---
title: "آٹومیشن | Tajo"
description: "Tajo کے تین سطحی فن تعمیر کے ساتھ گاہکوں کی مصروفیت کو خودکار بنائیں: متعین ورک فلوز کے لیے Skills، AI سے چلنے والی ترتیب کاری کے لیے Agents، اور ارادے پر مبنی مارکیٹنگ کے لیے قدرتی زبان۔"
url: https://tajo.io/ur/docs/automation/
markdown: https://tajo.io/ur/docs/automation.md
lang: ur-PK
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/ur/set-noa/
robots: noindex
---

ابتدائی رسائی کی درخواست کریں

اپنا پہلا نام اور دفتری ای میل پتہ درج کریں۔ ہم Tajo تک رسائی کی درخواست کی تصدیق کے لیے ایک لنک ای میل کریں گے۔

# آٹومیشن

[Set Noa](https://tajo.io/ur/set-noa/)

Tajo گاہکوں کی مصروفیت کے لیے آٹومیشن کی تین سطحیں فراہم کرتا ہے، سادہ قاعدے پر مبنی ورک فلوز سے لے کر مکمل خودمختار AI ایجنٹس تک۔

## آٹومیشن کی تین سطحیں

### 1. Skills، متعین ورک فلوز

Skills بنیادی، قاعدے پر مبنی آٹومیشن اکائیاں ہیں۔ یہ ہر بار ایک ہی طرح چلتی ہیں: ایک ٹریگر چلتا ہے، شرائط جانچی جاتی ہیں، اور ایکشنز انجام پاتے ہیں۔

```yaml
triggers:
  - event: cart_abandoned
    conditions:
      - cart_value: "> 50"
      - time_since_activity: "> 30m"

actions:
  - brevo/send-email:
      template_id: 101
      to: "{{ contact.email }}"
```

**کس کے لیے بہترین:** دہرائے جانے والے عمل، کارٹ ریکوری، خوش آمدیدی سلسلے، ڈیٹا سنک، آرڈر کی تصدیقات۔

[Skills دیکھیں](https://tajo.io/ur/docs/skills) | [Skills کا فارمیٹ](https://tajo.io/ur/docs/skills/overview/skills-format/)

### 2. Agents، AI سے چلنے والی ترتیب کاری

Agents اہداف پر غور کرنے، ٹولز منتخب کرنے اور حکمت عملی ڈھالنے کے لیے LLMs استعمال کرتے ہیں۔ یہ پیچیدہ مارکیٹنگ مقاصد حاصل کرنے کے لیے متعدد Skills اور Brevo MCP ٹولز کو یکجا کرتے ہیں۔

```yaml
---
name: win-back-agent
tools:
  - brevo_contacts
  - brevo_segments
  - brevo_email_campaign_management
  - brevo_sms_campaigns
---

# Win-Back Agent

Analyze churned customers, design personalized re-engagement
sequences based on purchase history, and execute across
the optimal channel mix.
```

**کس کے لیے بہترین:** پیچیدہ فیصلے، چینلز کا انتخاب، پیشکشوں کی ذاتی نوعیت، اور گاہک کے رویے کی بنیاد پر سلسلوں کو ڈھالنا۔

[ایک Agent بنائیں](https://tajo.io/ur/docs/mcp/building-agents) | [Agent کی تفصیلات](https://tajo.io/ur/docs/mcp/agent-specification)

### 3. قدرتی زبان، ارادے پر مبنی مارکیٹنگ

سب سے اوپر والی سطح مارکیٹر کے ارادے کو ایجنٹ کے اقدامات میں تبدیل کرتی ہے:

> “ان گاہکوں کے لیے ایک VIP تحسینی مہم بنائیں جنہوں نے اس سہ ماہی میں 500 ڈالر سے زیادہ خرچ کیے۔ ای میل استعمال کریں، ذاتی شکریے کے پیغام اور 20% کے خصوصی ڈسکاؤنٹ کوڈ کے ساتھ۔”

ترتیب کاری کی سطح درست ایجنٹ منتخب کرتی ہے، جو عمل درآمد کے لیے درست skills اور Brevo MCP ٹولز کو یکجا کرتا ہے۔

[MCP فن تعمیر](https://tajo.io/ur/docs/mcp)

## درست سطح کا انتخاب

| سوال | Skills استعمال کریں | Agents استعمال کریں |
| --- | --- | --- |
| کیا منطق ہر بار ایک جیسی ہوتی ہے؟ | ہاں |  |
| کیا اس میں فیصلہ کرنے کی ضرورت پڑتی ہے؟ |  | ہاں |
| ایک ٹریگر ← ایک ایکشن؟ | ہاں |  |
| برانچنگ منطق کے ساتھ کئی مراحل؟ |  | ہاں |
| کیا اسے گاہک کے رویے کے مطابق ڈھلنا ہے؟ |  | ہاں |
| زیادہ حجم اور تاخیر کے لیے حساس؟ | ہاں |  |
| کیا انسان کے پڑھنے کے قابل آڈٹ ریکارڈ درکار ہے؟ | دونوں | دونوں |

## یہ مل کر کیسے کام کرتے ہیں

عملی طور پر، ایجنٹس اپنے عمل کے دوران skills کو استعمال میں لاتے ہیں:

```
Marketer: "Set up cart recovery for the holiday season"
    ↓
Agent: Reads context, decides on strategy
    ↓
Agent calls Skill: tajo/recover-abandoned-cart (configured for holidays)
Agent calls Skill: tajo/customer-sync (ensure data is fresh)
Agent calls MCP: brevo_segments (create holiday shopper segment)
Agent calls MCP: brevo_templates (check holiday email templates exist)
    ↓
Result: Cart recovery active with holiday-specific messaging
```

## ٹریگرز

Skills اور Agents دونوں تین قسم کے ٹریگرز کی حمایت کرتے ہیں:

### ایونٹ ٹریگرز

آپ کے سسٹم میں پیش آنے والی کسی چیز پر ردعمل دیتے ہیں:

```yaml
triggers:
  - event: order_completed
  - event: customer_created
  - event: cart_abandoned
```

### شیڈول ٹریگرز

ایک باقاعدہ شیڈول پر چلتے ہیں:

```yaml
triggers:
  - schedule: "0 9 * * MON"    # Every Monday at 9am
  - schedule: "0 */4 * * *"    # Every 4 hours
```

### ویب ہک ٹریگرز

HTTP درخواست کے ذریعے چلائے جاتے ہیں:

```yaml
triggers:
  - webhook: /automation/cart-recovery/trigger
    method: POST
```

## Brevo MCP انٹیگریشن

تمام آٹومیشن Brevo کے سرکاری MCP سرور کے ذریعے چلتی ہے، جو 27 ماڈیولز کو AI کے قابلِ استعمال ٹولز کے طور پر پیش کرتا ہے۔ Tajo ایجنٹس صرف انہی ماڈیولز سے جڑتے ہیں جن کی انہیں ضرورت ہو:

| ماڈیول | یہ کیا کرتا ہے |
| --- | --- |
| `brevo_contacts` | رابطوں اور فہرستوں کا انتظام |
| `brevo_email_campaign_management` | ای میل مہمات بنانا اور بھیجنا |
| `brevo_sms_campaigns` | ایس ایم ایس مہمات |
| `brevo_whatsapp_campaigns` | واٹس ایپ مہمات |
| `brevo_segments` | متحرک رابطہ سیگمنٹس |
| `brevo_campaign_analytics` | مہم کی کارکردگی کا ڈیٹا |
| `brevo_deals` | CRM ڈیل مینجمنٹ |

[سرورز کی مکمل فہرست](https://tajo.io/ur/docs/mcp/brevo-mcp-server#individual-servers)

## اگلے اقدامات

- [Brevo MCP سرور کا سیٹ اپ](https://tajo.io/ur/docs/mcp/brevo-mcp-server)، Brevo کے 27 MCP ماڈیولز جوڑیں
- [اپنا پہلا Agent بنانا](https://tajo.io/ur/docs/mcp/building-agents)، عملی ٹیوٹوریل
- [Skills کا حوالہ](https://tajo.io/ur/docs/skills)، دستیاب آٹومیشن skills دیکھیں
- [Agent کی تفصیلات](https://tajo.io/ur/docs/mcp/agent-specification)، اپنی مرضی کے ایجنٹس متعین کریں