101’inde görünür, ortalaması 11,31.

Tajo’yu tanımlayan terimlere olan talep ilk kez ölçüldü (ABD aylık hacmi ve anahtar kelime zorluğu, Ahrefs):

3 Ekim’de bu terimlerin ölçülmüş bir hacmi yoktu ve her biri için ayda 100 arama varsayılmıştı.

Kayıtlı hacimlerin çoğu yanlıştı. 451 ülke ve anahtar kelime çifti için yapılan bir Ahrefs yenilemesi kayıtlı hacim ve zorluk değerlerinin yerini aldı; eski değerler keyword_metric_snapshots tablosunda saklanıyor. En az tutan rakamlar İngilizce olmayanlardı. “integração shopify” (Brezilya) ayda kayıtlı 1.200 değil, 50 arama alıyor. “integraciones zapier” (Meksika) ve “integration zapier” (Fransa) için ölçülebilir hiçbir hacim yok. Fırsat sıralamasını gerçek hacimlerle yeniden hesapladık ve Jev’in yanıtlarını değiştirmedik. 17 öğe sıfıra düşüp listeden çıktı, geriye 533 kaldı. Yeni ilk beş:

Yalnızca beşincisi tamamen taze bir Ahrefs rakamına dayanıyor.

Temel İçgörü: Sadece #1 Değil, Her Yerde Olun

Ürünleri gerçekte nasıl keşfettiğinizi düşünün. “En iyi e-posta pazarlama yazılımı” diye ararsınız ve 10 sonuç görürsünüz. 3-4 tanesine tıklarsınız. Eğer bir marka okuduğunuz her makalede görünüyorsa, o marka kazanır, kendi başına hiç #1 olmasa bile.

“İnsanlar ürününüzü birden fazla kaynaktan ne kadar sık duyarsa, ürününüzü satın alma olasılıkları o kadar artar.”

Bu integrated marketing SEO/content execution etkisidir. Herkesin aynı kitabı önerdiği bir kokteyl partisi gibi.

Arkasındaki Matematik

Görünürlük Puanı (Visibility Score), en basit metrik:

Visibility Score % = (mentions in top 20 ÷ 20) × 100

Markanız “en iyi CRM yazılımı” için ilk 20 sonucun 8’inde görünüyorsa, görünürlük puanınız %40’tır.

Konum Ağırlıklı Görünürlük (Position-Weighted Visibility), çünkü 1. pozisyon 20. pozisyondan daha önemlidir:

Weighted Score = Σ(Position Weight where mentioned) / Σ(All Position Weights) × 100

Position Weights: #1 = 20pts, #2 = 19pts, ... #20 = 1pt (toplam 210)

Fırsat Puanı (Opportunity Score), çabanızı nereye odaklayacağınız:

Opportunity = (100% - Visibility Score) × Monthly Search Volume

Aylık 35.000 arama ve %5 görünürlüğe sahip bir anahtar kelime = 33.250 fırsat puanı. İlk sunum yapacağınız yer burasıdır.

Sistem Mimarisi

integrated marketing SEO/content execution iş akışını otomatikleştirmek için kurduğumuz tam yığın burada:

Teknoloji Yığını

Boru Hattı

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌───────────────────┐
│  Keyword         │────▶│  SERP Analyzer    │────▶│  Mention Checker  │
│  Research        │     │  (Top 20 per KW)  │     │  (Scrape + Match) │
│  keyword_        │     │  serp_            │     │  mention_         │
│  research.py     │     │  analyzer.py      │     │  checker.py       │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └───────────────────┘
                                                          │
                                                          ▼
┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌───────────────────┐
│  Outreach        │◀────│  Opportunity      │◀────│  Visibility       │
│  Pipeline        │     │  Scoring          │     │  Calculator       │
│  (3,964 targets) │     │  (Gap Analysis)   │     │  visibility_      │
│                  │     │                   │     │  calculator.py    │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └───────────────────┘

Veritabanı Tasarımı

PostgreSQL veritabanımız, ham anahtar kelimelerden erişim adayı durumuna kadar her şeyi izleyen 14 tabloya sahiptir. İşte üzerinde çalıştığımız veriler:

Ana Tablolar

Şema Öne Çıkanları

keywords tablosu çok ülkeli, çok dilli izlemeyi destekler:

CREATE TABLE keywords (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    keyword VARCHAR(500) NOT NULL,
    silo VARCHAR(100),           -- Content silo grouping
    volume_ahrefs INTEGER,       -- Monthly search volume
    difficulty INTEGER,          -- Keyword difficulty (0-100)
    cpc NUMERIC(10,2),          -- Cost per click
    search_intent VARCHAR(50),   -- informational, commercial, transactional
    country VARCHAR(5),          -- us, de, fr, etc.
    language VARCHAR(5),         -- en, de, fr, etc.
    UNIQUE(keyword, country, language)
);

visibility_scores tablosu, anahtar kelime başına marka görünürlüğünü zaman içinde izler:

CREATE TABLE visibility_scores (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    keyword_id INTEGER REFERENCES keywords(id),
    brand_name VARCHAR(100),
    visibility_score NUMERIC(5,2),  -- 0-100%
    mention_count INTEGER,
    pages_with_mentions INTEGER,
    total_pages_checked INTEGER,
    calculated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

Anahtar Kelime Manzarası: Aylık 9,8 Milyon Arama

45 içerik silosunda 3.222 anahtar kelimeyi izliyoruz ve bu, aylık yaklaşık 9,8 milyon aramayı temsil ediyor. İşte dağılım:

Arama Hacmine Göre En İyi Silolar

Support satırı tek bir anahtar kelimedir: Ahrefs’in ayda 3.010.000 arama verdiği “help desk solutions”. Bu, toplamın neredeyse üçte biri. Bunu bir silo değil, aykırı bir değer olarak okuyun. Grafik onu dışarıda bırakır. Ortalama hacim yalnızca ölçülmüş hacmi olan anahtar kelimeleri sayar.

Ortalama Anahtar Kelime Zorluğu: 23,6/100

Bu, zorluk puanı olan 2.499 anahtar kelimenin ortalamasıdır. integrated marketing SEO/content execution için en uygun nokta, zorluğu 20-50 arası ve hacmi 1.000’in üzerinde olan anahtar kelimelerdir. Anahtar kelimelerimizin 615’i bu aralıkta.

Gerçek Görünürlük Verileri

Stratejinin gerçek olduğu yer burası. İzleyici Brevo’yu puanlamak için kuruldu ve Tajo ona 18 Ekim 2026’da katıldı. O günkü 197 anahtar kelimelik yenilemede Tajo’nun ortalama görünürlüğü %0,13 ve Brevo’nunki %11,31 oldu. Tajo dört anahtar kelimede görünüyor; hepsi kendi adının aramaları:

Tajo’nun Görünür Olduğu Yerler (2026-10-18)

En Büyük Fırsatların Olduğu Yerler

Bunlar 18 Ekim yenilemesindeki en yüksek hacimli anahtar kelimeler. Tajo hiçbirinde yok:

Jev ile Fırsatları Puanlamak

Yukarıdaki tablo bizim hakkımızda yanılıyordu ve bunu görmemiz 3 Ekim 2026’ya kadar sürdü. (%100 - görünürlük) × hacim ile sıralandığında, ayda 193.000 aramayla “crm” ya da 3 Ekim aday kümesinde 69.800 aramayla “newsletter” gibi geniş terimler bir haftayı harcamak için en iyi yerler gibi görünüyor. Oysa Tajo, ajantik bir entegrasyon oluşturucudur: reverse ETL, MCP sunucuları ve araçları, ayrıca SaaS uygulamaları arasında senkronizasyon kurmak için bir MCP UI. Shopify ve Brevo ilk bağlayıcılarıdır. Bülten ipuçları arayan bir okuyucu iki aracı birbirine bağlamaya çalışmıyor. Hacim bunu göremez. Bir model görebilir.

Bu yüzden TypeSafe’in tiplendirilmiş yargı modeli Jev’i anahtar kelime veritabanı ile yapılacaklar listesinin arasına koyduk. Hiçbir şey yazmaz. Her fırsat hakkında dört soruyu yanıtlar ve her biri için güven değeriyle birlikte tiplendirilmiş bir yanıt döndürür. Geri kalan her şeyi kod yapar.

Dört Soru

Her istek, Tajo’yu tanımlayan aynı paragrafı ve o öğe için elimizdeki gerçekleri taşır: hacim, anahtar kelime zorluğu, bilinen alan adı puanlarıyla birlikte saklanan ilk 10 sonuç, bunların arasında kaç forum ve liste makalesi bulunduğu ve mevcut makalemiz (kelime sayısı, son güncellemeden bu yana geçen gün, sayfa görüntüleme) ya da üçüncü taraf sayfa.

Formül Kodda Yaşar

priority = log10(1 + volume) × fit_norm × win_norm × intent_weight

fit_norm      = clamp((fit − 1) / 2, 0, 1)
win_norm      = (winnability + 1) / 5
intent_weight = Σ P(intent) × weight   (kuruluma hazır 1.0, karşılaştırma 0.9,
                                        öğrenme 0.6, gezinme 0.3; kendi markamız 1.0)

Hacim logaritmik ölçekle girer, yani on kat büyük bir anahtar kelime on kat puan değil, bir puan fazla kazanır. Komşu uygunluk sıfır puan alır: bir senkronizasyona ulaşamayacak trafik için ödeme yapmıyoruz. Kazanılabilirlik asla sıfıra düşmez, bu nedenle uygunluğu kusursuz olan bir anahtar kelime zor olsa bile listede kalır. Niyet, Jev’in tüm olasılık dağılımıyla ağırlıklandırılır; böylece niyet konusundaki şüphe bir tahmine zorlamak yerine puanı küçültür.

Ardından eşikler gelir. Güveni 0,6’nın altında olan her uygunluk veya kazanılabilirlik yanıtı sıralamaya değil, bir insana gider.

Ne Değişti

İlk geçiş uygunluğu üçe bölüyor ve gerisini hacme bırakıyordu. Portekizce bir “en iyi bültenler” liste makalesi 16. sıraya yerleşti. Komşu uygunluk, 25.000 arama ve bütün işi hacim yaptı. Bu geçiş sattığımız şeyle çelişiyordu, bu yüzden formül komşu uygunluğu sıfırlayacak şekilde değişti ve her şey yeniden puanlandı.

Son çalıştırmada ilk onun tamamı entegrasyon ve senkronizasyon sorgularıdır:

“newsletter” 550 içinde 543. sırada bitirdi. 18 Ekim hacim yenilemesinden sonra 533 içinde 526. sırada; “integração Shopify” ise gerçek hacmi olan 50 ile 1. sıradan 8. sıraya düştü.

Çalıştırma, hiçbir formülün bulamayacağı bir şeyi de ortaya çıkardı: yerelleştirilmiş makalelerimizin %97’si hâlâ İngilizce birincil anahtar kelimeyi taşıyor. Portekizce Shopify makalesi Portekizce yazılmış, ama İngilizce bir aramayı hedeflemişti.

Maliyeti Ne

1.866 öğeyi puanlamak 2,77 milyon girdi token’ı tuttu: yaklaşık on bir sent. Aynı 19 öğeyi iki kez sorduğumuzda puanlar ortalama 0,034 kaydı ve 38 seçim yanıtından 2’si değişti. Yani birbirine 0,1’den yakın iki öncelik berabere sayılır. Yargılar ancak beslenen gerçekler kadar iyidir. Saklanan arama sonuçlarımızın çoğu Şubat 2026 tarihli (8.921’den 6.802’si) ve 3 Ekim çalıştırmasında İngilizce olmayan anahtar kelimeler için hiç sonuç yoktu; bu yüzden oradaki kazanılabilirlik yalnızca anahtar kelime zorluğuna dayanıyordu. 18 Ekim yenilemesi İngilizce olmayan 37 anahtar kelime için 338 sonuç ekledi. Jev o zamandan beri hiçbir şeyi yeniden puanlamadı.

Marka Bahsedilme Tespiti

Bahsedilme denetleyicimiz şu ana kadar 8.898 sayfa taradı. Brevo ya da eski adı Sendinblue bunların 1.248’inde geçiyor (bahsedilme oranı %14,0), toplam 34.010 bahsedilme. Bu sayfaların yalnızca 215’i bağlantı içeriyor. Tajo 4 sayfada geçiyor, hepsi tajo.io üzerinde. 18 Ekim’de eklenen sayfalar tam sayfa yerine arama snippet’inden kontrol edildi, bu da eksik sayım üretir.

Bahsedilme denetleyicisi şu şekilde çalışır:

1. Sayfa içeriğini alma, web scraping tarama API’si aracılığıyla (bot algılama ve CAPTCHA’ları yönetir)
2. Regex eşleştirme, marka adları ve takma adlar için (büyük/küçük harf duyarsız, bağlam çıkarmalı)
3. Bağlantı tespiti, bahsedilmelerin geri bağlantı içerip içermediğini belirlemek için
4. Bağlam çıkarma, her bahsedilmenin etrafındaki cümleyi yakalamak için

# Simplified mention detection logic
def find_brand_mentions(content, brand_names):
    mentions = []
    for brand in brand_names:
        pattern = re.compile(
            rf'\b{re.escape(brand)}\b',
            re.IGNORECASE
        )
        for match in pattern.finditer(content):
            # Extract surrounding context (200 chars)
            start = max(0, match.start() - 100)
            end = min(len(content), match.end() + 100)
            context = content[start:end]
            mentions.append({
                'brand': brand,
                'position': match.start(),
                'context': context,
                'has_link': check_for_link(content, match)
            })
    return mentions

Erişim Hattı: 3.964 Aday

Erişim sistemi, hedef anahtar kelimelerimiz için sıralanan ancak izlenen markadan henüz bahsetmeyen sayfaları tanımlar. Her biri bir aday haline gelir.

Boru Hattı Dökümü

Henüz hiçbir aday nitelendirilmedi ya da kendisiyle iletişime geçilmedi: veritabanında hiçbir Go veya No-Go kararı yok.

Aday Türleri

Bu 397 liste, karşılaştırma, forum ve video sayfası 18 Ekim yenilemesinden geldi. Bazılarını satıcılar yazdı, bu yüzden herhangi bir sunumdan önce elenmeleri gerekiyor.

İçerik Planı Durumu

Planda 585 içerik parçası var. 525’i tamamlandı. Planlanan 60 parça 35 yeni makale ve 25 yenilemeden oluşuyor; bu, integrated marketing SEO/content execution makinesini besleyen içerik motorudur.

Araçlar: MCP Destekli Otomasyon

Tüm sistem, iş akışının her adımında AI destekli yürütmeye olanak tanıyan Model Context Protocol (MCP) sunucuları aracılığıyla yönetilmektedir.

Ahrefs MCP Entegrasyonu

keywords-explorer-overview    → Keyword metrics (volume, difficulty, CPC)
keywords-explorer-matching    → Related keyword discovery
serp-overview                 → SERP position data for any keyword
site-explorer-organic-keywords → Competitor keyword analysis
batch-analysis                → Bulk domain metrics

web scraping MCP Entegrasyonu

search_engine       → Live SERP scraping (Google, Bing, Yandex)
search_engine_batch → Batch SERP scraping
scrape_as_markdown  → Full page content extraction
scrape_batch        → Batch content scraping

İş Akışı: Anahtar Kelimeden Erişime

Düzenli olarak çalıştırdığımız gerçek bir iş akışı:

Adım 1: Anahtar Kelime Araştırması

python3 keyword_research.py --stats
# Returns: 3,222 keywords, 45 silos, 9.8M total volume

Adım 2: SERP Analizi

python3 serp_analyzer.py --keyword-id 1 --summary
# Keyword 1 in the database: 7 stored results, 7 unique domains

Adım 3: Bahsedilme Kontrolü

python3 mention_checker.py --stats
# Returns: 8,898 pages checked, 1,248 with Brevo, 34,010 mentions

Adım 4: Görünürlük Hesaplaması

python3 visibility_calculator.py --overall --report
# 2026-10-18 refresh: Tajo 0.13%, Brevo 11.31% mean visibility

Öğrenilen Dersler (Şu Ana Kadar)

1. Rakip Anahtar Kelimeleriyle Başlayın

“Competitor” silosunda Brevo’nun en güncel görünürlüğü 166 anahtar kelimede ortalama %26,8; puanlanan 795 anahtar kelimenin tamamında ise %24,1. Bunun nedeni rakip karşılaştırma sayfalarının doğal olarak birden fazla markadan bahsetmesidir. “mailchimp alternatives” veya “hubspot vs brevo” gibi anahtar kelimeler düşük asılı meyvelerdir.

2. İnceleme Siteleri Altın Değerindedir

G2, Capterra ve PCMag gibi siteler neredeyse her şey için sıralanır ve kriterlerini karşılıyorsanız sizi listeler. Domain rating değeri olan 173 kayıtlı sonucun ortalaması DR 87,3. Onları geçemezsiniz, ama onların üzerinde olabilirsiniz.

3. Hacim ≠ Fırsat

“crm” ABD’de aylık 193.000 aramaya sahip ve bu okuyucuların çoğu iki aracı birbirine bağlamaya çalışmıyor. Gerçekte sattığınız şeye uygunluk hacmi yener; bu yüzden fırsat puanı artık ham hacim çarpı boşluk değil, kodda çarpılan bir Jev yargısıdır.

4. Bahsedilme ≠ Bağlantı

Brevo’dan bahseden 1.248 sayfadan yalnızca 215’i bağlantı içeriyor. Bu %17,2’lik bir bağlantı oranı. Bağlantısız her bahsedilme kolay bir erişim kazanımıdır, sizi zaten onayladıkları için kibarca bir bağlantı isteyebilirsiniz.

5. Çok Dil Her Şeyi Katlar

Anahtar kelime kümesi 31 dili kapsıyor ve bunlardan altısı (EN, ES, PT, DE, FR, IT) 3.222 anahtar kelimenin 2.892’sini barındırıyor. Her dil fırsat yüzeyinizi katlar. İngilizce’de 1.000 aramalık bir anahtar kelime Fransızca’da 500 ve Almanca’da 300 aramaya sahip olabilir, tek bir kavramdan 1.800.

Sırada Ne Var: 90 Günlük Hedefler

Kendiniz Deneyin

integrated marketing SEO/content execution metodolojisi her marka için çalışır. İşte nasıl başlayacağınız:

1. 20 anahtar kelime seçin, “en iyi X”, “X alternatifleri”, “X vs Y” formatlarına odaklanın
2. SERP’leri denetleyin, her anahtar kelime için 1-20 pozisyonlarında kimin sıralandığını kontrol edin
3. Bahsedilmeleri kontrol edin, markanız bu sayfalarda görünüyor mu?
4. Görünürlüğü hesaplayın, yukarıdaki formülleri kullanın
5. Hacme göre değil, uygunluğa göre önceliklendirin, her fırsatı uygunluk, niyet ve kazanılabilirlik açısından puanlayın, ardından kodda çarpın (formül yukarıda)
6. Boşlukları doldurun, sıralanan ama sizi bahsetmeyen sayfalara ulaşın

integrated marketing SEO/content execution’un güzelliği birleşik etkisi olmasıdır. Her yeni bahsedilme görünürlük puanınızı iyileştirir ve her görünürlük iyileştirmesi bir sonraki bahsedilmeyi kazanmayı kolaylaştırır.

Bu yazıdaki rakamlar, 18 Ekim 2026’da integrated marketing SEO/content execution izleme veritabanımıza yapılan sorgulardan gelir. Three.js görselleştirmeleri aynı verileri işler: 3.222 anahtar kelime, 8.921 SERP sonucu ve 3.964 erişim adayı.