평가 기준표는 좋은 일에 대한 하나의 이론입니다
AI 평가자가 에이전트에 점수를 매기기 전에 업무를 아는 사람에게 어떤 결과가 합격이고 어떤 오류가 실격인지 물어야 합니다.
3개 섹션
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Set Noa
스마트 도구와 고객 참여 전략을 통해 기업이 디지털 입지를 확장하도록 돕는 마케팅 전략가 및 자동화 전문가.
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유용한 지도는 일부를 생략합니다
그림은 업무에 필요한 관계를 보존할 때 도움이 됩니다. 왜곡하는 것을 밝히고 다른 업무에 세부사항이 필요하면 보조 화면을 제공하세요.
A역 → 환승 → B역
A역 → 환승 → B역
거의 완벽한 100단계가 실패하는 이유
단계별 성공률이 99%라도 독립적인 100단계의 전체 성공률은 단순 모델에서 약 36.6%입니다. 긴 에이전트 워크플로의 측정 기준을 살펴봅니다.
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사전 검사 → 활성화
데이터를 복사하기 전에 원본에 질문하세요
질문 하나에는 두 번째 데이터베이스보다 원본의 새 조회가 필요할 수 있습니다. 다음 시스템이 해야 할 일에 맞춰 원격 접근과 동기화를 고르세요.
단일 진실 공급원 → 범위 제한 쿼리 → 데이터 이용 측
단일 진실 공급원 → 범위 제한 쿼리 → 데이터 이용 측
예외를 아는 사람이 자동화를 설계해야 합니다
워크플로 명세는 일을 어렵게 만드는 사례를 빠뜨리기 쉽습니다. 업무 전문가가 그 사례를 정의하고, 코드는 데이터와 권한 규칙을 강제해야 합니다.
업무 전문가 → 검토된 규칙 → 실행
업무 전문가 → 검토된 규칙 → 실행
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변하는 사실은 고칠 수 있는 곳에 두어야 합니다
상품 카탈로그와 API 계약은 변합니다. 프롬프트에 넣으면 수정할 때마다 프롬프트를 고치고 모든 호출에서 다시 읽어야 합니다.
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모든 사례를 저렴하게 검사하고 필요한 소수만 조사하기
넓은 1차 검사는 비용이 큰 판단을 불확실한 사례에 집중시킵니다. 절약보다 중요한 것은 저렴한 검사가 무엇을 놓치는지입니다.
먼저 → 필요할 때만
먼저 → 필요할 때만
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