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title: "Limites de Taxa | Tajo"
description: "Compreender os limites de taxa da API Brevo e as melhores práticas"
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lang: pt-BR
author: "Set Noa"
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# Limites de Taxa

[Set Noa](https://tajo.io/pt/set-noa/)

A API da Brevo limita os pedidos por endpoint, não por dia. Cada limite é um número de pedidos por segundo (RPS), por hora (RPH) ou ambos, e quando os dois se aplicam você precisa ficar abaixo de ambos. Exceder um limite retorna `429 Too Many Requests`.

## Limites do nível geral

O nível geral se aplica a todos os planos da Brevo: Free, Starter, Standard, Professional e Enterprise. Estes são os limites que a Brevo publica para ele:

| Endpoint | Limite |
| --- | --- |
| `POST /v3/smtp/email`, `GET /v3/smtp/blockedContacts` | 1.000 RPS, 3.600.000 RPH |
| `POST /v3/transactionalSMS/send` | 150 RPS, 540.000 RPH |
| Todos os endpoints em `/v3/contacts` | 10 RPS, 36.000 RPH |
| `POST /v3/events` | 10 RPS, 36.000 RPH |
| `POST /v3/orders/status` | 5 RPS, 18.000 RPH |
| `POST /v3/products` | 2 RPS, 7.200 RPH |
| `GET /v3/smtp/emails` | 2 RPS, 7.200 RPH |
| Outros endpoints em `/v3/smtp` | 300 RPH |
| Todos os endpoints em `/v3/loyalty` | 600 RPH |
| Todos os outros endpoints | 100 RPH |

As contas Professional e Enterprise podem usar o nível avançado, que dobra a maioria desses limites. As contas Enterprise podem usar o nível estendido, o mais alto. Veja [Limites globais](https://tajo.io/pt/docs/rate-limits/global-limits/) para os três níveis lado a lado, e a [página de limites de taxa](https://developers.brevo.com/docs/api-limits) da Brevo para os valores atuais.

## Cabeçalhos de limite de taxa

Os endpoints com limite de taxa retornam três cabeçalhos:

```
x-sib-ratelimit-limit: 1000
x-sib-ratelimit-remaining: 750
x-sib-ratelimit-reset: 1
```

- `x-sib-ratelimit-limit`: pedidos permitidos na janela atual
- `x-sib-ratelimit-remaining`: pedidos restantes na janela atual
- `x-sib-ratelimit-reset`: tempo até a janela ser reiniciada, normalmente em segundos

## Boas Práticas

- Monitorar os cabeçalhos de limite de taxa
- Implementar backoff exponencial para novas tentativas
- Distribuir os pedidos de forma uniforme ao longo da janela
- Armazenar respostas em cache quando possível
- Usar webhooks em vez de polling