Аналитика электронной коммерции: ключевые метрики, инструменты и настройка дашборда (2026)

Аналитика электронной коммерции, это система, с помощью которой магазин понимает, что продаётся, кто покупает, какие каналы приводят прибыльных клиентов и где покупатели застревают.

Типичная ошибка, это попытка отслеживать сразу все цифры. Хорошая аналитическая программа начинается с решений: какие товары продвигать, какие источники трафика финансировать, какие проблемы оформления заказа исправлять, какие сегменты клиентов удерживать и какие кампании жизненного цикла заслуживают дополнительных вложений.

Текущее поисковое поведение показывает практический интерес. Люди ищут лучшие инструменты аналитики электронной коммерции, действительно важные метрики, примеры дашбордов и инструкции по настройке для Google Analytics 4, Shopify, аналитики email, тепловых карт и клиентских данных. Официальная документация Shopify делает акцент на дашбордах и отчётах по продажам, сессиям, транзакциям, скорости сайта и решениям в мерчандайзинге. Документация Google Analytics построена вокруг событий электронной коммерции и настройки измерений. Документация Brevo по отчётности показывает ещё и то, почему метрики email теперь требуют осторожной интерпретации: Apple Mail Privacy Protection и активность ботов способны завышать открытия и клики.

Это руководство сохраняет полезную структуру исходной статьи: метрики, инструменты, настройка дашборда, сценарии роста, аналитика email и план старта. Каждый раздел здесь развёрнут в полноценный аналитический сценарий для команд электронной коммерции.

Короткий ответ

Лучший стек аналитики электронной коммерции, это обычно многослойная система:

Если вы начинаете с нуля, не покупайте сложный аналитический комплекс первым делом. Начните с этого:

1. Встроенная аналитика вашей коммерческой платформы.
2. События электронной коммерции в Google Analytics 4.
3. Google Search Console.
4. Отчётность по email и SMS.
5. Единый дашборд с ежедневным, еженедельным и ежемесячным срезами.
6. Процедура проверки качества отслеживания до того, как вы начнёте доверять цифрам.

Синхронизацию клиентских данных, тепловые карты, когортный анализ и продвинутую продуктовую аналитику добавляйте тогда, когда у бизнеса появятся конкретные решения, которые эти инструменты улучшат.

Основные метрики электронной коммерции

Хорошая аналитика электронной коммерции отделяет метрики тщеславия от метрик решений.

Метрика тщеславия выглядит внушительно, но не меняет ни одного решения. Метрика решения подсказывает, куда потратить деньги, что исправить, на какую аудиторию нацелиться, какой товар вывести на витрину и какой путь клиента улучшить.

Метрики выручки и прибыли

Одной выручки недостаточно. Магазин может наращивать выручку, теряя при этом маржу, привлекая слабых клиентов, слишком агрессивно раздавая скидки или увеличивая долю возвратов.

Метрики выручки помогают отвечать на вопросы вроде:

• Какие товары заслуживают большего трафика?
• Какие товары продаются, но дают низкую маржу или много возвратов?
• Какие кампании приносят прибыльные заказы, а не просто заказы?
• Какие наборы увеличивают средний чек, не разрушая маржинальную прибыль?
• Каким каналам нужно другое предложение, потому что они приводят клиентов низкой ценности?

Метрики конверсии и воронки

Конверсия важна, но это не универсальное табло. Магазин с дорогими товарами, длинным циклом покупки, оптовыми клиентами или большой долей мобильного поиска будет конвертировать иначе, чем магазин дешёвых импульсных покупок.

Смотрите на конверсию по сегментам, а не полагайтесь на одну цифру по всему сайту.

Цель не в том, чтобы просто поднять конверсию. Цель в том, чтобы увеличить качественную конверсию, сохранив средний чек, маржу, качество клиентов и удобство покупки.

Например, крупная скидка может поднять конверсию и снизить прибыль. Более точная рекомендация товара может увеличить средний чек и маржу, даже если конверсия не изменится. Исправление оформления заказа может улучшить конверсию на мобильных устройствах, не затронув десктоп.

Экономика клиента

Метрики клиента помогают команде не сводить бизнес к набору кампаний. Рост электронной коммерции зависит от того, каких клиентов вы привлекаете, а не только от их первого заказа.

ROAS полезен, но он не должен быть единственной метрикой. Рекламные площадки могут приписывать себе клиентов, которые купили бы и так. Отчётность по последнему клику может недооценивать email, органический поиск, партнёрские программы, прямые заходы и спрос на бренд. MER, маржинальная прибыль и когортное удержание дают более широкую картину.

Метрики маркетинга и каналов

Канальные метрики ценны тогда, когда они связаны с поведением клиентов и выручкой.

Для email, SMS, WhatsApp, платного поиска, платных социальных сетей, партнёрского, органического и реферального трафика отслеживайте:

• Выручку по каналам.
• Заказы по каналам.
• Новых клиентов по каналам.
• Вернувшихся клиентов по каналам.
• Средний чек по каналам.
• Маржинальную прибыль по каналам.
• Долю повторных покупок по каналу привлечения.
• Отписки, отказы от рассылки, жалобы на спам и попадание в списки подавления.
• Ассоциированные конверсии или выручку, поддержанную диалогом, где это применимо.

Аналитика email и SMS требует особой аккуратности. Открытия и клики бывают полезны как направляющие сигналы, но это не конечный бизнес-результат. Документация Brevo по отчётности отмечает, что современные отчёты могут включать активность Apple Mail Privacy Protection и ботов, а это завышает число открытий и кликов. Поэтому для деловых решений надёжнее выручка, конверсии, отписки, отказы от рассылки и поведение сегментов.

Стек инструментов аналитики

Лучшие инструменты аналитики электронной коммерции не одинаковы для всех. Правильный стек зависит от платформы магазина, структуры трафика, сложности покупки, качества данных, размера команды и от того, нужна ли магазину простая отчётность или более глубокая работа с клиентскими данными.

Shopify Analytics или аналитика вашей платформы

Начните с той системы, где заказы происходят на самом деле.

Shopify Analytics, это встроенный источник данных о продажах, сессиях, транзакциях, отчётах по товарам, карточках дашборда и отчётах магазина. Он полезен тем, что отражает собственное понимание платформой заказов, клиентов, товаров, каналов продаж и транзакций.

Используйте аналитику платформы для:

• Отслеживания продаж и заказов.
• Результативности товаров и вариантов.
• Анализа скидок и промоакций.
• Отчётности по каналам продаж.
• Контекста возвратов и фулфилмента.
• Операционных метрик.
• Дашбордов для владельца магазина.

Ограничение в том, что аналитика платформы обычно не объясняет весь путь до покупки. Она может не показывать каждое маркетинговое касание, поисковый запрос, запись сессии, автоматизацию email или логику сегментации клиентов. Именно поэтому аналитика платформы должна быть базовым слоем, а не единственным.

Google Analytics 4

GA4, это стандартный слой веб-аналитики для событий электронной коммерции и анализа трафика.

Используйте GA4 для:

• Сессий и пользователей.
• Источников трафика и кампаний.
• Анализа целевых страниц.
• Событий электронной коммерции: просмотр товара, добавление в корзину, начало оформления заказа, покупка и возврат средств.
• Исследования воронки.
• Поведения между устройствами и сессиями там, где это позволяет измерение.
• Анализа аудиторий и событий.

GA4 полезен, но требует аккуратной настройки. Нужно проверить названия событий электронной коммерции, идентификаторы товаров, валюту, идентификаторы транзакций, возвраты, дублирующиеся события, режим согласия и отслеживание оформления заказа. Если идентификаторы транзакций дублируются или события срабатывают дважды, выручка будет неверной. Если UTM-метки непоследовательны, отчётность по каналам станет шумной.

Google Search Console

Search Console незаменим для органического поиска.

Используйте его, чтобы понимать:

• Запросы, которые приносят показы и клики.
• Страницы, которые набирают или теряют органическую видимость.
• Среднюю позицию по запросу и странице.
• Соотношение брендового и небрендового спроса.
• Результативность карточек товаров, категорий, руководств и сравнительных страниц.
• Проблемы индексации и технические ошибки для поиска.

Search Console не показывает выручку напрямую, но говорит, какие органические интенты растут, а какие снижаются. Сопоставьте его с GA4, Shopify и данными о клиентах и заказах, чтобы понять, какие органические страницы ведут к заказам.

Аналитика Brevo и маркетинговых платформ

Ваша маркетинговая платформа должна показывать, как работают кампании и автоматизации.

Для Brevo или похожей платформы email и SMS отслеживайте:

• Отправки кампаний.
• Доставленные сообщения.
• Отказы в доставке.
• Открытия и клики, с осторожностью.
• Отписки и жалобы.
• События выручки или конверсии там, где есть интеграция.
• Результативность автоматизаций по каждому сценарию.
• Результативность сегментов.
• Рост базы и источник согласия.
• Изменения в списках подавления и согласиях.

Не считайте каждое открытие проявлением интереса. Apple Mail Privacy Protection и активность ботов искажают метрики открытий и кликов. Используйте открытия и клики как диагностические сигналы, а качество кампании подтверждайте выручкой, конверсиями, отказами от рассылки, повторными покупками и переходом клиентов между стадиями жизненного цикла.

Командам на Shopify, которые работают с Brevo, Tajo помогает держать клиентов Shopify, заказы, данные о товарах, события жизненного цикла и контекст контакта в Brevo синхронными, чтобы аналитика кампаний не оказалась запертой в разных системах.

Tajo для синхронизации клиентских данных

Аналитика ломается, когда данные о клиентах, заказах, товарах, согласиях и кампаниях живут в несвязанных инструментах.

Tajo полезен, когда команде электронной коммерции нужно:

• Синхронизировать данные клиентов и заказов Shopify в Brevo.
• Поддерживать атрибуты контактов в актуальном состоянии.
• Использовать историю покупок в кампаниях и автоматизациях.
• Сегментировать по стадии жизненного цикла, числу заказов, категории товара или ценности клиента.
• Согласовывать рабочие процессы в email, SMS и WhatsApp с данными магазина.
• Сократить ручные выгрузки CSV.
• Возвращать результаты кампаний и контекст клиента обратно в операционные процессы.

Польза для аналитики здесь вполне практическая. Дашборд полезнее, когда одни и те же идентификаторы клиента, заказа и кампании можно сопоставлять в аналитике магазина, маркетинговой аналитике и отчётности по жизненному циклу.

Microsoft Clarity, инструменты уровня Hotjar и записи сессий

Инструменты поведенческой аналитики объясняют то, чего не показывают цифры.

Используйте тепловые карты и записи сессий для:

• Непонятных мест на карточке товара.
• Трения при оформлении заказа.
• Проблем удобства на мобильных устройствах.
• Раздражённых кликов.
• Кликов по неактивным элементам.
• Глубины прокрутки.
• Проблем навигации.
• Заминок в формах и на шаге доставки.
• Целевых страниц с трафиком, но слабой конверсией.

Не смотрите записи наугад. Начинайте с вопроса: «Почему упала конверсия мобильного оформления заказа?» или «Почему на эту карточку товара идёт трафик, но мало добавлений в корзину?». Затем выборочно смотрите записи и тепловые карты именно по этому сегменту.

Mixpanel и продуктовая аналитика

Mixpanel и похожие инструменты событийной аналитики сильнее всего там, где покупательский опыт похож на приложение, построен на подписке, требует авторизации, работает как маркетплейс или насыщен событиями.

Используйте продуктовую аналитику для:

• Поведения в подписочном жизненном цикле.
• Создания аккаунта и первых шагов.
• Функций регулярного использования.
• Взаимодействия с товарными рекомендациями.
• Вовлечённости в программу лояльности.
• Когортного удержания.
• Анализа экспериментов.
• Путей клиента, которые продолжаются после первой покупки.

Для простого каталожного магазина GA4 вместе с Shopify может быть достаточно. Для подписочной коммерции, маркетплейса, продукта, связанного с приложением, или клубной модели продуктовая аналитика покажет поведение, которое не видно в отчётах по заказам.

Настройка дашборда аналитики

Дашборд электронной коммерции должен соответствовать ритму работы. Ежедневный дашборд отличается от ежемесячного когортного разбора. Если смешать всё на одном экране, получится шум.

Ежедневный операционный дашборд

Он нужен, чтобы быстро замечать проблемы.

Отслеживайте:

• Выручку.
• Заказы.
• Конверсию.
• Сессии.
• Средний чек.
• Неуспешные платежи.
• Отвал при оформлении заказа.
• Топ товаров.
• Исключительные ситуации со складом или фулфилментом.
• Ошибки отправки email и SMS.
• Резкие изменения по источникам трафика.

Ежедневные дашборды нужны для обнаружения аномалий. Они должны отвечать на вопрос: «Сегодня что-нибудь сломалось?»

Еженедельный дашборд роста

Он нужен для решений по маркетингу и мерчандайзингу.

Отслеживайте:

• Выручку по каналам.
• Заказы по каналам.
• Выручку от новых и вернувшихся клиентов.
• Средний чек по каналам.
• Конверсию по устройствам и источникам.
• Прохождение воронки добавления в корзину и оформления заказа.
• Выручку от кампаний.
• Выручку от автоматизаций.
• Топ целевых страниц.
• Топ товаров и категорий.
• Использование скидок.
• Подписки, отказы и отписки в email и SMS.

Еженедельные дашборды должны отвечать на вопрос: «Куда на следующей неделе вложить, что протестировать, что починить и что продвинуть?»

Ежемесячный дашборд клиентов и прибыльности

Он нужен для более глубокого бизнес-анализа.

Отслеживайте:

• Когорты клиентов.
• Долю повторных покупок.
• Время до второй покупки.
• CLV по источнику привлечения.
• CAC по каналам.
• MER.
• Маржинальную прибыль по товару или категории.
• Долю возвратов и возмещений.
• Зависимость от скидок.
• Рост числа подписчиков.
• Движение сегментов лояльности и VIP.

Ежемесячные дашборды должны отвечать на вопрос: «Привлекаем ли мы более качественных клиентов и становится ли бизнес здоровее?»

Квартальный дашборд планирования

Он нужен для стратегических решений.

Отслеживайте:

• Структуру каналов.
• Рост товарных категорий.
• Динамику маржи.
• Динамику удержания.
• Результативность клиентских сегментов.
• Видимость в поиске.
• Зрелость кампаний жизненного цикла.
• Пробелы в инструментах и интеграциях.
• Уверенность в атрибуции.
• Выводы из экспериментов.

Квартальные дашборды должны отвечать на вопрос: «Какие ставки должны определить следующий квартал?»

Как использовать аналитику для роста выручки

Аналитика полезна только тогда, когда она меняет работу. Каждая метрика должна вести к решению.

Повышение конверсии

Не начинайте с вопроса, как поднять конверсию в целом. Начните с поиска сегмента, где конверсия слабая и при этом ценная.

Примеры:

• Мобильный трафик конвертируется хуже десктопного.
• Трафик из платных социальных сетей добавляет товары в корзину, но не покупает.
• Страница категории получает поисковый трафик, но кликов по товарам мало.
• Оформление заказа начинают активно, но на шаге доставки высокий отвал.
• Вернувшиеся клиенты просматривают каталог, но не делают повторный заказ.

Затем выберите подходящее решение:

• Сделайте карточку товара понятнее.
• Добавьте подсказки по размеру, совместимости или составу.
• Улучшите мобильную вёрстку и скорость.
• Проясните условия доставки и возврата.
• Уберите неожиданные доплаты.
• Добавьте способы оплаты.
• Улучшите товарные рекомендации.
• Отправляйте письма по брошенной корзине или сообщения в SMS там, где есть согласие.
• Протестируйте тексты целевых страниц и соответствие предложения запросу.

Оценивайте результат по конверсии, выручке на посетителя, среднему чеку, марже и доле возвратов. Прирост конверсии стоит меньше, если он получен за счёт заказов худшего качества.

Рост среднего чека

Средний чек должен расти за счёт уместной ценности, а не случайных допродаж.

С помощью аналитики найдите:

• Товары, которые часто покупают вместе.
• Категории с высокой долей сопутствующих покупок.
• Позиции, которые порождают повторные покупки.
• Наборы с хорошей маржой.
• Пороги бесплатной доставки, которые увеличивают прибыль.
• Товарные рекомендации, повышающие сумму корзины.
• Послепокупочные предложения, которые не подрывают доверие клиента.

Возможные приёмы:

• Наборы.
• Комплекты товаров.
• Кросс-продажи.
• Скидки за количество.
• Пороги бесплатной доставки.
• Персонализированные рекомендации.
• Предложения пополнить запас.
• Допродажи после покупки.

Отслеживайте средний чек вместе с конверсией и маржинальной прибылью. Набор, который поднимает средний чек, но слишком сильно снижает маржу, масштабировать не стоит.

Рост пожизненной ценности клиента

CLV растёт, когда клиенты покупают снова, берут более маржинальные товары, остаются на подписке или требуют меньше усилий на обслуживание.

С помощью аналитики определите:

• Первые товары, которые ведут к устойчивым повторным покупкам.
• Товарные категории, формирующие лояльных клиентов.
• Каналы привлечения с более высокой долей повторных покупок.
• Сегменты, которым после покупки нужны обучающие материалы.
• Клиентов, которым скоро потребуется пополнить запас.
• Клиентов, проявляющих признаки неактивности.
• VIP-клиентов, которым стоит дать ранний доступ или эксклюзивные предложения.

Кампании жизненного цикла могут включать:

• Приветственные и онбординговые сценарии.
• Обучение после покупки.
• Запросы отзывов.
• Напоминания о пополнении запаса.
• Кросс-продажи и предложения следующего логичного товара.
• Кампании лояльности.
• Кампании реактивации.
• Ранний доступ для VIP.

По этим кампаниям измеряйте выручку, повторные покупки, отказы от рассылки, жалобы и переходы между сегментами. Кампания удержания должна не просто дать временный всплеск заказов, а улучшить отношения с клиентом.

Снижение стоимости привлечения

Стоимость привлечения клиента снижается, когда магазин точнее выбирает аудитории, повышает конверсию, увеличивает ценность клиента или перестаёт финансировать каналы, приводящие слабых покупателей.

С помощью аналитики сравните:

• CAC по каналам.
• Маржу первого заказа по каналам.
• Повторные покупки по каналам.
• CLV по каналам.
• Использование скидок по каналам.
• Долю возвратов и возмещений по каналам.
• Время до второго заказа по каналам.

Канал с высоким CAC всё равно может быть сильным, если приводит клиентов с высоким удержанием. Канал с низким CAC может быть слабым, если приводит охотников за скидками, которые никогда не возвращаются.

Аналитика email-маркетинга

Email может быть одним из самых сильных каналов электронной коммерции, но его легко измерять неправильно.

Отслеживайте email на трёх уровнях:

Открываемость помогает диагностировать темы писем, доставляемость или усталость базы, но она не должна быть единственной метрикой успеха. Документация Brevo обращает внимание на изменения в отчётности, связанные с Apple Mail Privacy Protection и активностью ботов. Это значит, что кампания может выглядеть здоровее по открытиям и кликам, чем она есть по реальному поведению клиентов.

Для email в электронной коммерции в приоритете:

• Выручка на получателя.
• Конверсия.
• Средний чек по email.
• Доля повторных покупок.
• Результативность на уровне сегментов.
• Результативность на уровне сценариев.
• Доля отписок и жалоб.
• Проблемы доставляемости.
• Правила подавления.

Для связки Shopify и Brevo Tajo помогает соединить данные магазина с контекстом кампаний, чтобы аналитика email опиралась на актуальную историю заказов, категории товаров, стадию жизненного цикла, согласия и ценность клиента.

Качество данных и проверка атрибуции

Плохая аналитика порождает уверенные, но ошибочные решения. Прежде чем масштабировать дашборд, пройдите контрольный список проверки.

Проверка отслеживания

Проверьте:

• События покупки срабатывают один раз.
• Идентификаторы транзакций уникальны.
• Выручка считается в правильной валюте.
• Налоги, доставка, скидки и возвраты обрабатываются единообразно.
• Идентификаторы товаров совпадают в Shopify, GA4, email и отчётности.
• События добавления в корзину, начала оформления и покупки используют согласованные данные о товарах.
• Настройки согласий соблюдаются.
• Шаги оформления заказа отслеживаются там, где это возможно.
• Переходы между доменами или к платёжному провайдеру не разрывают сессии.

Проверка UTM и кампаний

Проверьте:

• Правила именования UTM существуют.
• Платные социальные сети, платный поиск, email, SMS, партнёрские программы, блогеры и органические кампании используют единый принцип именования.
• Автоматизации email используют не те же названия кампаний, что разовые рассылки.
• Внутренние ссылки не перезаписывают исходный источник привлечения.
• Отчёты по кампаниям разделяют привлечение первого заказа и выручку от вернувшихся клиентов.

Проверка атрибуции

Идеальной модели атрибуции не существует.

Сравнивайте:

• Атрибуцию платформы.
• Атрибуцию GA4.
• Источник заказа в Shopify.
• Отчётность платформы email.
• Отчётность рекламных площадок.
• MER.
• Когортное удержание.

Когда цифры расходятся, не усредняйте их вслепую. Разберитесь, что именно пытается измерить каждый инструмент. Рекламная площадка оптимизируется под атрибутированные конверсии. Shopify фиксирует заказ. GA4 моделирует трафик и события. Brevo отчитывается о вовлечённости в кампании и конверсиях. Финансовый дашборд смотрит на деньги, возвраты и маржинальную прибыль.

Цель не в одной волшебной цифре. Цель в системе отчётности, которая помогает принимать более качественные решения.

План внедрения

Используйте эту последовательность, если сегодня аналитика в магазине слабая.

1. Определите решения

Выпишите решения, которые дашборд должен поддерживать:

• Какие товары продвигать?
• Какому каналу дать больше бюджета?
• Какую проблему оформления заказа исправить?
• Какому сегменту запустить кампанию жизненного цикла?
• Какую кампанию остановить?
• В какой товарной категории проблемы с маржой или возвратами?
• Кто из клиентов, вероятно, купит снова?

Сделайте это до выбора инструментов.

2. Установите базовое отслеживание

Настройте:

• Аналитику Shopify или своей платформы.
• События электронной коммерции в GA4.
• Google Search Console.
• Отчётность по email и SMS.
• Управление согласиями.
• Отслеживание платежей и оформления заказа там, где это возможно.

Проверьте настройку тестовыми заказами, сверкой количества событий, сравнением идентификаторов транзакций и подтверждением выручки.

3. Приведите данные кампаний к единому виду

Создайте правила UTM для:

• Платного поиска.
• Платных социальных сетей.
• Email-кампаний.
• Автоматизаций email.
• SMS-кампаний.
• Партнёрских программ.
• Блогеров.
• Органических социальных сетей.
• Партнёрств.

Задокументируйте соглашение об именовании. Качество аналитики зависит от единообразия входных данных.

4. Синхронизируйте контекст клиентов и заказов

Соедините системы, которым нужны общие данные.

Для команд на Shopify и Brevo сюда входят:

• Поля профиля клиента.
• Согласия на email и SMS.
• Количество заказов.
• Дата последней покупки.
• Купленные категории товаров.
• Пожизненная ценность.
• Стадия жизненного цикла.
• События корзины и оформления заказа.
• Принадлежность к сегментам.

Здесь и помогает инструмент вроде Tajo. Ручные выгрузки временно работают, но порождают устаревшие данные и расхождения в отчётности.

5. Постройте ритм работы с дашбордами

Соберите четыре среза:

• Ежедневные операции.
• Еженедельный рост.
• Ежемесячные клиенты и прибыльность.
• Квартальное планирование.

Держите каждый дашборд сфокусированным. В ежедневном не должно быть всех когортных графиков. Ежемесячный не должен требовать просмотра каждого вчерашнего заказа.

6. Проводите по одному эксперименту за раз

Аналитика приносит пользу, когда команда меняет что-то одно и измеряет результат.

Примеры:

• Переписать одну карточку товара с высоким трафиком.
• Исправить один шаг оформления заказа.
• Добавить один послепокупочный сценарий.
• Протестировать один набор товаров.
• Улучшить одну целевую страницу категории.
• Сегментировать одну email-кампанию по истории покупок.
• Изменить одно предложение на платной целевой странице.

Измеряйте влияние до и после по релевантным метрикам. Если дашборд не показывает эффект, сначала улучшите измерение, а уже потом масштабируйте эксперименты.

С чего начать

Если вы выстраиваете аналитику электронной коммерции на этой неделе, вот практичный маршрут:

1. Убедитесь, что аналитика магазина сходится с фактическими заказами.
2. Настройте или проверьте события электронной коммерции в GA4.
3. Подключите Google Search Console.
4. Пересмотрите отчётность по email и SMS, включая выручку, отписки и отказы от рассылки.
5. Соберите еженедельный дашборд с выручкой, заказами, конверсией, средним чеком, выручкой на посетителя, топ-каналами, топ-товарами, брошенными корзинами, брошенным оформлением заказа и выручкой от кампаний.
6. Выберите одну проблему роста: отвал при оформлении заказа, низкий средний чек, слабые повторные покупки, плохая конверсия органических целевых страниц или неэффективные кампании.
7. Проведите одно улучшение и измеряйте эффект не менее одного полного цикла покупки.
8. Добавьте синхронизацию клиентских данных через Tajo, когда отчётности Shopify, Brevo, кампаний, согласий и жизненного цикла потребуется общий контекст.

Аналитика электронной коммерции не про то, у кого больше графиков. Она про то, чтобы принимать более качественные решения на актуальных данных, которым можно доверять.