Integrated Marketing SEO/Content Execution Play: Bagaimana Kami Membangun Sistem Dominasi SERP dengan Data Nyata

Pada tahun 2019, Dulé Stojnic dan Axel Lavergne di Brevo, sebelumnya Sendinblue, meningkatkan visibilitas SaaS melalui integrated marketing SEO/content execution play: membuat merek muncul di banyak halaman berperingkat teratas untuk sebuah kueri, bukan hanya mencoba menaikkan satu halaman milik sendiri ke #1. Pertanyaannya sederhana: bagaimana jika merek Anda muncul di setiap halaman dalam 10 hasil teratas?

Mereka menyebutnya integrated marketing SEO/content execution play, dan dalam 6 bulan melacak 600+ kata kunci, mereka mencapai 50% penyebutan yang dipengaruhi program. Kami mengambil kerangka kerja mereka, membangun sistem otomatisasi full-stack di sekelilingnya, dan menjalankannya pada 3.222 kata kunci dalam 31 bahasa. Sistem pelacakan diatur untuk menilai Brevo, merek yang menjadi sasaran awal play ini. Tajo ditambahkan pada 18 Oktober 2026, sehingga sebagian besar angka visibilitas dan penyebutan di bawah ini milik Brevo, dan setiap tabel menyebutkan milik siapa.

Tulisan ini adalah pemecahan teknis lengkap dari arsitektur, tooling, desain database, dan data nyata yang kami lihat. Di bawah ini, Anda akan menemukan visualisasi 3D interaktif yang dibangun dengan Three.js yang menunjukkan skor visibilitas tersimpan, lanskap kata kunci, dan pipeline outreach.

Pembaruan 2026-10-18

Pada 18 Oktober 2026 kami memeriksa ulang 197 dari 284 kueri tersimpan dalam dua putaran, termasuk 181 dari 217 kata kunci target. 316 dari 520 permintaan pencarian kembali kosong, sehingga 87 kueri lainnya tetap memakai hasil 3 Oktober.

• Google mengindeks ulang beranda. Untuk “tajo.io”, tajo.io berada di #1 di AS dan Prancis dan kini menampilkan judul baru beranda. Pada 3 Oktober masih tampil judul lama.
• Satu peringkat merek baru. tajo.io masuk 20 teratas untuk “tajo app”: #15 di AS dan #14 di Prancis.
• Masih tidak muncul untuk “tajo” di ketujuh pasar yang diperiksa. Sungai menguasai knowledge panel di AS, Spanyol, Jerman, dan Prancis, dan sebuah restoran menempati peringkat pertama di Italia.
• Non-merek: 0 dari 182. tajo.io tidak ada di hasil untuk satu pun dari 182 kueri kategori dan target yang diperbarui, sama seperti pada 3 Oktober.
• Visibilitas. Tajo terlihat di 4 dari 197 kata kunci yang diperbarui, dengan skor rata-rata 0,13. Brevo terlihat di 101, dengan rata-rata 11,31.

Permintaan untuk istilah yang menggambarkan Tajo, diukur untuk pertama kalinya (volume bulanan AS dan kesulitan kata kunci, Ahrefs):

Pada 3 Oktober istilah-istilah ini belum memiliki volume terukur, dan diasumsikan 100 pencarian per bulan untuk masing-masing.

Banyak volume tersimpan ternyata salah. Pembaruan Ahrefs untuk 451 pasangan negara dan kata kunci menggantikan volume dan kesulitan yang tersimpan, dan nilai lamanya disimpan di keyword_metric_snapshots. Angka non-Inggris paling meleset. “integração shopify” (Brasil) mendapat 50 pencarian per bulan, bukan 1.200 seperti yang tersimpan. “integraciones zapier” (Meksiko) dan “integration zapier” (Prancis) sama sekali tidak memiliki volume terukur. Kami menghitung ulang peringkat peluang dengan volume nyata dan membiarkan jawaban Jev tidak berubah. 17 item turun ke nol dan keluar, sehingga tersisa 533. Lima teratas yang baru:

Hanya yang kelima yang sepenuhnya bertumpu pada angka Ahrefs baru.

Wawasan Inti: Ada di Mana-mana, Bukan Sekadar #1

Pikirkan bagaimana Anda sebenarnya menemukan produk. Anda mencari “perangkat lunak email marketing terbaik,” dan Anda melihat 10 hasil. Anda mengklik 3-4 di antaranya. Jika satu merek muncul di setiap artikel yang Anda baca, merek itu menang, bahkan jika tidak pernah berada di peringkat #1 sendiri.

“Semakin sering seseorang mendengar tentang produk Anda dari berbagai sumber, semakin besar kemungkinan mereka membeli produk Anda.”

Inilah efek integrated marketing SEO/content execution. Seperti pesta koktail di mana semua orang merekomendasikan buku yang sama.

Matematika di Baliknya

Skor Visibilitas, metrik paling sederhana:

Skor Visibilitas % = (penyebutan di 20 teratas ÷ 20) × 100

Jika merek Anda muncul di 8 dari 20 hasil teratas untuk “perangkat lunak CRM terbaik,” skor visibilitas Anda adalah 40%.

Visibilitas Berbobot Posisi, karena posisi 1 lebih penting dari posisi 20:

Skor Berbobot = Σ(Bobot Posisi di mana disebutkan) / Σ(Semua Bobot Posisi) × 100

Bobot Posisi: #1 = 20poin, #2 = 19poin, ... #20 = 1poin (total 210)

Skor Peluang, di mana harus memfokuskan upaya Anda:

Peluang = (100% - Skor Visibilitas) × Volume Pencarian Bulanan

Kata kunci dengan 35.000 pencarian bulanan dan visibilitas 5% = skor peluang 33.250. Di sanalah Anda mempresentasikan terlebih dahulu.

Arsitektur Sistem

Berikut adalah tumpukan lengkap yang kami bangun untuk mengotomatiskan alur kerja integrated marketing SEO/content execution:

Tumpukan Teknologi

Pipeline

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌───────────────────┐
│  Riset           │────▶│  Analyzer SERP    │────▶│  Pemeriksa        │
│  Kata Kunci      │     │  (20 Teratas/KK)  │     │  Penyebutan       │
│  keyword_        │     │  serp_            │     │  mention_         │
│  research.py     │     │  analyzer.py      │     │  checker.py       │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └───────────────────┘
                                                           │
                                                           ▼
┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌───────────────────┐
│  Pipeline        │◀────│  Penilaian        │◀────│  Kalkulator       │
│  Outreach        │     │  Peluang          │     │  Visibilitas      │
│  (3.964 target)  │     │  (Analisis Gap)   │     │  visibility_      │
│                  │     │                   │     │  calculator.py    │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └───────────────────┘

Desain Database

Database PostgreSQL kami memiliki 14 tabel yang melacak segalanya mulai dari kata kunci mentah hingga status prospek outreach. Berikut adalah data yang kami gunakan:

Tabel Inti

Sorotan Skema

Tabel keywords mendukung pelacakan multi-negara, multi-bahasa:

CREATE TABLE keywords (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    keyword VARCHAR(500) NOT NULL,
    silo VARCHAR(100),           -- Pengelompokan silo konten
    volume_ahrefs INTEGER,       -- Volume pencarian bulanan
    difficulty INTEGER,          -- Kesulitan kata kunci (0-100)
    cpc NUMERIC(10,2),          -- Biaya per klik
    search_intent VARCHAR(50),   -- informational, commercial, transactional
    country VARCHAR(5),          -- us, de, fr, dll.
    language VARCHAR(5),         -- en, de, fr, dll.
    UNIQUE(keyword, country, language)
);

Lanskap Kata Kunci: 9,8 Juta Pencarian Bulanan

Kami melacak 3.222 kata kunci di 45 silo konten, mewakili sekitar 9,8 juta pencarian bulanan. Berikut adalah distribusinya:

Silo Teratas berdasarkan Volume Pencarian

Baris Dukungan adalah satu kata kunci, “help desk solutions”, yang menurut Ahrefs mencapai 3.010.000 pencarian per bulan: hampir sepertiga dari total. Baca sebagai pencilan, bukan silo. Grafik tidak menyertakannya. Volume rata-rata hanya menghitung kata kunci dengan volume terukur.

Kesulitan Kata Kunci Rata-rata: 23,6/100

Itu adalah rata-rata dari 2.499 kata kunci yang memiliki skor kesulitan. Titik manis untuk integrated marketing SEO/content execution adalah kata kunci dengan kesulitan 20-50 dan volume di atas 1.000. 615 kata kunci kami berada di sana.

Data Visibilitas Nyata

Di sinilah strategi menjadi nyata. Sistem pelacakan dibangun untuk menilai Brevo, dan Tajo bergabung pada 18 Oktober 2026. Pada pembaruan hari itu untuk 197 kata kunci, visibilitas rata-rata Tajo adalah 0,13% dan Brevo 11,31%. Tajo muncul di empat kata kunci, semuanya pencarian untuk namanya sendiri:

Di Mana Tajo Terlihat (2026-10-18)

Di Mana Peluang Terbesar Berada

Ini adalah kata kunci dengan volume tertinggi pada pembaruan 18 Oktober. Tajo tidak ada di satu pun:

Menilai Peluang dengan Jev

Tabel di atas keliru tentang kami, dan butuh waktu hingga 3 Oktober 2026 untuk menyadarinya. Jika diurutkan berdasarkan (100% − visibilitas) × volume, istilah utama seperti “crm” dengan 193.000 pencarian per bulan, atau “newsletter” dengan 69.800 di kumpulan kandidat 3 Oktober, tampak sebagai tempat terbaik untuk menghabiskan satu minggu. Tajo adalah pembangun integrasi berbasis agen: reverse ETL, server dan alat MCP, serta MCP UI untuk membangun sinkronisasi antar-aplikasi SaaS. Shopify dan Brevo adalah konektor pertamanya. Pembaca yang mencari tips newsletter tidak sedang mencoba menghubungkan dua alat. Volume tidak bisa melihat itu. Sebuah model bisa.

Jadi kami menempatkan Jev, model penilaian bertipe dari TypeSafe, di antara database kata kunci dan daftar tugas. Jev tidak menulis apa pun. Jev menjawab empat pertanyaan tentang setiap peluang dan mengembalikan jawaban bertipe beserta tingkat keyakinan untuk masing-masing. Sisanya dikerjakan oleh kode.

Empat Pertanyaan

Setiap permintaan membawa paragraf yang sama tentang Tajo, ditambah fakta yang kami miliki untuk item tersebut: volume, kesulitan kata kunci, 10 hasil teratas yang tersimpan beserta domain rating yang diketahui, berapa banyak forum dan listicle di dalamnya, serta artikel kami yang sudah ada (jumlah kata, hari sejak pembaruan terakhir, tayangan halaman) atau halaman pihak ketiga.

Rumusnya Ada di Kode

priority = log10(1 + volume) × fit_norm × win_norm × intent_weight

fit_norm      = clamp((fit − 1) / 2, 0, 1)
win_norm      = (winnability + 1) / 5
intent_weight = Σ P(intent) × weight   (ready to set up 1.0, comparing 0.9,
                                        learning 0.6, navigational 0.3; our own brand 1.0)

Volume masuk dalam skala logaritmik, sehingga kata kunci yang sepuluh kali lebih besar mendapat satu poin tambahan, bukan sepuluh kali lipat poinnya. Kecocokan berdekatan bernilai nol: kami tidak membayar untuk trafik yang tidak bisa sampai ke sebuah sinkronisasi. Kemungkinan menang tidak pernah mencapai nol, sehingga kata kunci dengan kecocokan sempurna tetap ada di daftar meskipun sulit. Niat diberi bobot dengan seluruh distribusi probabilitas dari Jev, sehingga keraguan soal niat mengecilkan skor alih-alih memaksa tebakan.

Lalu gerbangnya. Setiap jawaban kecocokan atau kemungkinan menang dengan keyakinan di bawah 0,6 dikirim ke manusia, bukan ke peringkat.

Apa yang Berubah

Putaran pertama membagi kecocokan dengan tiga dan membiarkan volume menanggung sisanya. Sebuah listicle Portugis tentang “newsletter terbaik” muncul di peringkat 16. Kecocokan berdekatan, 25.000 pencarian, dan volume yang melakukan semua pekerjaan. Putaran itu bertentangan dengan apa yang kami jual, jadi rumusnya diubah untuk menolkan kecocokan berdekatan, dan semuanya dinilai ulang.

Pada putaran akhir, sepuluh teratas semuanya kueri integrasi dan sinkronisasi:

“newsletter” berakhir di peringkat 543 dari 550. Setelah pembaruan volume 18 Oktober, kata kunci ini berada di peringkat 526 dari 533, dan “integração Shopify” turun dari peringkat 1 ke 8 dengan volume nyatanya sebesar 50.

Putaran ini juga menemukan sesuatu yang tidak akan ditemukan rumus mana pun: 97% artikel terlokalisasi kami masih membawa kata kunci utama berbahasa Inggris. Artikel Shopify berbahasa Portugis ditulis dalam bahasa Portugis, tetapi membidik pencarian berbahasa Inggris.

Berapa Biayanya

Menilai 1.866 item menghabiskan 2,77 juta token input: sekitar sebelas sen. Menanyakan 19 item yang sama dua kali menggeser skor rata-rata 0,034, dan membalik 2 dari 38 jawaban pilihan. Jadi dua prioritas yang selisihnya kurang dari 0,1 dianggap seri. Penilaiannya hanya sebaik fakta yang dimasukkan. Sebagian besar hasil pencarian yang kami simpan berasal dari Februari 2026 (6.802 dari 8.921), dan putaran 3 Oktober tidak memiliki satu pun untuk kata kunci non-Inggrisnya, sehingga kemungkinan menang di sana hanya bertumpu pada kesulitan kata kunci. Pembaruan 18 Oktober menambahkan 338 hasil untuk 37 kata kunci non-Inggris. Sejak itu Jev belum menilai ulang apa pun.

Deteksi Penyebutan Merek

Pemeriksa penyebutan kami telah memindai 8.898 halaman sejauh ini. Brevo, atau nama lamanya Sendinblue, muncul di 1.248 di antaranya (tingkat penyebutan 14,0%), dengan total 34.010 penyebutan. Hanya 215 dari halaman itu yang menyertakan tautan. Tajo muncul di 4 halaman, semuanya di tajo.io. Halaman yang ditambahkan pada 18 Oktober diperiksa dari cuplikan pencarian, bukan halaman lengkap, sehingga jumlahnya lebih rendah dari kenyataan.

Pemeriksa penyebutan bekerja dengan:

1. Mengambil konten halaman melalui API scraping web scraping (menangani deteksi bot dan CAPTCHA)
2. Pencocokan regex untuk nama merek dan alias (tidak peka huruf besar/kecil, dengan ekstraksi konteks)
3. Deteksi tautan untuk menentukan apakah penyebutan menyertakan backlink
4. Ekstraksi konteks untuk menangkap kalimat di sekitar setiap penyebutan

# Logika deteksi penyebutan yang disederhanakan
def find_brand_mentions(content, brand_names):
    mentions = []
    for brand in brand_names:
        pattern = re.compile(
            rf'{re.escape(brand)}',
            re.IGNORECASE
        )
        for match in pattern.finditer(content):
            # Ekstrak konteks sekitar (200 karakter)
            start = max(0, match.start() - 100)
            end = min(len(content), match.end() + 100)
            context = content[start:end]
            mentions.append({
                'brand': brand,
                'position': match.start(),
                'context': context,
                'has_link': check_for_link(content, match)
            })
    return mentions

Pipeline Outreach: 3.964 Prospek

Sistem outreach mengidentifikasi halaman yang peringkat untuk kata kunci target kami yang belum menyebutkan merek yang dilacak. Setiap halaman menjadi prospek.

Rincian Pipeline

Belum ada prospek yang dikualifikasi atau dihubungi: database tidak memuat keputusan Go atau No-Go.

Jenis Prospek

397 halaman listicle, perbandingan, forum, dan video berasal dari pembaruan 18 Oktober. Sebagian ditulis oleh vendor, jadi perlu triase sebelum presentasi apa pun.

Tooling: Otomatisasi Bertenaga MCP

Seluruh sistem diatur melalui server Model Context Protocol (MCP), yang memungkinkan eksekusi berbantuan AI dari setiap langkah alur kerja.

Integrasi Ahrefs MCP

keywords-explorer-overview    → Metrik kata kunci (volume, kesulitan, CPC)
keywords-explorer-matching    → Penemuan kata kunci terkait
serp-overview                 → Data posisi SERP untuk kata kunci apa pun
site-explorer-organic-keywords → Analisis kata kunci pesaing
batch-analysis                → Metrik domain massal

Integrasi web scraping MCP

search_engine       → Scraping SERP langsung (Google, Bing, Yandex)
search_engine_batch → Scraping SERP massal
scrape_as_markdown  → Ekstraksi konten halaman penuh
scrape_batch        → Scraping konten massal

Pelajaran yang Dipetik (Sejauh Ini)

1. Mulai dengan Kata Kunci Pesaing

Di silo “Pesaing”, visibilitas terbaru Brevo rata-rata 26,8% di 166 kata kunci, dibandingkan 24,1% di seluruh 795 kata kunci yang dinilai, karena halaman perbandingan pesaing secara alami menyebutkan beberapa merek. Kata kunci seperti “mailchimp alternatives” atau “hubspot vs brevo” adalah buah yang mudah dipetik.

2. Situs Ulasan Adalah Tambang Emas

Situs seperti G2, Capterra, dan PCMag berada di peringkat untuk hampir semua hal dan akan mendaftarkan Anda jika Anda memenuhi kriteria mereka. 173 hasil tersimpan yang memiliki domain rating rata-rata ber-DR 87,3. Anda tidak bisa mengungguli mereka, tetapi Anda bisa ada di sana.

3. Volume ≠ Peluang

“crm” memiliki 193.000 pencarian bulanan di AS, dan sebagian besar pembacanya tidak sedang mencoba menghubungkan dua alat. Kecocokan dengan apa yang benar-benar Anda jual mengalahkan volume, itulah sebabnya skor peluang sekarang adalah penilaian Jev yang dikalikan di dalam kode, bukan volume mentah dikali celah.

4. Penyebutan ≠ Tautan

Dari 1.248 halaman yang menyebut Brevo, hanya 215 yang menyertakan tautan. Itu tingkat tautan 17,2%. Setiap penyebutan tanpa tautan adalah kemenangan outreach yang mudah, Anda dapat meminta tautan dengan sopan karena mereka sudah mendukung Anda.

5. Multi-Bahasa Melipatgandakan Segalanya

Kumpulan kata kunci mencakup 31 bahasa, dan enam di antaranya (EN, ES, PT, DE, FR, IT) memuat 2.892 dari 3.222 kata kunci. Setiap bahasa melipatgandakan permukaan peluang Anda. Kata kunci dengan 1.000 pencarian dalam bahasa Inggris mungkin memiliki 500 dalam bahasa Prancis dan 300 dalam bahasa Jerman, itu adalah 1.800 dari satu konsep.

Apa Selanjutnya: Target 90 Hari

Coba Sendiri

Metodologi integrated marketing SEO/content execution bekerja untuk merek apa pun. Berikut cara memulai:

1. Pilih 20 kata kunci, fokus pada format “X terbaik”, “alternatif X”, “X vs Y”
2. Audit SERP, untuk setiap kata kunci, periksa siapa yang berada di posisi 1-20
3. Periksa penyebutan, apakah merek Anda muncul di halaman-halaman tersebut?
4. Hitung visibilitas, gunakan rumus di atas
5. Prioritaskan berdasarkan kecocokan, bukan volume, nilai setiap peluang dari sisi kecocokan, niat, dan kemungkinan menang, lalu kalikan di dalam kode (rumusnya ada di atas)
6. Penuhi celah-celah, hubungi halaman yang berada di peringkat tetapi tidak menyebut Anda

Keindahan integrated marketing SEO/content execution adalah bahwa ini majemuk. Setiap penyebutan baru meningkatkan skor visibilitas Anda, dan setiap peningkatan visibilitas membuat penyebutan berikutnya lebih mudah untuk diperoleh.

Angka dalam tulisan ini berasal dari kueri ke database pelacakan integrated marketing SEO/content execution kami pada 18 Oktober 2026. Visualisasi Three.js merender data yang sama: 3.222 kata kunci, 8.921 hasil SERP, dan 3.964 prospek outreach.