---
title: "Alkalmazás-analitika | Tajo"
description: "Kövesd nyomon a Stripe App telepítéseit, megtekintéseit, konverziós arányait és saját metrikáit"
url: https://tajo.io/hu/docs/stripe-apps/analytics/
markdown: https://tajo.io/hu/docs/stripe-apps/analytics.md
lang: hu-HU
author: "Set Noa"
author_url: https://tajo.io/hu/set-noa/
robots: noindex
---

Kérj korai hozzáférést

Adja meg keresztnevét és munkahelyi e-mail-címét. Küldünk egy hivatkozást, amellyel megerősítheti a Tajo-hozzáférési kérelmét.

# Alkalmazás-analitika

[Set Noa](https://tajo.io/hu/set-noa/)

A Stripe beépített analitikát ad a piactéren közzétett alkalmazásokhoz, így rálátsz a telepítésekre, a listázás teljesítményére és a felhasználói aktivitásra. Webhookokkal és a Stripe API-val saját analitikát is építhetsz.

Caution

**Állapot: tervezett, még nem készült el.** A Tajónak nincs Stripe appja, így ebből a szakaszból ma semmi sem telepíthető. Az ezen az oldalon szereplő app-azonosítók, URL-ek és hitelesítő adatok szemléltető helyőrzők, nem élő végpontok.

## Elérhető jelentések

A Stripe Dashboard a következő analitikát kínálja a közzétett alkalmazásodhoz:

### Telepítési metrikák

| Metrika | Leírás |
| --- | --- |
| **Telepítések** | Az új alkalmazástelepítések száma a kiválasztott időszakban |
| **Eltávolítások** | Az alkalmazás-eltávolítások száma a kiválasztott időszakban |
| **Halmozott nettó telepítés** | A telepítések mínusz eltávolítások futó összege az idő során |

### A listázás teljesítménye

| Metrika | Leírás |
| --- | --- |
| **Listázás megtekintései** | Az alkalmazásod piactéri listázásának összes oldalmegtekintése |
| **Egyedi megtekintések** | A piactéri listázásodat megtekintő egyedi látogatók |
| **Havi konverziós arány** | A listázást megtekintők közül az alkalmazást telepítők havi összehasonlításban vett aránya |

### Növekedési metrikák

| Metrika | Leírás |
| --- | --- |
| **Havi növekedési ütem** | A nettó telepítések előző hónaphoz mért növekedése |
| **Lemorzsolódási arány** | A telepített felhasználók havonta eltávolító hányada |

## Az adatok frissessége

Caution

Az analitikai adatok **48 órás késéssel** érkeznek. Amit a dashboardon látsz, az nagyjából két nappal korábbi aktivitást tükröz. Ehhez igazítsd a riportolási időablakaidat.

- Az adatok naponta frissülnek, 48 órás feldolgozási késéssel
- A korábbi adatok az alkalmazás első közzétételének napjától érhetők el
- A metrikák UTC időzónában számolódnak
- Az adatokat CSV-ben exportálhatod a Stripe Dashboardból külső elemzéshez

## Analitika elérése API-n keresztül

Az alkalmazás analitikáját programozottan is elérheted a Stripe Reporting API-val:

### Telepítési adatok

```bash
# Fetch app install report
curl https://api.stripe.com/v1/reporting/report_runs \
  -u sk_live_xxxxx: \
  -d "report_type=app.installs.daily" \
  -d "parameters[interval_start]=1709251200" \
  -d "parameters[interval_end]=1711929600" \
  -d "parameters[app_id]=com.tajo.brevo-integration"
```

### Listázás megtekintései

```bash
# Fetch listing views report
curl https://api.stripe.com/v1/reporting/report_runs \
  -u sk_live_xxxxx: \
  -d "report_type=app.listing_views.daily" \
  -d "parameters[interval_start]=1709251200" \
  -d "parameters[interval_end]=1711929600" \
  -d "parameters[app_id]=com.tajo.brevo-integration"
```

### Programozott hozzáférés (Node.js)

```javascript
const stripe = require('stripe')('sk_live_xxxxx');

// Create a report run for app installs
const reportRun = await stripe.reporting.reportRuns.create({
  report_type: 'app.installs.daily',
  parameters: {
    interval_start: Math.floor(new Date('2025-03-01').getTime() / 1000),
    interval_end: Math.floor(new Date('2025-03-31').getTime() / 1000),
    app_id: 'com.tajo.brevo-integration',
  },
});

// Poll for report completion
const checkReport = async (reportId) => {
  const report = await stripe.reporting.reportRuns.retrieve(reportId);

  if (report.status === 'succeeded') {
    // Download the report file
    const file = await stripe.files.retrieve(report.result.id);
    console.log('Report URL:', file.url);
    return file;
  }

  if (report.status === 'failed') {
    throw new Error('Report generation failed');
  }

  // Report still processing
  return null;
};
```

## Users fül

Az alkalmazás analitikájának Users fülén az egyes fiókok szintjén látod az adatokat:

| Oszlop | Leírás |
| --- | --- |
| **Account ID** | Az a Stripe fiók, amely telepítette az alkalmazásodat |
| **Telepítés dátuma** | Mikor telepítették az alkalmazást |
| **Állapot** | Aktív vagy eltávolított |
| **Eltávolítás dátuma** | Mikor távolították el az alkalmazást (ha volt ilyen) |

Ezeket az adatokat így használhatod:

- Kövesd az egyes fiókok aktiválási állapotát
- Keresd meg azokat a fiókokat, amelyek telepítettek, de nem fejezték be a bevezetést
- Azonosítsd az eltávolító fiókokat, és értsd meg a lemorzsolódás okait
- Vesd össze a telepítési adatokat a saját platformod analitikájával

## Saját analitika webhookokkal

Valós idejű analitikához és mélyebb elemzésekhez állíts be webhookokat az alkalmazás eseményeire:

### Webhook események

Ezekre az eseményekre figyelj, ha saját analitikát építesz:

| Esemény | Leírás |
| --- | --- |
| `account.application.authorized` | A felhasználó telepítette az alkalmazásodat |
| `account.application.deauthorized` | A felhasználó eltávolította az alkalmazásodat |

### Webhook kezelő

```javascript
const express = require('express');
const stripe = require('stripe')('sk_live_xxxxx');

const app = express();

app.post('/webhooks/stripe-app', express.raw({ type: 'application/json' }), async (req, res) => {
  const sig = req.headers['stripe-signature'];
  const webhookSecret = process.env.STRIPE_APP_WEBHOOK_SECRET;

  let event;

  try {
    event = stripe.webhooks.constructEvent(req.body, sig, webhookSecret);
  } catch (err) {
    console.error('Webhook signature verification failed:', err.message);
    return res.status(400).send('Webhook signature verification failed');
  }

  switch (event.type) {
    case 'account.application.authorized': {
      const account = event.data.object;
      console.log('App installed by:', account.id);

      // Track in your analytics system
      await trackEvent('app_installed', {
        account_id: account.id,
        timestamp: new Date(event.created * 1000),
      });

      // Trigger onboarding email
      await sendOnboardingEmail(account.id);
      break;
    }

    case 'account.application.deauthorized': {
      const account = event.data.object;
      console.log('App uninstalled by:', account.id);

      // Track churn
      await trackEvent('app_uninstalled', {
        account_id: account.id,
        timestamp: new Date(event.created * 1000),
      });

      // Clean up account data
      await cleanupAccountData(account.id);
      break;
    }

    default:
      console.log('Unhandled event type:', event.type);
  }

  res.json({ received: true });
});
```

### Connect List API

Connect platformoknál a Connect List API-val kérdezheted le azokat a fiókokat, amelyekre telepítve van az alkalmazásod:

```javascript
const stripe = require('stripe')('sk_live_xxxxx');

// List all connected accounts with your app installed
const getInstalledAccounts = async () => {
  const accounts = [];
  let hasMore = true;
  let startingAfter = null;

  while (hasMore) {
    const params = { limit: 100 };
    if (startingAfter) {
      params.starting_after = startingAfter;
    }

    const response = await stripe.accounts.list(params);

    for (const account of response.data) {
      // Check if your app is installed on this account
      if (account.settings?.apps?.includes('com.tajo.brevo-integration')) {
        accounts.push({
          id: account.id,
          email: account.email,
          created: account.created,
        });
      }
    }

    hasMore = response.has_more;
    if (response.data.length > 0) {
      startingAfter = response.data[response.data.length - 1].id;
    }
  }

  return accounts;
};
```

## Saját analitikai dashboard építése

Kombináld a Stripe analitikáját a saját adataiddal a teljes képért:

```javascript
// Aggregate analytics for reporting
const getAppAnalytics = async (startDate, endDate) => {
  const [stripeInstalls, brevoSyncStats, activationData] = await Promise.all([
    // Stripe install data
    getStripeInstallReport(startDate, endDate),
    // Brevo sync metrics from Tajo
    getBrevoSyncMetrics(startDate, endDate),
    // Activation funnel from your database
    getActivationFunnel(startDate, endDate),
  ]);

  return {
    // Acquisition
    totalInstalls: stripeInstalls.installs,
    totalUninstalls: stripeInstalls.uninstalls,
    netInstalls: stripeInstalls.installs - stripeInstalls.uninstalls,
    listingConversionRate: stripeInstalls.conversionRate,

    // Activation
    onboardingCompleted: activationData.completedOnboarding,
    brevoConnected: activationData.connectedBrevo,
    firstSyncCompleted: activationData.firstSyncCompleted,
    activationRate: activationData.completedOnboarding / stripeInstalls.installs,

    // Engagement
    totalCustomersSynced: brevoSyncStats.totalCustomers,
    totalEventsSynced: brevoSyncStats.totalEvents,
    averageSyncFrequency: brevoSyncStats.avgSyncPerDay,

    // Retention
    churnRate: stripeInstalls.uninstalls / stripeInstalls.totalActive,
    monthlyGrowthRate: stripeInstalls.momGrowth,
  };
};
```

## A legfontosabb követendő metrikák

A Tajo Brevo integrációnál ezekre a metrikákra érdemes koncentrálni:

| Metrika | Célérték | Miért számít |
| --- | --- | --- |
| **Telepítés-aktiválás arány** | \> 70% | A telepítők közül hányan fejezik be a Brevo beállítását |
| **Első szinkronizálásig eltelt idő** | < 5 perc | Milyen gyorsan látja a felhasználó az értéket telepítés után |
| **30 napos megtartás** | \> 80% | A felhasználók hány százaléka aktív még 30 nap után |
| **Havi lemorzsolódási arány** | < 5% | Egy értékes integrációval alacsonyan tartható az eltávolítás |
| **Listázás konverziós aránya** | \> 15% | A listázást megtekintők közül hányan telepítenek |
| **Fiókonként szinkronizált vásárlók** | \> 100 | Megmutatja, milyen mélyen használják az integrációt |

Tip

Állíts be automatikus riasztásokat a jelentős metrikaváltozásokra. Az eltávolítások hirtelen megugrása vagy az aktiválási arány esése hibára vagy UX-problémára utalhat, amivel azonnal foglalkozni kell.