Integrated Marketing SEO/Content Execution Play: Kako Smo Izgradili Sustav za Dominaciju na SERP-u s Pravim Podacima

2019. godine Dulé Stojnic i Axel Lavergne u Brevu, ranije Sendinblueu, skalirali su SaaS vidljivost kroz integriranu marketinšku, SEO i content izvedbu: dovesti brend na mnoge najbolje rangirane stranice za upit, a ne samo pokušati rangirati jednu vlastitu stranicu kao #1. Pitanje je bilo jednostavno: što kad bi se vaš brend pojavljivao na svakoj stranici u 10 najboljih rezultata?

Nazvali su to integrated marketing SEO/content execution play, i unutar 6 mjeseci praćenja 600+ ključnih riječi postigli su 50% spominjanja na koja je utjecao program. Preuzeli smo njihov okvir, izgradili oko njega full-stack sustav automatizacije i pokrenuli ga na 3.222 ključnih riječi na 31 jeziku. Sustav praćenja postavljen je za ocjenjivanje Brevoa, brenda za koji je metoda i osmišljena. Tajo je dodan 18. listopada 2026., pa je većina brojki o vidljivosti i spominjanjima u nastavku Brevova, a svaka tablica navodi čije su.

Ovaj članak je kompletna tehnička analiza arhitekture, alata, dizajna baze podataka i stvarnih podataka koje vidimo. U nastavku ćete pronaći interaktivne 3D vizualizacije izrađene s Three.js koje prikazuju spremljene ocjene vidljivosti, krajolik ključnih riječi i outreach pipeline.

Osvježenje 2026-10-18

Dana 18. listopada 2026. ponovno smo provjerili 197 od 284 spremljena upita u dva prolaza, uključujući 181 od 217 ciljnih ključnih riječi. 316 od 520 zahtjeva za pretraživanje vratilo se prazno, pa preostalih 87 upita zadržava rezultate od 3. listopada.

• Google je ponovno indeksirao početnu stranicu. Za „tajo.io“ tajo.io je na #1 u SAD-u i Francuskoj i sada prikazuje novi naslov početne stranice. Dana 3. listopada još je prikazivao stari naslov.
• Jedno novo rangiranje brenda. tajo.io ušao je u top 20 za „tajo app“: #15 u SAD-u i #14 u Francuskoj.
• I dalje odsutan za „tajo“ na svih 7 provjerenih tržišta. Rijeka drži okvir znanja u SAD-u, Španjolskoj, Njemačkoj i Francuskoj, a restoran je prvi u Italiji.
• Bez brenda: 0 od 182. tajo.io nije u rezultatima nijednog od 182 osvježena kategorijska i ciljna upita, isto kao 3. listopada.
• Vidljivost. Tajo je vidljiv na 4 od 197 osvježenih ključnih riječi, s prosječnom ocjenom 0,13. Brevo je vidljiv na 101, s prosjekom 11,31.

Potražnja za pojmovima koji opisuju Tajo, izmjerena prvi put (mjesečni volumen u SAD-u i težina ključne riječi, Ahrefs):

Dana 3. listopada ti pojmovi nisu imali izmjereni volumen, pa se za svaki pretpostavljalo 100 pretraživanja mjesečno.

Mnogi spremljeni volumeni bili su pogrešni. Ahrefs osvježenje 451 para zemlje i ključne riječi zamijenilo je spremljeni volumen i težinu, a stare vrijednosti čuvaju se u keyword_metric_snapshots. Najlošije su prošle brojke izvan engleskog. „integração shopify“ (Brazil) ima 50 pretraživanja mjesečno, a ne spremljenih 1.200. „integraciones zapier“ (Meksiko) i „integration zapier“ (Francuska) nemaju nikakav mjerljiv volumen. Ponovno smo izračunali poredak prilika sa stvarnim volumenima, a Jevove odgovore ostavili smo nepromijenjenima. 17 stavki palo je na nulu i ispalo iz poretka, pa ih ostaje 533. Novih prvih pet:

Samo se peto mjesto u potpunosti oslanja na svježu Ahrefs brojku.

Ključni Uvid: Budite Svugdje, Ne Samo #1

Razmislite kako zapravo otkrivate proizvode. Pretražujete “best email marketing software,” i vidite 10 rezultata. Kliknete na 3-4 od njih. Ako se jedan brend pojavljuje u svakom pojedinom članku koji pročitate, taj brend pobjeđuje, čak i ako sam nikada nije bio rangiran #1.

“Što češće netko čuje o vašem proizvodu iz više izvora, to je veća vjerojatnost da će kupiti vaš proizvod.”

To je integrated marketing SEO/content execution efekt. Poput koktajl partija na kojem svi preporučuju istu knjigu.

Matematika Iza Toga

Rezultat Vidljivosti, najjednostavnija metrika:

Visibility Score % = (mentions in top 20 ÷ 20) × 100

Ako se vaš brend pojavljuje na 8 od 20 najboljih rezultata za “best CRM software,” vaš rezultat vidljivosti je 40%.

Vidljivost Ponderirana po Poziciji, jer pozicija 1 znači više od pozicije 20:

Weighted Score = Σ(Position Weight where mentioned) / Σ(All Position Weights) × 100

Position Weights: #1 = 20pts, #2 = 19pts, ... #20 = 1pt (total 210)

Rezultat Prilike, gdje usmjeriti trud:

Opportunity = (100% - Visibility Score) × Monthly Search Volume

Ključna riječ s 35.000 mjesečnih pretraživanja i 5% vidljivosti = rezultat prilike 33.250. Tu prvo šaljete pitch.

Arhitektura Sustava

Ovo je kompletni stack koji smo izgradili za automatizaciju integrated marketing SEO/content execution radnog tijeka:

Tehnološki Stack

Pipeline

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌───────────────────┐
│  Keyword         │────▶│  SERP Analyzer    │────▶│  Mention Checker  │
│  Research        │     │  (Top 20 per KW)  │     │  (Scrape + Match) │
│  keyword_        │     │  serp_            │     │  mention_         │
│  research.py     │     │  analyzer.py      │     │  checker.py       │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └───────────────────┘
                                                          │
                                                          ▼
┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌───────────────────┐
│  Outreach        │◀────│  Opportunity      │◀────│  Visibility       │
│  Pipeline        │     │  Scoring          │     │  Calculator       │
│  (3,964 targets) │     │  (Gap Analysis)   │     │  visibility_      │
│                  │     │                   │     │  calculator.py    │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └───────────────────┘

Dizajn Baze Podataka

Naša PostgreSQL baza podataka ima 14 tablica koje prate sve, od sirovih ključnih riječi do statusa kandidata za outreach. Evo podataka s kojima radimo:

Osnovne Tablice

Istaknute Značajke Sheme

Tablica keywords podržava praćenje više zemalja i jezika:

CREATE TABLE keywords (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    keyword VARCHAR(500) NOT NULL,
    silo VARCHAR(100),           -- Content silo grouping
    volume_ahrefs INTEGER,       -- Monthly search volume
    difficulty INTEGER,          -- Keyword difficulty (0-100)
    cpc NUMERIC(10,2),          -- Cost per click
    search_intent VARCHAR(50),   -- informational, commercial, transactional
    country VARCHAR(5),          -- us, de, fr, etc.
    language VARCHAR(5),         -- en, de, fr, etc.
    UNIQUE(keyword, country, language)
);

Tablica visibility_scores prati vidljivost brenda po ključnoj riječi kroz vrijeme:

CREATE TABLE visibility_scores (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    keyword_id INTEGER REFERENCES keywords(id),
    brand_name VARCHAR(100),
    visibility_score NUMERIC(5,2),  -- 0-100%
    mention_count INTEGER,
    pages_with_mentions INTEGER,
    total_pages_checked INTEGER,
    calculated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

Krajolik Ključnih Riječi: 9,8 Mil. Mjesečnih Pretraživanja

Pratimo 3.222 ključnih riječi u 45 sadržajnih silosa, što predstavlja oko 9,8 milijuna mjesečnih pretraživanja. Evo raspodjele:

Najbolji Silosi po Volumenu Pretraživanja

Redak Support je jedna ključna riječ, „help desk solutions“, kojoj Ahrefs pripisuje 3.010.000 pretraživanja mjesečno: gotovo trećinu ukupnog volumena. Čitajte ga kao odstupanje, ne kao silos. Grafikon ga izostavlja. Prosječni volumen uključuje samo ključne riječi s izmjerenim volumenom.

Prosječna Težina Ključnih Riječi: 23,6/100

To je prosjek 2.499 ključnih riječi koje imaju ocjenu težine. Idealno područje za integrated marketing SEO/content execution su ključne riječi težine 20-50 i volumena iznad 1.000. Ondje se nalazi 615 naših ključnih riječi.

Stvarni Podaci o Vidljivosti

Ovdje strategija postaje stvarna. Sustav praćenja izgrađen je za ocjenjivanje Brevoa, a Tajo mu se pridružio 18. listopada 2026. U osvježenju 197 ključnih riječi tog dana prosječna vidljivost Tajoa bila je 0,13%, a Brevoa 11,31%. Tajo se pojavljuje na četiri ključne riječi, a sve su pretrage njegova vlastitog imena:

Gdje Je Tajo Vidljiv (2026-10-18)

Gdje Su Najveće Prilike

Ovo su ključne riječi s najvećim volumenom u osvježenju od 18. listopada. Tajo nije ni na jednoj:

Ocjenjivanje Prilika s Jevom

Gornja tablica pogriješila je u našem slučaju, a trebalo nam je do 3. listopada 2026. da to vidimo. Rangirani po (100% − vidljivost) × volumen, opći pojmovi poput „crm“ s 193.000 pretraživanja mjesečno ili „newsletter“ s 69.800 u skupu kandidata od 3. listopada izgledaju kao najbolja mjesta za uložiti tjedan dana. Tajo je agentni alat za izgradnju integracija: reverse ETL, MCP poslužitelji i alati te MCP UI za izgradnju sinkronizacija između SaaS aplikacija. Shopify i Brevo su njegovi prvi konektori. Čitatelj koji traži savjete za newsletter ne pokušava povezati dva alata. Volumen to ne vidi. Model vidi.

Zato smo između baze ključnih riječi i popisa zadataka postavili Jev, TypeSafeov model tipiziranih procjena. On ništa ne piše. Za svaku priliku odgovara na četiri pitanja i za svako vraća tipizirani odgovor s razinom pouzdanosti. Sve ostalo radi kod.

Četiri Pitanja

Svaki zahtjev nosi isti odlomak koji opisuje Tajo te činjenice koje imamo za tu stavku: volumen, težinu ključne riječi, spremljenih prvih 10 rezultata s poznatim ocjenama domena, koliko je u njima foruma i listicle članaka te naš postojeći članak (broj riječi, dani od ažuriranja, pregledi stranice) ili stranicu treće strane.

Formula Živi u Kodu

priority = log10(1 + volume) × fit_norm × win_norm × intent_weight

fit_norm      = clamp((fit − 1) / 2, 0, 1)
win_norm      = (winnability + 1) / 5
intent_weight = Σ P(intent) × weight   (spreman za postavljanje 1.0, uspoređivanje 0.9,
                                        učenje 0.6, navigacijska 0.3; naš vlastiti brend 1.0)

Volumen ulazi na logaritamskoj skali, pa ključna riječ deset puta veća dobiva jedan bod više, a ne deset puta više bodova. Srodno podudaranje dobiva nulu: ne plaćamo promet koji ne može doći do sinkronizacije. Izglednost pobjede nikad ne pada na nulu, pa ključna riječ sa savršenim podudaranjem ostaje na popisu i kad je teška. Namjera se važe cijelom Jevovom distribucijom vjerojatnosti, pa sumnja oko namjere smanjuje ocjenu umjesto da prisiljava na nagađanje.

Zatim dolaze vrata. Svaki odgovor o podudaranju ili izglednosti pobjede s pouzdanošću ispod 0,6 ide čovjeku, a ne u poredak.

Što Se Promijenilo

Prvi prolaz dijelio je podudaranje s tri, a ostatak prepuštao volumenu. Portugalski listicle „najbolji newsletteri“ završio je na 16. mjestu. Srodno podudaranje, 25.000 pretraživanja, a sav posao obavio je volumen. Taj prolaz proturječio je onome što prodajemo, pa smo formulu promijenili tako da srodno podudaranje svodi na nulu i sve ocijenili ponovno.

U završnom pokretanju svih prvih deset su upiti o integracijama i sinkronizaciji:

„newsletter“ je završio na 543. mjestu od 550. Nakon osvježenja volumena od 18. listopada nalazi se na 526. mjestu od 533, a „integração Shopify“ pao je s 1. na 8. mjesto sa stvarnim volumenom od 50.

Pokretanje je otkrilo i nešto što nijedna formula ne bi pronašla: 97% naših lokaliziranih članaka i dalje nosi englesku primarnu ključnu riječ. Portugalski članak o Shopifyju napisan je na portugalskom, a ciljao je englesko pretraživanje.

Koliko To Košta

Ocjenjivanje 1.866 stavki potrošilo je 2,77 milijuna ulaznih tokena: oko jedanaest centi. Kad smo dvaput postavili ista pitanja za 19 stavki, ocjene su se pomaknule prosječno za 0,034, a promijenila su se 2 od 38 odgovora s izborom. Zato su dva prioriteta unutar 0,1 jedan od drugoga izjednačena. Procjene su dobre koliko i činjenice koje dobiju. Većina naših spremljenih rezultata pretraživanja potječe iz veljače 2026. (6.802 od 8.921), a pokretanje od 3. listopada nije imalo nijedan za svoje ključne riječi na drugim jezicima, pa su se izgledi za uspjeh ondje oslanjali samo na težinu ključne riječi. Osvježenje od 18. listopada dodalo je 338 rezultata za 37 ključne riječi na drugim jezicima. Jev od tada nije ništa ponovno ocijenio.

Detekcija Spominjanja Brenda

Naš provjeravač spominjanja dosad je skenirao 8.898 stranica. Brevo, ili njegovo staro ime Sendinblue, pojavljuje se na 1.248 od njih (stopa spominjanja 14,0%), ukupno 34.010 spominjanja. Samo 215 tih stranica uključuje poveznicu. Tajo se pojavljuje na 4 stranice, sve na tajo.io. Stranice dodane 18. listopada provjerene su iz isječka rezultata pretraživanja, a ne iz cijele stranice, što podcjenjuje broj spominjanja.

Provjeravač spominjanja radi na sljedeći način:

1. Dohvaćanje sadržaja stranice putem web scraping API-ja za skeniranje (upravlja bot detekcijom i CAPTCHA-ma)
2. Regex podudaranje za nazive brendova i aliase (bez razlikovanja velikih/malih slova, s ekstrakcijom konteksta)
3. Detekcija linkova za utvrđivanje sadrže li spominjanja backlinks
4. Ekstrakcija konteksta za hvatanje rečenice oko svakog spominjanja

# Simplified mention detection logic
def find_brand_mentions(content, brand_names):
    mentions = []
    for brand in brand_names:
        pattern = re.compile(
            rf'\b{re.escape(brand)}\b',
            re.IGNORECASE
        )
        for match in pattern.finditer(content):
            # Extract surrounding context (200 chars)
            start = max(0, match.start() - 100)
            end = min(len(content), match.end() + 100)
            context = content[start:end]
            mentions.append({
                'brand': brand,
                'position': match.start(),
                'context': context,
                'has_link': check_for_link(content, match)
            })
    return mentions

Outreach Pipeline: 3.964 Kandidata

Sustav za outreach identificira stranice koje se rangiraju za naše ciljne ključne riječi, a još ne spominju praćeni brend. Svaka postaje kandidat.

Raščlamba Pipelinea

Nijedan kandidat još nije kvalificiran ni kontaktiran: baza podataka ne sadrži nijednu odluku Go ili No-Go.

Tipovi Kandidata

397 stranice s listiclesima, usporedbama, forumima i videima došle su iz osvježenja od 18. listopada. Neke su napisali dobavljači softvera, pa ih treba trijažirati prije bilo kakvog pitcha.

Status Plana Sadržaja

U planu imamo 585 komada sadržaja. 525 ih je dovršeno. 60 planiranih čine 35 novih članaka i 25 obnova, sadržajni motor koji pokreće integrated marketing SEO/content execution.

Alati: Automatizacija Pokretana MCP-om

Cijeli sustav orkestriran je putem Model Context Protocol (MCP) servera, omogućujući AI-potpomognutu izvršavanje svakog koraka radnog tijeka.

Ahrefs MCP Integracija

keywords-explorer-overview    → Keyword metrics (volume, difficulty, CPC)
keywords-explorer-matching    → Related keyword discovery
serp-overview                 → SERP position data for any keyword
site-explorer-organic-keywords → Competitor keyword analysis
batch-analysis                → Bulk domain metrics

web scraping MCP Integracija

search_engine       → Live SERP scraping (Google, Bing, Yandex)
search_engine_batch → Batch SERP scraping
scrape_as_markdown  → Full page content extraction
scrape_batch        → Batch content scraping

Radni Tijek: Od Ključne Riječi do Outreacha

Evo stvarnog radnog tijeka koji redovito izvršavamo:

Korak 1: Istraživanje Ključnih Riječi

python3 keyword_research.py --stats
# Returns: 3,222 keywords, 45 silos, 9.8M total volume

Korak 2: Analiza SERP-a

python3 serp_analyzer.py --keyword-id 1 --summary
# Keyword 1 in the database: 7 stored results, 7 unique domains

Korak 3: Provjera Spominjanja

python3 mention_checker.py --stats
# Returns: 8,898 pages checked, 1,248 with Brevo, 34,010 mentions

Korak 4: Izračun Vidljivosti

python3 visibility_calculator.py --overall --report
# 2026-10-18 refresh: Tajo 0.13%, Brevo 11.31% mean visibility

Naučene Lekcije (Do Sada)

1. Započnite s Ključnim Riječima Konkurenata

U silosu „Competitor“ najnovija vidljivost Brevoa u prosjeku iznosi 26,8% na 166 ključne riječi, naspram 24,1% na svih 795 ocijenjenih ključnih riječi, jer stranice s usporedbama konkurenata prirodno spominju više brendova. Ključne riječi poput „mailchimp alternatives“ ili „hubspot vs brevo“ lako su dostupne prilike.

2. Stranice za Recenzije Su Zlato

Stranice poput G2, Capterra i PCMag rangiraju se za gotovo sve i uvrstit će vas ako ispunjavate njihove kriterije. 173 spremljena rezultata s domain ratingom imaju prosječni DR 87,3. Ne možete ih nadmašiti u rangiranju, ali možete biti na njima.

3. Volumen ≠ Prilika

„crm“ ima 193.000 mjesečnih pretraživanja u SAD-u, a većina tih čitatelja ne pokušava povezati dva alata. Uklapanje u ono što zaista prodajete važnije je od volumena, zato je ocjena prilike sada Jevova procjena pomnožena u kodu, a ne sirovi volumen pomnožen s jazom.

4. Spominjanje ≠ Link

Od 1.248 stranica koje spominju Brevo, samo 215 uključuje poveznicu. To je stopa poveznica od 17,2%. Svako spominjanje bez poveznice laka je pobjeda za outreach: možete ljubazno zamoliti poveznicu jer vas već preporučuju.

5. Višejezičnost Multiplicira Sve

Skup ključnih riječi pokriva 31 jezik, a šest njih (EN, ES, PT, DE, FR, IT) drži 2.892 od 3.222 ključnih riječi. Svaki jezik umnožava vašu površinu prilika. Ključna riječ s 1.000 pretraživanja na engleskom mogla bi imati 500 na francuskom i 300 na njemačkom, to je 1.800 iz jednog koncepta.

Što Je Sljedeće: Ciljevi za 90 Dana

Isprobajte Sami

Metodologija integrated marketing SEO/content execution funkcionira za bilo koji brend. Evo kako započeti:

1. Odaberite 20 ključnih riječi, fokusirajte se na formate “best X”, “X alternatives”, “X vs Y”
2. Pregledajte SERP-ove, za svaku ključnu riječ provjerite tko se rangira na pozicijama 1-20
3. Provjerite spominjanja, pojavljuje li se vaš brend na tim stranicama?
4. Izračunajte vidljivost, koristite gore navedene formule
5. Prioritizirajte po podudaranju, ne po volumenu, ocijenite svaku priliku prema podudaranju, namjeri i izglednosti pobjede, a zatim sve pomnožite u kodu (formula je gore)
6. Pitchajte praznine, obratite se stranicama koje se rangiraju ali vas ne spominju

Ljepota integrated marketing SEO/content executiona je u tome što se akumulira. Svako novo spominjanje poboljšava vaš rezultat vidljivosti, a svako poboljšanje vidljivosti olakšava osvajanje sljedećeg spominjanja.

Brojke u ovom članku potječu iz upita nad našom bazom podataka za praćenje integrated marketing SEO/content execution od 18. listopada 2026. Three.js vizualizacije prikazuju iste podatke: 3.222 ključnih riječi, 8.921 rezultata pretraživanja i 3.964 outreach kandidata.