كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير عملك الحالي

تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي هو في معظمه عمل إجرائي.

الجزء الصعب ليس في العثور على نموذج أو روبوت دردشة أو أداة أتمتة. الجزء الصعب هو تحديد أين يتناسب الذكاء الاصطناعي في سير عمل يحتوي بالفعل على أشخاص وبيانات وموافقات وتوقعات العملاء وأنماط الإخفاق.

إذا أضفت الذكاء الاصطناعي دون رسم خريطة لسير العمل، فسيضخّم الارتباك. إذا أضفت الذكاء الاصطناعي بعد وضوح سير العمل، يمكنه إزالة العمل المتكرر وتسريع القرارات وتحسين التوجيه وصياغة محتوى مفيد واكتشاف الاستثناءات ومنح الفرق سياقاً أفضل.

الإجابة المختصرة

لتطبيق الذكاء الاصطناعي في سير عملك الحالي:

1. اختر سير عمل واحداً يحدث كثيراً.
2. ارسم خريطة للمحفز والبيانات والمالك ونقاط القرار والتسليمات ومقياس النجاح الحاليين.
3. اختر مهمة ذكاء اصطناعي واحدة: تصنيف أو استخراج أو تلخيص أو صياغة أو توصية أو توجيه أو مراقبة.
4. حدد المدخلات الدقيقة التي يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها وتنسيق المخرجات الذي يجب أن يعيده.
5. اختبر خطوة الذكاء الاصطناعي مقابل أمثلة تاريخية قبل أن تؤثر على العمل المباشر.
6. شغّل وضع الظل حتى يُقدم الذكاء الاصطناعي توصيات بينما يُتمّ البشر المهمة الفعلية.
7. أضف مراجعة بشرية للإجراءات الخطرة أو غير المؤكدة أو الموجهة للعملاء.
8. سجّل المدخلات والمخرجات والأخطاء والتجاوزات ونتائج الأعمال.
9. أتمت فقط الجزء منخفض الخطورة أولاً.
10. راجع الدقة والتكلفة والكمون والتبني وتعليقات المستخدمين قبل التوسع.

لا تبدأ بـ”أين يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي؟” ابدأ بـ”أي سير عمل بطيء ومتكرر وقابل للقياس وآمن بما يكفي للتحسين؟“

الخطوة 1: اختيار سير العمل المناسب

سير العمل الأول للذكاء الاصطناعي لا يجب أن يكون أهم عملية لديك أو الأكثر تنظيماً أو الأكثر حساسية سياسياً.

اختر سير عملاً بهذه السمات:

سير العمل الأول الجيد يشمل:

تجنب المشاريع الأولى حيث يُغيّر الذكاء الاصطناعي مباشرةً الأسعار أو المبالغ المستردة أو الأذونات أو المواقف القانونية أو الادعاءات الطبية أو قرارات التوظيف أو قرارات الائتمان أو نتائج العملاء عالية المخاطر.

الخطوة 2: رسم خريطة سير العمل الحالي قبل إضافة الذكاء الاصطناعي

اكتب سير العمل الحالي بتفاصيل تشغيلية.

استخدم هذا القالب:

مثال:

يُبقي الرسم خطوة الذكاء الاصطناعي صغيرة. كما يكشف ما إذا كانت المشكلة الفعلية تتمثل في بيانات ناقصة أو ملكية غير واضحة أو تسليم معطوب بدلاً من نقص الذكاء الاصطناعي.

الخطوة 3: اختيار مهمة ذكاء اصطناعي واحدة

يجب أن يكون للذكاء الاصطناعي مهمة ضيقة داخل سير العمل.

معظم الذكاء الاصطناعي المفيد لسير العمل يتناسب مع أحد هذه الأنماط:

لا تطلب من خطوة ذكاء اصطناعي واحدة أن تُصنّف وتُلخّص وتُسوّد وتُوافق وتُرسل وتُحدّث السجلات دفعة واحدة. هذا يُنشئ سير عملاً لا يستطيع أحد تصحيح أخطائه.

ابدأ بمهمة واحدة. أضف المزيد فقط بعد أن تكون المهمة الأولى قابلة للقياس وموثوقة.

الخطوة 4: تحديد المدخلات وحدود البيانات

مخرجات الذكاء الاصطناعي لا تكون موثوقة إلا بقدر البيانات التي يتلقاها.

قبل التطبيق، حدد:

لسير عمل التجارة الإلكترونية والتسويق، تُعدّ حداثة بيانات العملاء بالغة الأهمية. لا ينبغي للذكاء الاصطناعي التوصية بشريحة أو عرض أو رسالة من سياق عميل قديم.

لفرق Shopify وBrevo، يمكن لـ Tajo المساعدة من خلال الحفاظ على توافق بيانات العميل والطلب والمنتج والولاء والموافقة والشريحة والحملة. هذا يجعل سير عمل الذكاء الاصطناعي أكثر أماناً لأن المطالبة أو الأتمتة تبدأ من سجلات حالية بدلاً من تصديرات قديمة.

الخطوة 5: تصميم عقد مخرجات الذكاء الاصطناعي

يحتاج سير العمل إلى مخرجات يمكن التنبؤ بها.

عقد مخرجات سيء:

“حلّل هذا العميل وأخبرنا بما يجب فعله.”

عقد مخرجات أفضل:

{
  "summary": "سياق العميل في جملة واحدة",
  "recommended_segment": "new | repeat | vip | churn_risk | unknown",
  "confidence": "low | medium | high",
  "reason": "تفسير مختصر",
  "requires_review": true,
  "missing_fields": ["field_name"]
}

المخرجات المنظمة تجعل الأتمتة أسهل للاختبار والتوجيه والتسجيل والمراجعة. كما تجعل سير العمل أقل اعتماداً على شخص يقرأ استجابة ذكاء اصطناعي طويلة.

لكل مخرج للذكاء الاصطناعي، حدد:

كلما أثّرت المخرجات على الأتمتة بشكل أكبر، كان يجب أن يكون عقد المخرجات أكثر صرامة.

الخطوة 6: بناء التقييمات قبل الإطلاق

التقييمات هي اختبارات قابلة للتكرار تفحص ما إذا كانت خطوة الذكاء الاصطناعي جيدة بما يكفي.

وثائق تقييمات OpenAI ذات صلة حتى لو كنت تستخدم ميزات ذكاء اصطناعي SaaS أو أتمتة بدون كود. الفكرة الأساسية هي نفسها: حدد كيف تبدو المخرجات الجيدة واختبرها مقابل الأمثلة قبل الوثوق بسير العمل.

ابدأ بمجموعة تقييم بسيطة:

استخدم ما لا يقل عن 20 إلى 50 مثالاً لسير عمل منخفض الخطورة أولاً. استخدم أكثر لسير العمل عالي الحجم أو عالي التأثير أو المنظَّم.

قِس:

لا تتخطى التقييمات لأن العرض التوضيحي يبدو جيداً. تستخدم العروض التوضيحية في الغالب أمثلة نظيفة. سير عمل الإنتاج لا يفعل ذلك.

الخطوة 7: تشغيل وضع الظل

وضع الظل يعني تشغيل الذكاء الاصطناعي بجانب سير العمل الحالي دون اتخاذ القرار النهائي.

على سبيل المثال:

• يُصنّف الذكاء الاصطناعي التذاكر، لكن مدراء الدعم لا يزالون يوجهونها.
• يُسوّد الذكاء الاصطناعي ملخصات الحملات، لكن المسوقون لا يزالون يكتبون النسخة النهائية.
• يُوصي الذكاء الاصطناعي بالشرائح، لكن مدراء دورة الحياة لا يزالون يوافقون على التسجيل.
• يستخرج الذكاء الاصطناعي حقول النموذج، لكن العمليات لا تزال تؤكد السجل.
• يُشير الذكاء الاصطناعي إلى الرسائل الخطرة، لكن البشر لا يزالون يقررون ما إذا كانوا سيرسلون.

يساعد وضع الظل على الإجابة عن أربعة أسئلة:

شغّل وضع الظل لفترة كافية لرؤية التباين الطبيعي: الأيام المزدحمة والحالات الحافة وأنواع العملاء المختلفة والمنتجات المختلفة والمالكين المختلفين.

الخطوة 8: إضافة مراجعة بشرية حيث توجد مخاطر

المراجعة البشرية هي عنصر تحكم في سير العمل، وليست إخفاقاً.

استخدم موافقة بشرية عندما تؤثر مخرجات الذكاء الاصطناعي على:

• الرسائل الموجهة للعملاء
• المبالغ المستردة أو الأرصدة أو الأسعار
• الوصول إلى الحساب أو الأذونات
• مطالبات الامتثال أو القانونية
• بيانات العملاء الحساسة
• القرارات الطبية أو المالية أو الأمنية أو التوظيفية
• العملاء ذوي القيمة العالية أو الحسابات المؤسسية
• حالات البيانات المنخفضة الثقة أو المتعارضة

يجب أن تُظهر قائمة انتظار المراجعة المفيدة:

إذا كان المراجعون يُحرّرون باستمرار نفس نوع المخرجات، فحدّث المطالبة أو مصدر البيانات أو الفئات أو قواعد سير العمل. لا تتعامل مع تعليقات المراجعة كضوضاء.

الخطوة 9: ربط الذكاء الاصطناعي بالأتمتة بعناية

فقط بعد التقييمات ووضع الظل يجب أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في تشغيل الأتمتة.

اختر طبقة التطبيق حسب نوع سير العمل:

يجب أن تتضمن الأتمتة:

• محفز
• التحقق من المدخلات المطلوبة
• خطوة الذكاء الاصطناعي
• التحقق من المخرجات
• شرط المراجعة
• خطوة الإجراء
• مسار الخطأ
• إشعار المالك
• سجل النشاط
• مسار التراجع أو التصحيح

مثال على سير عمل دورة الحياة للتجارة الإلكترونية:

هذا أكثر أماناً من السماح للذكاء الاصطناعي بإرسال حملة مباشرة لكل عميل يُصنّفه.

الخطوة 10: الإطلاق على مراحل

استخدم الطرح التدريجي:

لا تقفز من الاختبار التاريخي إلى الأتمتة الكاملة. تظهر معظم المشكلات عندما يدخل مستخدمون حقيقيون وبيانات مباشرة وحالات حافة إلى سير العمل.

الخطوة 11: قياس التأثير على الأعمال

تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس مكتملاً عند تشغيل سير العمل. إنه مكتمل عندما يُحسّن سير العمل نتائج قابلة للقياس.

تتبّع:

إذا قلّل الذكاء الاصطناعي من وقت العمل لكنه زاد من شكاوى العملاء، فسير العمل غير ناجح. إذا حسّن الذكاء الاصطناعي سرعة الصياغة لكن المراجعين يُعيدون كتابة كل شيء، فالمطالبة أو البيانات غير كافية. إذا كان الذكاء الاصطناعي دقيقاً لكنه مُكلف جداً أو بطيء جداً، فنمط التطبيق يحتاج إلى تعديل.

الأخطاء الشائعة

تجنب هذه:

معظم مشاريع سير عمل الذكاء الاصطناعي الفاشلة ليست إخفاقات النماذج. إنها إخفاقات تصميم سير العمل.

الحصول على المساعدة من Tajo

يساعد Tajo عندما تعتمد سير عمل الذكاء الاصطناعي على بيانات التجارة الإلكترونية والتسويق وتفاعل العملاء الحالية.

لفرق Shopify وBrevo، كثيراً ما يعني ذلك:

• هوية العميل والموافقة
• تاريخ الطلبات
• سياق المنتج
• حالة الولاء
• قواعد VIP
• عضوية الشريحة
• تفاعل الحملة
• حالة الإلغاء وإلغاء الاشتراك
• مرحلة دورة الحياة

عندما تكون هذه السجلات قديمة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوصية بالشريحة الخاطئة أو صياغة العرض الخاطئ أو تشغيل الأتمتة الخاطئة. عندما تكون هذه السجلات متوافقة، يصبح اختبار سير عمل الذكاء الاصطناعي وحوكمته أسهل.

يمكن لـ Tajo دعم تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال مساعدة الفرق على الحفاظ على مزامنة بيانات Shopify وBrevo حتى تستخدم سير عمل التسويق ودورة الحياة والدعم والمساعدة بالذكاء الاصطناعي سياق عميل أنقى.

Tajo ليس مزوّد نماذج. إنه يُقوّي طبقة البيانات التي تحتاجها سير عمل الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة

الطريقة الأكثر أماناً لتطبيق الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي هي إبقاء سير العمل في السيطرة.

ارسم خريطة للعملية الحالية واختر مهمة ذكاء اصطناعي واحدة وحدد البيانات وابنِ عقد مخرجات واختبر بالتقييمات وشغّل وضع الظل وأضف مراجعة بشرية وربط الأتمتة بعناية وقِس التأثير على الأعمال. ثم توسّع.

يجب أن يجعل الذكاء الاصطناعي سير العمل المعروف أسرع وأوضح وأسهل في التشغيل. يجب ألا يحوّل عملية غير واضحة إلى صندوق أسود مُؤتمَت.